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期刊信息/Journal information
雷达科学与技术
中国电子科技集团公司第38研究所 中国电子学会无线电定位技术分会
雷达科学与技术

中国电子科技集团公司第38研究所 中国电子学会无线电定位技术分会

朱庆明

双月刊

1672-2337

radarst@163.com

0551-65391270

230088

安徽省合肥市9023信箱60分箱

雷达科学与技术/Journal Radar Science and Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国电子科技集团公司第38研究所和中国电子学会无线电定位技术分会合办的学术性刊物。该刊为双月刊，主要供从事雷达、电子战、C3I、通信、导航、控制等电子系统工程及其基础技术的研究、设计、应用的广大科技人员参阅使用，也供高等院校相应专业的师生和电子信息行业高层管理人员阅读参考。
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    基于GCN和CNN联合的SAR图像自动目标识别

    秦基凯刘峥谢荣冉磊...
    587-595页
    查看更多>>摘要：基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)技术近些年来备受关注,已成为SAR图像解译领域的研究热点.然而,这类方法主要利用的是SAR图像的幅值信息,仅从局部区域中提取特征.鉴于SAR图像中的目标通常被视为散射中心的相干叠加,这些目标展现出复杂的结构和丰富的上下文信息.仅依靠CNN难以充分捕捉目标周围的全局信息,这可能会影响识别精度.因此,为了进一步提高识别性能,本研究引入图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN),提出一种结合GCN和CNN的SAR ATR方法.该方法首先利用传统CNN提取与SAR图像幅值相关的局部特征,接着通过构造图数据并应用GCN提取全局特征.此外,本研究还设计了多尺度GCN,通过融合不同尺度的特征来增强模型对图数据的学习能力.在模型训练阶段,采用标签平滑技术以缓解过拟合问题.通过端到端的训练策略,实现了GCN和CNN参数的联合优化,从而实现高精度的SAR图像目标识别.最终,通过在MSTAR和OpenSARship数据集上的实验表明,所提方法在识别性能上优于现有技术,并展现出卓越的泛化能力.

    合成孔径雷达图卷积网络卷积神经网络自动目标识别多尺度GCN

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    机载双基地雷达杂波模拟方法及杂波特性分析

    陈俊先施龙飞贾文通杨源...
    596-606页
    查看更多>>摘要：机载双基地雷达对目标进行探测时,不同的收发平台几何配置和相对运动状态会导致接收到的杂波信号存在较大差异,从而影响目标的检测结果,因此需要研究不同双基场景下的杂波特性.本文研究了机载双基地雷达杂波模拟方法,对杂波散射单元相对方位角、俯仰角等参数的计算提出了一种更具普适性的方法,在此基础上重点分析了机载双基地雷达几何配置、收发波束指向等因素对杂波特性的影响.最后通过仿真杂波的距离-多普勒二维分布验证了本文所提杂波模拟方法的有效性.

    机载双基地雷达杂波模拟杂波特性距离-多普勒谱

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    非周期性瓦片在有限视场相控阵中的应用

    强云飞汪伟伍瑞新方小川...
    607-612页
    查看更多>>摘要：本文提出了一种基于非周期瓦片(又称"Einstein"瓦片)的天线阵面密铺方法.由于非周期瓦片结构具有天然的非对称性,可以有效抑制大间距稀疏阵面的栅瓣电平.该天线阵面布局的显著优势在于,仅凭一种非周期瓦片便能实现平面阵列的无交叠、无间隙拼接,且无需依赖复杂的优化算法即可实现密铺布局.相比之下,传统周期瓦片的布局通常需要借助复杂的优化算法,这使得本文提出的方法在降低优化成本方面具备明显优势.此外,只需对瓦片内少数天线单元的位置进行优化,即可获得优异的栅瓣抑制效果.对于有限视场扫描雷达而言,本文提出的阵面布局方法极具吸引力.文中详细描述了天线阵面的布局方案及栅瓣抑制度,并通过仿真计算验证了该方法的可行性.

    非周期瓦片栅瓣抑制有限视场相控阵天线

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    一种基于深度学习残差网络的模糊函数赋型方法

    肖相青王元恺胡进峰刘军...
    613-619,627页
    查看更多>>摘要：基于模糊函数(Ambiguity Function,AF)赋型的恒模波形设计是雷达系统中的一项关键技术.该问题可构造为一个非线性的复四次问题(NP-hard).现有的方法可分为两类:第一类方法通过松弛方式来求解该问题,但不可避免地会引入近似误差;第二类方法直接求解该问题,但该类方法的参数选取较为困难.我们注意到深度神经网络是一个天然的非线性系统,与上述的非线性问题模型高度契合.因此,本文提出了一种基于深度学习残差网络的方法来对AF赋型,该方法不需要松弛操作以及复杂的参数选取.具体步骤为:1)将该问题转化为一个无约束的相位优化问题;2)将该无约束问题的非凸目标函数构造为网络的损失函数;3)使用残差网络直接优化波形的相位.仿真结果表明,所提方法的信干比(Signal-to-Interference Ratio,SIR)有显著提升并且有着更好的目标探测性能.

