兰州职业技术学院学报2024，Vol.40Issue(5) ：93-96.

基于AlexNet网络的枸杞分级识别模型研究

何雪妮 柴烨 刘锦伟
兰州职业技术学院学报2024，Vol.40Issue(5) ：93-96.
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基于AlexNet网络的枸杞分级识别模型研究

何雪妮 1柴烨 2刘锦伟1
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作者信息

  • 1. 兰州职业技术学院 信息工程学院,甘肃 兰州 730070
  • 2. 甘肃省药品监督管理局,甘肃 兰州 730050
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摘要

枸杞是一味传统中药材,具有很高的营养价值,被广泛应用于保健领域.基于AlexNet网络的枸杞分级模型采用深度学习技术,利用AlexNet网络模型实现对枸杞的分类识别,从而快速、准确地检测枸杞的外在质量.通过实验验证,该模型能够有效提高枸杞分级的准确性,可为提高中药材的质量监测效率提供有力的技术支持.

关键词

AlexNet/枸杞/分级/深度学习

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基金项目

2022年度甘肃省高等学校创新基金项目(2022B-443)

兰州职业技术学院校级课题(2023XY-7)

出版年

2024
兰州职业技术学院学报
兰州教育学院 兰州职业技术学院

兰州职业技术学院学报

影响因子：0.337
ISSN：2096-9503
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