基于AlexNet网络的枸杞分级识别模型研究

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：枸杞是一味传统中药材,具有很高的营养价值,被广泛应用于保健领域.基于AlexNet网络的枸杞分级模型采用深度学习技术,利用AlexNet网络模型实现对枸杞的分类识别,从而快速、准确地检测枸杞的外在质量.通过实验验证,该模型能够有效提高枸杞分级的准确性,可为提高中药材的质量监测效率提供有力的技术支持.

作者：

何雪妮、柴烨、刘锦伟

展开 >

作者单位：

兰州职业技术学院信息工程学院,甘肃兰州 730070

甘肃省药品监督管理局,甘肃兰州 730050

关键词：

AlexNet 枸杞分级深度学习

基金：

2022年度甘肃省高等学校创新基金项目兰州职业技术学院校级课题

项目编号：

2022B-4432023XY-7

出版年：

2024

兰州职业技术学院学报

兰州教育学院兰州职业技术学院

兰州职业技术学院学报

影响因子：0.337

ISSN：2096-9503

年,卷(期)：2024.40(5)