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南方电网技术
南方电网科学研究所有限责任公司
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饶宏

双月刊

1674-0629

nfdwjs@csg.cn;nfdwjs@yeah.net

020-38120860 38120823 38120841

510080

广州市越秀区东风东路水均岗6号粤电大厦西塔18楼

南方电网技术/Journal Southern Power System TechnologyCSCD北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    端对端交易-云储能市场的非合作联合博弈出清模型

    许丹莉顾慧杰何宇斌周华锋...
    85-93页
    查看更多>>摘要:在"碳达峰,碳中和"的背景下,分布式可再生能源的进一步推广是电力系统低碳化的重要路径之一.为了消纳用户侧大量的分布式可再生能源,提出了端对端交易-云储能联合市场以最大化能源卖家的市场收益、最小化能源买家的用电成本.首先将能源买卖双方建模为非合作博弈的关系;其次,在考虑云储能总容量限制的情况下,求解出能源卖家的Nash均衡和能源买家的广义Nash均衡点;然后基于核求解出云储能的合作剩余的最优分配方案;最后使用爱尔兰的社区级微电网作为算例,验证了提出的端对端交易-云储能联合市场的优越性.所提出的联合市场模型能够最大化买卖双方的市场收益,实现了市场参与者效益的帕累托改进,而对比实验中的端对端交易的参与者相较于传统现货市场的参与者而言,购电成本下降了39.68%,云储能市场使得传统市场参与者的总成本降低了27.4%,因此将端对端用能交易与云储能市场耦合起来可以极大地降低用户的发电和购电成本,具有较强的实际应用价值.

    端对端交易市场分布式储能云储能聚合商广义Nash均衡

    基于强化学习的电-气-热多微网系统定价策略

    李媛迟昆王洲彭婧...
    94-101页
    查看更多>>摘要:随着能源交易的逐步市场化,含电-气-热的多微网系统中微网服务商的零售价定价策略将影响到系统的运行和所有参与者的利益.为研究微网服务商的定价策略,首先详细描述了电-气-热多微网系统内部交易过程并建立了系统模型.随后这一定价问题被描述为斯塔克尔伯格博弈,并证明了该博弈存在唯一的均衡解.为保护各主体隐私,提出了一种基于强化学习的求解方法以求解存在时间耦合的斯塔克尔伯格博弈.算例研究表明,该方法准确有效地解决了所提出的定价策略问题,微网服务商和各微网均采取了有效策略以保证自身利益.同时,该方法有效保护了市场参与者的隐私并展现了良好的计算性能.

    多微网系统定价策略斯塔克尔伯格博弈强化学习

    考虑信息不对称的综合能源系统运营商鲁棒定价策略

    陈曦彭泓华刘一钟林健怡...
    102-110,133页
    查看更多>>摘要:随着新型电力系统的建设要求和市场化的逐步推进,综合能源系统运营商(integrated energy operator,IEO)需要制定合理的价格策略向能源用户(energy user,EU)供能并获取运营收益.为了揭示信息不对称及其程度对IEO定价行为策略演化的影响规律,构建了以IEO为定价决策主导者、EU负荷调整为跟随者的Stackelberg主从博弈定价模型,引入信息间隙决策理论和鲁棒博弈方法来刻画并求解信息不对称度对IEO-EU定价博弈行为的影响.结合实际算例分析了信息不对称度对IEO定价收益和EU收益的影响,研究了信息不对称度与IEO最优定价的定量关系,提出了考虑信息不对称度的IEO鲁棒定价策略.算例分析表明在信息不对称的情况下IEO可以利用信息优势谋取过高定价,超额利润随信息不对称程度的增加而增大.政府监管部门应提高对IEO的信息公开和信息披露要求,提升EU对能源价格和能源成本的认知.

    信息不对称园区综合能源系统定价策略鲁棒博弈信息间隙决策理论

    基于双层委托代理的电网代理购电最优合同设计

    段睿钦朱欣春何金定蒋燕...
    111-120页
    查看更多>>摘要:为有效传导一次能源成本,工商业用户现已全部进入电力市场,不满足直接市场交易条件的用户由电网代理购电参与市场,并逐步缩小电网代理购电范围.为满足当前市场需求,需要设计电网代理购电最优合同,考虑用户选择电力市场代理商的决策,并激励用户授权售电公司参与市场.依据委托代理理论,提出了基于双层委托代理的电网代理购电最优合同设计,上层电网-用户委托代理模型描述了电网在用户收益最大化目标函数下的代理购电最优合同设计.下层用户-售电公司委托代理模型描述用户授权售电公司参与市场的博弈行为,并以此作为上层模型的用户激励约束.最后,通过算例验证了所提出模型的可用性,并基于对模型参数与优化结果的影响分析给出了模型参数测算和基于用户画像应用不同的电网代理购电合同的建议.

