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期刊信息/Journal information
气象与环境学报
中国气象局沈阳大气环境研究所
气象与环境学报

中国气象局沈阳大气环境研究所

刘晶淼

双月刊

1673-503X

qxyhjxb@foxmail.com

024-83893253

110016

沈阳市沈河区文化路66号

气象与环境学报/Journal Journal of Meteorology and EnvironmentCSTPCD
查看更多>>《气象与环境学报》是由中国气象局沈阳大气环境研究所主办、辽宁省环境科学研究院协办的科技期刊，创刊于1984年，双月刊，国内外公开发行。主要报道气象、大气环境与生态环境基础研究和应用研究方面的创新性研究成果以及有新观点的综述性文章等，以促进国内外学术交流，繁荣我国气象与环境科学事业。栏目设有论文：报道气象、大气环境与生态环境各领域具有重要意义的创新性科研成果。评述：综述所研究领域的代表性成果、研究进展情况和研究现状。快报：快速、简要地报道气象、大气环境与生态环境各领域具有创新性、高水平最新研究成果等内容。文章须有数据和实验结果，证实其科学性、先进性和可靠性。学术信息与动态：快速、简要地报道气象、大气环境与生态环境各领域的学术交流、研究动态、进展情况等信息。
正式出版
收录年代

    持续寡照对温室番茄开花座果、产量及果实品质的影响

    张继波薛晓萍李楠李鸿怡...
    85-91页
    查看更多>>摘要：选取番茄品种“金冠5号”为试材,在日光温室中利用遮阳网设计不同寡照(光合有效辐射,PAR＜ 200 μmol·m-2·s-1)持续日数(0、1、3、5、7、9 d)及正常光照条件下的恢复试验,研究寡照胁迫对番茄开花座果、产量形成及果实品质的影响.结果 表明:持续寡照胁迫造成番茄开花期推迟,开花数和单穗果实数减少,座果率降低,寡照胁迫7-9d,番茄花期推迟一周左右;寡照胁迫还导致番茄单果重、单株产量、果实直径降低,非商品果率增加,寡照9d处理番茄单果重、单株产量、果实直径分别较CK低0.04 kg、1.80 kg和1.10 cm,非商品果率较CK高3.1％;寡照胁迫下,番茄单株产量与植株叶片数,叶片气孔导度、蒸腾速率、光合速率等光合参数均呈显著正相关,而与叶片胞间CO2浓度呈负相关;番茄果实维生素C含量、可溶性糖含量和可溶性蛋白含量随寡照胁迫持续时间增加而降低;而番茄果实抗坏血酸含量、有机酸含量和总酸度则相反,且寡照胁迫持续时间越长,番茄果实抗坏血酸含量、有机酸含量和总酸度越高.研究结论可为定量评估寡照灾害对设施番茄开花座果、产量及品质的影响提供一定依据.

    寡照温室番茄产量品质

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    基于高分卫星的一季稻面积遥感估算

    石涛张安伟杨太明叶树青...
    92-97页
    查看更多>>摘要：高分一号卫星(GF-1)是中国高分辨率对地观测系统中的重要成员之一,可以提供高空间分辨率的对地观测信息.本文以合肥市为研究范围,根据物候历选择2017年5月下旬和8月上旬的两个时相GF-1影像为研究资料,利用增强型植被指数(EVI)为监测判别指标,并以一季稻成熟期的蓝移现象作为辅助判别条件,构建了种植面积遥感估算模型.结果 表明:通过对比验证模型,发现用统计调查数据来验证遥感估算结果的精度为93.2％,用混淆矩阵法来验证的精度和Kappa系数分别为83.7％和0.84.验证精度表明本文构建的遥感估算模型是合理可行的,为安徽省及合肥地区一季稻信息提取和估算提供参考.

    高分一号遥感模型面积估算植被指数

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    应用机器学习算法的成都市冬季空气污染预报研究

    孙苏琪王式功罗彬杜云松...
    98-104页
    查看更多>>摘要：利用2014年3月至2017年2月成都市8个环境监测站的PM2.5、PM10、SO2 、NO2、CO、O3共6种污染物质量浓度资料以及T639全球中期数值预报模式产品,采用两种机器学习算法—递归特征消除法(Recursive feature elimination,RFE)和随机森林方法,构建了成都市冬季5种(O3除外,因为其冬季污染较轻)污染物浓度的预报模型,并对模型的预报效果进行了评价.结果 表明:基于RFE模型的5种污染物预报值与实测值的均方根误差值分别为47.58 μg·m-3、72.10 μg·m-3、8.87μ·m-3、0.59 mg·m-、19.84 μg·m-3;基于随机森林模型的5种污染物预报值与实测值均方根误差值分别为23.94 μg·m-3、20.98 μg·m-3、2.40 μg·m-3、0.16 mg·m-3、8.09 μg·m-3,随机森林模型对各污染物浓度的预报效果均优于RFE模型,说明该预报方法性能良好,可为成都市冬季空气质量业务化预报提供技术支持和防控依据.

    空气污染预报递归特征消除法随机森林方法

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    基于FY-2G产品的江西省总云量最小二乘法建模与分析

    刘雅楠邹海波吴琼
    105-111页
    查看更多>>摘要：使用2016年1月至2018年12月FY-2G卫星逐小时总云量产品和江西省26个测站的地面总云量观测资料,分析了两者在江西地区相关性的时空分布特征.结果 表明:江西地区卫星总云量和地面观测总云量在数值和演变趋势上一致性较好,两者的总体相关系数超过0.60,但空间分布不均匀,大型水体(鄱阳湖和柘林湖)附近相关系数较低,低于0.45,江西省南部地区相关系数也不高,低于0.50.两者的相关系数在时间上也分布不均,其中14时的相关系数最高.此外,基于FY-2G卫星总云量产品和最小二乘法采用分段建模的方式,构建了江西省地面观测云的回归模型,且模拟的地面总云量在数值和演变趋势上更加接近观测的地面云量.

    总云量最小二乘法分段建模

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    《气象与环境学报》征稿简则

    封3页
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