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期刊信息/Journal information
南昌大学学报（工科版）
南昌大学学报（工科版）

谢明勇

季刊

1006-0456

NCDG@chinajournal.net.cn

0791-88305803

330047

南昌市南京东路235号

南昌大学学报（工科版）/Journal Journal of Nanchang University(Engineering & Technology)CSTPCD
查看更多>>本刊是由南昌大学主办的工科类综合性学术期刊，它以马列主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，促进科学技术发展，为社会主义现代建设服务为宗旨，本刊于1964年创刊，原名“江西工学学报”。1985年更名为“江西工业大学学报”，1993年改名为《南昌大学学报（工科版）》，本刊立足本校，面向社会适当择优选登外稿。欢迎投稿 欢迎订阅
正式出版
收录年代

    考虑多能源同台竞价的电力中长期融合交易机制设计与实践

    夏永洪陈文睿赵永嘉李昀衷...
    212-219,226页
    查看更多>>摘要：新能源的入市可加速新型电力系统建设,针对新能源发电的随机性和波动性而导致上网电量与市场交易电量偏差较大的问题,设计了一种多能源同台竞价的融合交易机制.通过设计融合交易机制的组织流程与出清方式构建了新能源发电商(NEP)在不同交易模式下的结算模型,以江西电力中长期市场为背景设置算例参数,对NEP在几种交易模式下的收益进行分析,并对采用融合交易机制的江西电力中长期市场运行情况进行了对比分析.结果显示所提交易机制能促进新NEP达成交易,明显提升NEP的经济效益,有效推动新能源的入市进程并显著减少交易偏差率.

    新能源电力中长期市场交易机制结算机制市场分析

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    计及激励型需求响应的有源配电网可靠性分析

    王飞王淳赖正海钟俊勋...
    220-226页
    查看更多>>摘要：需求响应可以降低峰值负荷,改善配电网的可靠性.为分析激励型需求响应对有源配电网可靠性的影响,在分层电力市场结构下,以电网运营商、负荷聚合商和用户为主体建立了激励型需求响应模型,以负荷聚合商和用户收益最大为目标,在峰时段引导用户削减负荷,从而改善负荷曲线.建立储能系统充放电模型,采用蒙特卡罗模拟对含激励型需求响应的有源配电网进行可靠性计算,得出可靠性指标.算例分析结果表明:激励型需求响应以及光伏和储能的接入能有效提高配电网的可靠性.

    激励型需求响应负荷削减有源配电网蒙特卡罗模拟可靠性

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    铝材极板冲压成形晶体塑性有限元仿真分析

    戴国南熊君星刘建胜
    227-232,238页
    查看更多>>摘要：为研究双极板微成形过程中的尺寸效应问题,采用多通道结构,选用 0.1 mm厚的 1060 纯铝片作为研究材料,通过Neper软件建立不同晶粒尺寸的多晶Voronoi模型,利用Python脚本为每个晶粒赋予随机取向,以模拟微冲压变形过程.通过晶体塑性有限元仿真成形研究晶粒尺寸对微冲压过程和质量的影响,包括极限成形深度、载荷-行程关系、尺寸精度以及成形厚度分布等方面.研究结果表明:随着晶粒尺寸的增加,板材极限成形深度在减小,最大变形载荷逐渐减小,厚度分布也更加不均匀,尤其是在拐角区域出现最薄的位置.

    双极板成形冲压晶体塑性有限元尺寸效应

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    核准制下超超临界火电机组NOx排放特性的数值模拟

    李俊敖琳瑛邓冰屈广林...
    233-238页
    查看更多>>摘要：围绕新建火电项目核准制度,以某新建超超临界火电机组 1 000 MW四墙切圆燃煤锅炉为研究对象,运用FLUENT数值计算软件对其进行 1∶1 实体建模,选择对应的数学模型,采用数值模拟的方法对燃煤锅炉在不同过量空气系数、磨煤机组合方式以及锅炉负荷率下的NOx 生成特性规律进行了研究.结果表明:炉内过量空气系数在1.1～1.15 时可取得较低的NOx 排放及较高的燃烧效率.6 层燃烧器全部投运工况下,锅炉燃烧NOx 生成量较多,投运 5 层燃烧器时,磨煤机组合方式为ABCDE可取得最低的NOx 排放,组合方式为BCDEF时NOx 排放浓度最高.随负荷减小炉内温度下降,NOx 生成量减少,而气流组织和燃尽度较差.

