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可再生能源
辽宁省能源研究所　中国农村能源行业协会　中国资源综合利用协会可再生能源专委会　中国生物质能技术开发中心　辽宁省太阳能学会
可再生能源

辽宁省能源研究所　中国农村能源行业协会　中国资源综合利用协会可再生能源专委会　中国生物质能技术开发中心　辽宁省太阳能学会

张大雷

月刊

1671-5292

kzsny2007@163.com

0417-2832895;2835349

115003

辽宁省营口市西市区银泉街65号

可再生能源/Journal Renewable Energy ResourcesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊以发布国家新能源和可再生能源方针、政策、报导该领域科研成果和应用技术，普及可再生能源知识为宗旨。
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    基于有功比例微分前馈VSG的柴储微网有功振荡抑制策略

    石荣亮王国斌兰才华刘维莎...
    1074-1082页
    查看更多>>摘要：在负载扰动下,传统储能虚拟同步机(Virtual Synchronous Generator,VSG)与柴油发电机(Diesel Generator Set,DGS)并联组网系统存在有功功率动态振荡.文章提出一种基于有功比例微分前馈VSG(Active-power Proportional Differential Feedforward VSG,APDF-VSG)的柴储微网有功动态振荡抑制策略.首先建立储能VSG与DGS并联组网系统的小信号模型,分析储能VSG的虚拟惯量、虚拟阻尼及输出阻抗参数对系统有功振荡的影响规律,在此基础上提出基于APDF-VSG的柴储微网有功动态振荡抑制策略,并给出相应的参数设计过程.最后,建立储能VSG与DGS并联组网系统的Matlab仿真模型,并利用仿真结果验证所述APDF-VSG控制策略在抑制柴储微网有功动态振荡方面的有效性.

    储能虚拟同步机微网有功动态振荡小信号模型

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    基于自适应模糊滑模补偿的VSG功率振荡抑制策略

    林俊芳何国锋张国勇周子淳...
    1083-1088页
    查看更多>>摘要：为了获得惯性支持,在逆变器控制设计中引入了虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)控制,但该控制会产生功率振荡问题.为了调节系统的功率和运行状态,文章提出一种基于自适应模糊滑模补偿的VSG功率振荡抑制策略.首先构建VSG的数学模型,分析了VSG振荡原因;其次通过李雅普诺夫函数,设计自适应模糊滑模补偿使其频率和功角快速收敛,以抑制VSG运行过程中的功率振荡,并证明了其稳定性;最后通过仿真和实验对比结果表明,文章所提VSG控制在启动和功率突变时,功率振荡都得到明显的抑制,且系统超调较小,响应时间变快,系统运行状态得到改善.

    虚拟同步发电机功率振荡模糊滑模李雅普诺夫函数

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    考虑构网型风电频率响应的电力系统低频减载策略研究

    邹小明李强汪成根贾勇勇...
    1089-1095页
    查看更多>>摘要：大规模构网型风电机组并网会改变电力系统频率响应特性,而传统低频减载策略尚未计及构网型风电机组的影响,可能导致大功率缺额后的系统减载量不合理.文章提出一种考虑构网型风电频率响应的电力系统低频减载策略.首先,基于构网型风电虚拟惯量和一次调频控制模型,建立计及构网型风电频率响应的系统频率响应简化模型;其次,分析构网型风电的有功响应特性对系统不平衡功率量的影响,进而精细化估算用于指导电网多轮次减载的不平衡功率量,从而提出自适应低频减载实施策略;最后,通过算例分析,验证了文章所提低频减载策略的可行性和有效性.

    构网型风电机组虚拟惯量一次调频功率缺额低频减载

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    工业低温余热回收利用研究进展

    吴维成谷志卿鞠朋彭贝贝...
    1096-1103页
    查看更多>>摘要：工业生产过程中产生的大量低温余热通过烟气、冷却介质等形式散发到环境中,将这些热能回收利用对提高能源利用率、促进实现"双碳"目标具有重要作用.文章通过详细回顾现有工厂利用低温余热的案例,对比不同热源条件下的换热方案及节能效果,得出低温余热具有余热制热、原材料预热及防冻、余热制冷、余热发电等广泛用途;指出在利用低温余热资源时,应重点关注热源的特点及工厂需求等方面,选择与企业适配的余热利用方式;并对低温余热在节能减排中发挥的重要作用提出展望.

