期刊,模型世界 2024年卷18期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

模型世界

主　　编：查宝传

出版周期：月刊

国际刊号：1008-8016

电子邮箱：modelworld@163.com

电　　话：010-65950330

邮政编码：100027

地　　址：北京市东城区工人体育馆南楼

模型世界/Journal Model World

查看更多>>本刊是目前惟一一本综合性模型专业杂志。

正式出版

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36 期

数字技术在电力电气自动化中的应用

刘吉庆

1-3页

查看更多>>摘要：在电力电气领域，数字技术的应用已经成为提高生产效率、优化能源利用和确保电网安全稳定运行的关键方法之一。本文总结了数字技术的基本概念、分类以及特点，阐述了电力电气自动化的概念及其重要性，并讨论了数字技术在电力电气自动化中的具体应用，如数字化监控系统、智能电网技术和自动化控制系统。同时，本文还分析了数字技术在电力电气自动化中的优势和挑战，旨在推动其在电力行业的广泛应用，促进电力系统的现代化和智能化发展。

关键词：

数字技术电力电气自动化监控系统智能电网自动化控制系统

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数据技术在工程测绘及施工中的运用

周路隋钰靖王玉

4-6页

查看更多>>摘要：随着社会经济的快速发展，各个行业对于空间数据处理的需求越来越高，地理信息测绘正迅速崛起，并成为推动电子政务事业发展的重要项目。将大数据科学应用于地理信息测绘中，对提升各个部门的工作能力、调整工作模式、升级测绘地理信息系统等具有积极的促进作用。加强大数据在测绘地理信息方面的运用研究具有非常重要的现实意义。本文从大数据与地理信息测绘相关概念出发，探讨了大数据在测绘地理信息方面的具体运用，并分析了大数据在测绘地理信息方面的运用优势及优化措施，以期提供一定的参考价值。

关键词：

大数据测绘地理信息具体运用优化措施

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万方数据

基于智能优化算法的水利水电电力工程可靠性研究

宋旭刘召发王绪洁刘祥栋...

7-9页

查看更多>>摘要：本文基于智能优化算法，探讨了水利水电电力工程的可靠性问题。通过分析智能优化算法在工程可靠性研究中的应用，本文提出了一种基于智能优化算法的评估方法，并在实际案例中进行了验证。研究结果表明，该方法能够有效地提高水利水电电力工程的可靠性，并为工程设计与管理提供了重要的理论和技术支持。

关键词：

智能优化算法水利水电电力工程可靠性评估工程设计管理优化

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万方数据

自动化技术在化工机械中的应用分析

李文海

10-12页

查看更多>>摘要：随着我国科学技术水平的不断发展和进步，无论是互联网平台还是信息技术，都得到了全面更新和优化，这在一定程度上推动了各个行业向自动化方向发展。相较于其他行业，化工机械生产和制造是目前自动化技术发展的重点行业。为了提高生产效果和生产质量，减少生产过程中可能出现的问题，越来越多的企业在化工机械生产中使用自动化技术，并以该技术作为基础载体进行化工机械制造。基于此，本文针对自动化技术在化工机械中的应用展开分析，以供参考。

关键词：

自动化技术化工机械生产质量解决方案

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万方数据

基于无人机倾斜摄影和机载LiDAR的危岩遥感解译及失稳模式分析——以云南功果桥水电站边坡危岩为例

金睿

13-15页

查看更多>>摘要：水利水电工程通常位于地势险峻的峡谷地区，两岸坡形成陡峭的高边坡，地质灾害频发。高陡边坡崩塌灾害因其隐蔽性和突发性强，会对水利水电工程构成严重威胁。本文以云南澜沧江功果桥水电站上方斜坡区域的危岩为研究对象，结合无人机倾斜摄影和机载LiDAR技术，并利用三维可视化遥感解译平台，设置了地质灾害解译标志，提取危岩体的空间信息，对危岩体的遥感解译和识别进行了研究，继而分析危岩的失稳模式。随后结合野外详细调查，对研究成果进行了复核验证，以期为调查研究峡谷山区水利水电等建设工程高陡边坡危岩提供实践参考经验。