    超超临界NOx生成特性燃煤锅炉过量空气系数数值模拟核准制

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    基于遗传算法的鱼骨布局多目标路径规划

    易光涛刘建胜
    239-246页
    查看更多>>摘要：针对鱼骨布局多目标路径规划问题,建立了以多车协同拣货总移动距离最短和负载不平衡最小的两目标路径规划模型;通过距离检测的方法在帕累托前沿面上寻找knee点,并将该knee点作为偏好信息带入r支配中,引导算法快速搜索到偏好区域,形成更好的帕累托解集,提出一种基于knee点的r支配多目标遗传算法;引入自适应交叉和变异算子,依次提高算法全局搜索能力,加速种群收敛速度,同时防止陷入局部最优,基于标准测试函数测试算法的性能,最后通过实验数据验证了该算法在鱼骨型仓库布局拣选路径优化问题上的有效性.

    鱼骨型布局多目标路径优化负载平衡遗传算法

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    基于U-Net卷积神经网络的焊缝激光条纹提取

    干王杰翟翊君詹礼新赵迎泽...
    247-254页
    查看更多>>摘要：针对钢件焊缝激光条纹图像中存在强眩光、强弧光和飞溅遮盖等干扰问题,提出了一种基于U-Net卷积神经网络的焊缝激光条纹特征提取方法.该方法融合底层卷积的细节特征与高层卷积的抽象特征信息,生成紧凑的焊缝激光条纹图像特征.在采集到的数据上测试,检测准确率达到 99.80%,平均交并比达到 82.67%.该网络构建的参数少(大小为 22.58 MB),且在与传统方法的对比中获得了更好的效果.因此,构建的网络模型检测准确率高,抗干扰能力强,能够满足自动化电弧焊接中检测焊缝激光条纹的要求.

    焊缝检测深度学习卷积神经网络图像处理语义分割

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    基于D-S证据理论的无监督异常检测算法

    衷卫声吴自望张强
    255-261页
    查看更多>>摘要：在实际应用中,当数据集缺少真实标签或正常点数据量不足时,可能导致一分类支持向量机处于无监督情况.此外,当训练集中包含异常数据时,一分类支持向量机生成的决策边界将偏斜至异常数据区域.上述问题降低了异常数据的检测率,并导致分类器的性能变差.为了解决上述问题,基于K近邻算法将数据集分为可疑正常点数据集与可疑离群点数据集.其中,可疑正常点数据集用于一分类支持向量机训练与建模,对于可疑离群点数据集则采用D-S证据理论来识别其中的正常数据.实验结果表明:基于D-S理论的无监督异常检测算法可以有效地分离正常点与异常点,该算法在整体数据集上Auc均值达到了 0.83,且在可疑离群点数据集上Auc均值达到了0.883.

    离群点检测一分类支持向量机Dempster-Shafer证据理论无监督学习

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    双应力恒加寿命试验可靠性评估模型

    刘亚成刘君
    262-268页
    查看更多>>摘要：为了更加有效地评估高可靠长寿命产品的可靠性,针对传统双应力恒加寿命试验加速模型中只考虑各应力之间独立的问题,采用综合双应力之间相互影响的加速模型,探讨Gompertz分布型产品的可靠性评估问题,给出了产品的可靠性评估模型.基于定数截尾双应力恒加寿命试验下的数据,利用极大似然理论,计算了参数的极大似然估计,获得了与似然函数相关的Fisher信息矩阵和协方差矩阵,由此利用渐近似然理论构建了参数和可靠度的渐近置信区间.算例结果表明了所使用的方法具有可行性.

    加速寿命试验Gompertz分布可靠性极大似然估计Fisher信息矩阵

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