    深度学习模糊函数残差网络恒模约束波形设计

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    基于发现概率的预警机机动部署研究

    魏维斌兰旭辉彭思勇孙定涛...
    620-627页
    查看更多>>摘要：针对预警机优化部署中,对已有地面雷达网状况和目标动态雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)特性考虑不全面的问题,基于动态RCS影响下的雷达发现概率,对在已有地面雷达网的前提下,按特定航线飞行的预警机机动组网部署位置进行了研究.对目标动态RCS模型进行了说明,从目标发现概率出发,建立了预警机与地面雷达组网区域覆盖模型,利用粒子群优化算法仿真计算了预警机机动部署位置.仿真结果表明,对于已有的地面雷达网,组织预警机机动部署至合适的位置,能有效提升拓展雷达网的区域覆盖范围,更好地发挥出对隐身目标的探测效果.

    预警机动态RCS发现概率雷达组网机动组网

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    基于改进孤立森林的海面小目标检测方法

    李雨笑胡居荣邢延潇戴天石...
    628-636页
    查看更多>>摘要：针对海杂波背景下的雷达弱目标检测问题以及孤立森林(isolation Forest,iForest)算法在处理高维数据时未充分利用雷达回波信号特征信息的问题,提出了一种基于改进多特征联合的孤立森林弱目标检测方法.该方法通过分析实测海杂波数据在时域、频域和时频域的特性构建了丰富的高维特征矩阵,在iForest算法中融合主成分分析算法进行数据降维,引入平均相关度构成双参数降维准则,以平衡主成分与原始特征之间的相关性.仿真结果表明,所提改进方法在不同海况以及极化方式下均能够有效提升海杂波背景下雷达弱目标检测的性能,且在虚警概率较低的情况下仍有较高的检测概率.

    雷达目标检测孤立森林算法主成分分析算法多特征联合海杂波

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    基于云模型的新体制机载气象雷达健康状态评估

    章涛王灿黄佳琦李凯成...
    637-643,656页
    查看更多>>摘要：在分析新体制机载气象雷达系统的工作原理和基本组件的基础上,选取发射机、接收机、信号处理机和有源相控阵雷达T/R组件为首要研究对象,构建了多特征融合的气象雷达系统健康状态参数集,采用层次分析法对各状态参数合理赋权,针对新体制机载气象雷达健康状态评估问题,提出了一种基于云模型的改进模糊综合评判法,相较于传统的岭形隶属度函数,该方法通过引入云模型的概念,将模糊性和随机性纳入考量范围,从而实现了更为全面和科学的健康状态评估.

    健康状态评估新体制机载气象雷达云模型模糊综合评价法

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    降雨对极化雷达ISAR成像影响及修正方法研究

    琚新杰李心达甘琳沈淳...
    644-656页
    查看更多>>摘要：极化逆合成孔径雷达(Pol-ISAR)能够对目标进行全天时全天候的高分辨成像观测,是获取空天目标信息的重要手段,但是复杂大气环境下的电波传播效应可能对成像结果造成重大影响.本文建立了全极化雷达在复杂降雨条件下的ISAR成像模型,分析了降雨环境下传播效应所导致的极化电磁波幅度衰减和相位误差,提出了传播效应对ISAR成像影响的修正方法,为多极化通道融合成像提供重要支撑.实验结果验证了复杂降雨条件下ISAR成像模型的正确性和传播效应修正方法的有效性.

    极化逆合成孔径雷达复杂降雨传输效应幅相误差

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    基于多维度体系和组合权重的雷达多目标跟踪评估模型

    黄黎斌许红倪柳柳邢逸舟...
    657-671页
    查看更多>>摘要：针对目前雷达多目标跟踪的评估指标单一化、只能对特定类型关联算法进行评估和单一权重计算导致评估偏差等问题,本文提出了基于宏观和精细的多维度指标体系并结合主客观组合权重,构建雷达多目标跟踪评估模型.首先,分别从多目标跟踪的航迹整体维度与航迹中点迹的精细变化角度入手,提出宏观与精细两类指标对目标跟踪结果进行多维度的分析;然后,针对不同的数据关联方式采用软硬两种决策来对目标与实际航迹进行匹配并计算各指标值;最后,分别通过G1序列法和CRITIC法计算指标的主客观权重,再通过最小二乘法将主客观权重融合为组合权重,将其代入优化模型得到最终的多目标跟踪评估结果.实验结果表明,该模型可以在稀疏、密集等多目标复杂运动场景下对多目标跟踪做出灵活全面的评估.

    宏观与精细指标组合权重数据关联软硬决策

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    基于发现概率的箔条干扰弹投放策略研究

    卿朝进何林锶王子龙张银杰...
    672-680,688页
    查看更多>>摘要：针对大中型无人战斗机(Unmanned Combat Air Vehicle,UCAV)在中空环境下抵抗攻击和生存能力弱的问题,本文研究一种箔条干扰弹投放策略优化算法.该算法以发现概率为评估指标,在一定发现概率范围内寻求每个时隙下箔条干扰弹的最优投放策略.研究旨在尽量推迟UCAV被发现的时间,甚至实现全程都未被察觉,从而节省资源损耗,提高UCAV的生存能力和任务成功率.首先,建立箔条走廊掩护场景模型和发现概率模型;随后,形成时隙特定的箔条干扰弹数量最小化问题,并提出相应约束条件;最后,深入分析优化问题,结合数学分析方法,对最小化问题进行求解,得到每个时隙下的箔条干扰弹最优投放策略.仿真结果表明,所提出方法能够在降低发现概率的同时,减少我方作战资源的消耗,具有有效性和良好的健壮性.

    无人战斗机箔条干扰弹发现概率投放策略优化问题

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