关键词：

无人机倾斜摄影机载LiDAR遥感解译高位危岩失稳模式

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万方数据

基于Apache Doris的实时数仓实践

韦奔

16-18页

查看更多>>摘要：传统基于Hadoop架构的数据仓库，在实际的企业应用过程中，逐渐面临瓶颈，特别是在现如今大数据爆发的时代背景下，企业对数据的时效性、查询效率都提出了更高的要求。在新一代的数仓建设过程中，MPP类架构的数仓不断涌现，并凭借查询快、门槛低等优势备受各领域企业的青睐。基于ApacheDoris+Hadoop+Flink的数仓结构，已在各领域企业的运营场景中得以实践。实践证明，合理应用实时数仓，能够使企业总体生产效率提升 80%，满足企业实时采集、实时分析的需求。

关键词：

实时数仓DorisFlinkHadoop实时分析大数据

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万方数据

基于聚类分析法识别异常道岔曲线的研究

翟阿南

19-21页

查看更多>>摘要：铁路作为重要的交通运输方式，其安全性和稳定性决定着出行人员的安全和社会的稳定。基于此，本文以铁路为例，利用聚类分析法对道岔曲线展开了异常识别，研究者提取了道岔曲线几何特征构建特征向量，而后运用聚类算法分类处理特征向量，从而自动识异常道岔曲线。结果表明，聚类分析法可有效识别异常道岔曲线，为维护道路并保证安全运营提供支持。

关键词：

聚类分析道岔曲线异常识别特征提取

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万方数据

基于改进VGG16卷积神经网络结构的工商业用户短期负荷预测

朱善令杨漾倪鹏飞

22-25页

查看更多>>摘要：为了更好地了解电网未来一段时间里全社会口径的供电能力和未来一段时间里各个用户的用电需求，针对电网整体出力的预测已有大量文献研究并相对成熟但是对单个用户的电力需求预测较少这一问题，本文采用深度学习算法对用电行为不规律、偶然性大的工商业用户负荷进行短期预测。面对单个工商业用户用电行为波动性强和偶然性大的特征，传统的时间序列类预测方法不太适用，本文提出了基于改进VGG16(Visual Geometry Group 16)网络结构的卷积神经网络工商业用户用电短期预测方法，通过构建电力负荷热度图，与图像领域的前沿算法相结合，实现了对各个工商业用户电力需求的短期预测。

关键词：

VGG16卷积神经网络负荷预测

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万方数据

卫星遥感影像处理技术及应用探究

黎春媚

26-28页

查看更多>>摘要：随着卫星技术的迅猛发展，遥感影像处理技术在现代科技与地理信息科学领域发挥着重要作用。通过高效处理卫星获取的海量数据，遥感影像处理技术可以精确提取地理信息，为环境监测、城市规划、灾害预警等众多领域提供强有力的支持。本文将深入探讨卫星遥感影像处理技术的核心要点及其应用前景，以期推动该领域的进一步发展。

关键词：

卫星遥感应用影像处理技术图像

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万方数据

基于大数据分析的输电设备状态监测与维护

王旭王彦旭

29-31页

查看更多>>摘要：本研究旨在探讨利用大数据分析监控和维护输电设备状态的综合策略。本文首先深入探讨了状态监测和维护对于保证输电设备可靠性和高效性的重要意义;其次讨论了用于实时数据收集、故障检测和有效决策的最先进技术，包括传感器、物联网设备、机器学习算法和高级分析工具;最后探索了主动维护方法、实时故障检测、诊断和预测性维护模型策略等，以期为后续研究提供参考。

关键词：

大数据分析输电设备状态监测技术维护策略

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