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期刊信息/Journal information
兰州职业技术学院学报
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武守志

月刊

2096-9503

LZJY@chinajournal.net.cn

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730020

兰州市城关区雁儿湾路191号

兰州职业技术学院学报/Journal Journal of Lanzhou Vocational Technical College
查看更多>>本刊是经国家新闻出版署批准创办的学报类正式期刊。本刊自1985年试刊以来，始终以突出师范性、学术性、地方性为自己的办刊特色，刊发了大量学术水平较高，思想政治性强，紧密联系教育教学实际方面的论文，在学术界，教育界产生了良好的影响，获得了普遍的好评。
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收录年代

    云计算背景下数据传输安全优化研究

    刘国强
    88-92页
    查看更多>>摘要：云计算以其灵活性、高效性和经济性在各行各业得到了广泛应用.然而,云计算环境中数据传输的安全问题逐渐凸显,成为制约其发展的重要因素.深入分析现有云计算环境中数据传输的安全技术,提出了改进方案混合加密算法(Hybrid)结合对称加密、非对称加密和同态加密技术,并利用TLS/SSL和VPN 等安全传输协议和环境数据传输协议,设计了一个系统化的安全服务框架.具体的技术实现和验证实验中,该方案在多个实际应用场景中表现出,在企业云服务器上的部署运行显著提高了数据传输速度,减少了数据泄露事件,提升了用户体验和数据安全,证明了该方案在提升云计算环境数据传输安全性方面的有效性和可行性.其创新点在于综合应用多种加密技术和安全传输协议,构建了一个全面的安全服务体系,为云计算环境中数据传输的安全管理提供了新的解决思路.

    云计算安全数据加密数据传输安全

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    基于AlexNet网络的枸杞分级识别模型研究

    何雪妮柴烨刘锦伟
    93-96页
    查看更多>>摘要：枸杞是一味传统中药材,具有很高的营养价值,被广泛应用于保健领域.基于AlexNet网络的枸杞分级模型采用深度学习技术,利用AlexNet网络模型实现对枸杞的分类识别,从而快速、准确地检测枸杞的外在质量.通过实验验证,该模型能够有效提高枸杞分级的准确性,可为提高中药材的质量监测效率提供有力的技术支持.

    AlexNet枸杞分级深度学习

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    人物介绍

    封2页
      原文链接:
    • 万方数据

    《兰州职业技术学院学报》征稿启事

    《兰州职业技术学院学报》编辑部
    封3页
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