    节能减排工业低温余热余热供暖余热制冷低温余热发电

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    一种适用于新能源消纳与主动支撑场景的新能源电站储能配置方法

    夏玉裕孔彬王宝安万杰星...
    1104-1110页
    查看更多>>摘要：新能源电站在兼顾促进消纳与主动支撑场景需求配置储能时,会面临不同场景随机复杂出现、时序交叉耦合的问题.对此,文章提出了一种适用于新能源消纳与主动支撑场景的新能源电站储能配置方法.基于新能源电站出力数据、日前功率预测数据、电网频率数据等,提取储能需求典型工况曲线,构建储能优化配置模型.利用改进多目标粒子群算法,得出新能源电站储能配置最优解.针对实际新能源电站开展仿真分析,验证所提方法的正确性.

    储能配置多目标优化粒子群算法新能源消纳主动支撑

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    基于奖惩机制碳交易的综合能源系统供需双响应低碳调控

    李艺丰黄曲粲闫朝阳梁文腾...
    1111-1119页
    查看更多>>摘要：随着能源市场的深化改革,需求响应资源在综合能源系统低碳运行中的重要作用日益凸显.文章针对综合能源系统提出了一个考虑阶梯型碳交易及供需双向响应的新策略.首先,建立了一个包含奖惩机制的阶梯型碳交易综合能源系统模型,基于此模型,进一步提出了供需双向响应及其补偿机制;其次,针对该系统构建了一个优化调度模型,目标函数旨在最小化运营成本、需求响应补偿成本及碳交易成本的总和;最后,应用CPLEX工具箱对优化模型进行仿真求解.通过不同情景下的案例分析,探讨了供需双向响应策略与碳交易机制对系统运行的影响.仿真结果验证了提出策略的有效性和优越性.

    碳交易机制需求响应综合能源系统冷热电联产

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    基于碳绿证市场机制的多区域电力系统低碳调度模型

    彭婧徐慧慧田云飞柴宜...
    1120-1126页
    查看更多>>摘要：传统能源资源的有限性和供应安全问题促使人们转向能源互联和低碳电力的研究方向.综合能源系统(IES)逐渐成为实现能源协调和节能减排的关键手段.为了管理碳排放和促进可持续能源的利用,文章提出了一种基于碳绿色证书联合市场的多区域综合能源系统调度模型.监管部门对碳排放量进行分配调整,可分别在碳交易系统和绿证市场系统两个渠道进行交换.评估了在IES中引入碳绿色证书市场机制的可行性,并提出了绿色证书联合市场框架.采用组合双拍卖(CDA)机制进行竞价,确定绿色证书的最佳价格,建立了供热网络和天然气网络的优化模型,并将其与IES的约束相结合,确保系统的稳定运行.该模型分析了碳交易系统、绿证市场系统以及天然气价格的变化对系统运行成本的影响.仿真实验结果表明,该模型能够显著提高IES效益并降低碳排放.

    碳绿证市场低碳调度组合双拍卖综合能源系统

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    基于混合深度神经网络的燃料电池混合动力汽车能量管理优化研究

    何宋杰吕学勤
    1127-1136页
    查看更多>>摘要：为提升燃料电池混合动力汽车在短程驾驶过程中的燃油经济性,文章构建了一种基于混合深度神经网络的车速预测模型VBS-Net.该模型不仅进一步改良了基于VGG-Net结构的卷积网络,还引入了双向长短期记忆神经网络,对整个车速预测序列的时空依赖关系进行有效学习.同时考虑预测时域和输入序列长度对短程车速预测精度的影响,利用贝叶斯优化超参数进一步提升VBS-Net的预测精度.为解决能量管理策略的在线优化和计算效率问题,设计了一种基于多目标优化的模型预测控制(MPC)能量管理策略.该策略可以实现对氢气消耗、锂电池充电状态(SOC)维持、燃料电池使用效率三者的平衡优化.最后在3 种实车工况下,将所提策略与基于规则的策略相比,燃油经济性分别提升了7.25%,9.94%和19.23%,且有更好的SOC维持特性.

    深度学习贝叶斯优化能量管理策略速度预测

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