    电网代理购电电力现货市场委托代理理论电力用户售电公司

    电-碳-绿证市场耦合下发电商报价与出清双层优化

    陈荃张丹宏郑淇源郇嘉嘉...
    121-133页
    查看更多>>摘要:针对电力市场、碳市场和绿证市场耦合下发电商的报价与出清双层优化问题开展了研究工作.首先,考虑直流潮流约束、分段线性报价方法及逆需求线性的绿证量价关系,建立了电力市场、碳市场和绿证市场耦合的双层多主体优化决策模型.该模型可以帮助发电商优化报价策略,提高自身竞争获益的能力.其次,提出了一种基于最优值函数近似的双层模型求解算法.该算法基于多项式基和最小二乘法构造下层模型最优值函数,进而将双层优化模型转换为单层优化模型.与传统Karush-Kuhn-Tucker(KKT)方法不同,该方法在简化模型时不会引入新的整数变量,能够实现模型的快速求解.最后,通过仿真分析验证了所提模型的合理性和算法的有效性.

    值函数近似算法双层模型碳交易绿证交易分段线性报价

    不同碳减排政策交互影响下发电企业交易策略

    张金良王玉珠
    134-142页
    查看更多>>摘要:在双碳目标和电力系统转型背景下,发电企业的交易策略会发生重要转变.基于可再生能源配额制的实施,综合考虑碳排放权市场和绿证市场,探究了发电企业参与电力市场的最优决策.首先搭建了在多政策情形下市场主体参与交易的市场架构,理清各市场中的供求关系.随后建立发电企业利润函数,以发电企业利润最大化为目标,并分别在非合作博弈和合作博弈两种情况下,建立发电企业的最优生产交易模型.最后通过算例分析检验该交易模型,为发电企业在多种政策影响下参加电力市场交易提供依据.

    电力市场碳排放权市场绿色电力证书市场发电权交易

    考虑碳市场交易的寡头电力市场均衡分析

    邓盛盛陈皓勇肖东亮黄宇翔...
    143-152页
    查看更多>>摘要:在碳市场上线的背景下,发电商需同时参与碳市场与电力市场,并对电力市场均衡产生影响.为研究碳市场及电力市场中发电商的交易决策及两个市场之间的交互影响关系,建立了考虑碳市场交易的寡头电力市场双层均衡模型,该模型可同时考虑发电商在电力市场和碳市场中的博弈行为.针对所建立模型,采用协同进化算法进行纳什均衡的求解.最后通过算例验证了相关模型和算法的有效性,并重点研究了碳市场对电力市场均衡及发电商市场博弈行为的影响.结果表明:在当前采用基准线法进行初始碳配额分配情况下,发电商的策略性行为同时抬高了电价与碳价,其中电价的上涨幅度远小于碳价的上涨幅度.

    电力市场碳市场发电商市场均衡博弈协同进化

    面向碳达峰碳中和的电网碳排放因子改进计算方法

    陈政何耿生尚楠
    153-162页
    查看更多>>摘要:精准、客观、有效的碳排放核算方法是服务碳达峰碳中和、支撑科学碳减排决策的迫切需要.当前电力用户的间接碳排放被纳入多个省级碳排放试点市场,同时也是各级行政机构进行碳排放统计核算的重要来源,因此电网碳排放因子事关国家碳减排工作大局,根据新形势需要及时完善电网碳排放因子计算方法意义重大.首先论述了电网碳排放因子概念和应用范围,随后梳理了国际典型电网碳排放因子发展现状,基于目前国内常用电网碳排放因子计算方法,从核算周期、核算范围等方面提出了优化建议,重点从有效衔接绿色电力消费的角度,设计了考虑绿色电力消费影响的电网碳排放因子改进算法.算例分析表明,所提改进算法能够更准确反映用户用电行为产生的间接碳排放水平,也能更有效促进绿色电力消纳发展.

    电网碳排放因子计算方法间接碳排放绿色电力消费

    专刊导语 南方区域电力市场的建设历程与创新发展

    梁彦杰程兰芬和识之李智勇...
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