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内江师范学院学报
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曾良

月刊

1671-1785

njsyxb@nj-public.sc.cninfo.net

0832-2340042

641112

四川省内江市东桐路705号

内江师范学院学报/Journal Journal of Neijiang Normal University
正式出版
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    基于模糊遗忘因子递推最小二乘法锂电池参数辨识方法研究

    胡鑫谭功全黄波廖振...
    64-70,111页
    查看更多>>摘要：针对遗忘因子递推最小二乘法的遗忘因子为固定值而造成锂电池参数辨识结果稳定性和锂电池等效电路模型精度无法同时兼顾的问题,提出一种将模糊算法与遗忘因子递推最小二乘法相结合的融合算法——模糊遗忘因子递推最小二乘法,使得遗忘因子在模糊控制器的作用下实现动态可变.通过选取一阶RC模型作为锂电池的等效电路模型,并基于固定遗忘因子递推最小二乘法和模糊遗忘因子递推最小二乘法,分别对一阶RC模型进行参数辨识,然后分别将参数辨识结果带入模型中进行模型端电压误差计算.仿真结果表明,相较于遗忘因子取值为1的固定遗忘因子递推最小二乘算法,基于模糊遗忘因子递推最小二乘法的锂电池模型端电压平均绝对误差值下降了 0.000 85 V,最大误差绝对值下降了 0.074 2V.相较于遗忘因子取值为0.9的固定遗忘因子递推最小二乘法,模糊遗忘因子递推最小二乘法参数辨识结果的稳定性有非常显著地提升.

    模糊遗忘因子递推最小二乘算法锂电池一阶RC模型参数辨识

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    基于二分法的KPCA核参数优选

    刘春燕闫广峰林成张雪莲...
    71-76页
    查看更多>>摘要：核主元分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法利用核函数把输入空间中的非线性问题转化为特征空间中的线性问题,目前被广泛应用于非线性过程工业的故障检测.采用KPCA算法进行故障检测,核函数中核参数的选择是影响检测结果准确性和可靠性的重要因素.然而,在实际应用中,大多时候是根据经验或采用交叉验证方法进行核参数的选取,因此,通常需要对核参数的取值进行反复调整.这不仅有碍于实现故障检测的自动化、智能化,还难以保证找到的核参数为最优值,从而影响故障检测性能.为此,文中基于二分法思想,提出一种新的KPCA核参数优选方法,并将其用于田纳西—伊斯曼过程(tennessee eastman,TE)故障检测.实验结果表明,该算法能够有效解决KPCA的核参数优选问题,进而确保故障检测结果的准确性和可靠性.

    核主元分析核参数选取故障检测TE过程二分法

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    非均衡数据下企业碳减排信用风险预警模型的构建与检验

    龙志陈湘州
    77-89页
    查看更多>>摘要：碳中和作为应对气候变化的关键策略,对利益相关者和国家可持续发展具有重要影响.鉴于此,为提高企业碳减排信用风险的预测准确性,本文以2003-2020年2 939家上市企业为研究对象,并构建了一种融合熵权TOPSIS-Kmeans-BPNN的新型企业碳减排信用风险预警模型.本文首先运用熵权TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)对企业碳减排信用风险进行综合评分;然后对评估结果进行聚类,获得5种企业信用风险的等级,帮助BPNN(back propagation neural network)更好地进行监督学习;再是引入SMOTE算法(synthetic minority over-sampling technique),在少数等级企业样本中进行插值并生成新样本,以解决各等级企业样本不均衡问题;最后通过消融和多模型对比实验,验证本文所建模型的预测性能.结果表明:第一,各项碳减排指标对各信用风险等级企业的影响程度存在明显差异.其中,影响程度最高的是煤炭碳排放量指标,影响程度最低的是企业碳排放量指标;第二,利用XGBoost(extreme gradient boosting)算法筛选指标有效提高了模型的预测性能,平均提升了 3.55％;第三,与其它模型相比,本文模型的预测准确率达99.05％,平均提升了 17.38％,表明该模型是可行的,可为金融机构进行信用评级提供技术支撑.

    碳减排信用风险熵权TOPSISKmeansSMOTE过采样BPNN

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    中国数字技术创新时空演变格局及其影响因素

    康艺馨陈雨欣苗成林
    90-100页
    查看更多>>摘要：基于我国30个省份2011-2020年的面板数据,从创新投入、产出、环境三个维度构建数字技术创新综合评价指标体系,采用熵值法、自然断裂法剖析数字技术创新的时空演进格局,运用灰色关联度模型、双向固定效应模型探查其影响因素.结果表明:(1)我国数字技术创新整体呈显著上升趋势,四大地区发展水平从高到低依次为东部、中部、东北、西部,增长幅度依次为中部、西部、东部、东北;(2)数字技术创新省际差距明显,广东、江苏、北京处于领先行列,安徽、江西、河南处于追赶前列,甘肃、海南、宁夏、青海处于落后行列;(3)财力、人才投入,经济、知识、业务产出,开放、经济、文化环境表现为不同程度的正向作用,而企业环境与基础设施投入表现为不显著的抑制作用.据此提出推动我国数字技术创新发展的对策建议.

    数字技术创新时空演变双向固定效应模型

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    黔中城市群人口-产业-土地城镇化协调发展时空格局及驱动机制

    张鑫雨李旭东田俊
    101-111页
    查看更多>>摘要：基于2010-2020年人口、产业与土地数据,综合运用耦合度模型、偏最小二乘回归模型和地理加权回归模型,分析黔中城市群人口-产业-土地城镇化协调发展时空格局及驱动机制.结果表明:黔中城市群土地城镇化率增幅明显,人口城镇化水平稳步增长,产业城镇化发展缓慢,产业是推动城镇化发展的主要动力,但产业城镇化质量不高,人口集聚与发展带动能力不足;虽然城镇化协调水平总体较低,但随时间发展呈上升趋势,协调水平以濒临失调和轻度失调为主;协调度变化呈现"微升—大幅提升"的演变特征,中部协调度上升幅度较大,西北部协调度上升较为缓慢;城镇化协调水平空间分异显著,表现出明显的以贵阳为中心的高值集聚区,但县域间差距趋于收敛;路网密度、农民人均纯收入、单位面积投资强度、平均受教育年限、人口迁入率对县域城镇化协调发展影响较为显著,且表现出较强的时空分异规律.

    人口-产业-土地城镇化耦合协调度黔中城市群

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    董事会治理、产品市场竞争与公司绩效

    杨金海汪尧珧王肖
    112-120页
    查看更多>>摘要：董事会治理机制、产品市场竞争是影响公司内外部治理的两个极其重要的因素,提升公司绩效是公司进行内外部治理的根本目的,因而研究董事会治理机制、产品市场竞争与公司绩效的关系有着重要的意义.本文选取了 2017-2021年在上交所上市的A股国有公司相关数据,采用多元回归分析方法,对董事会治理机制、产品市场竞争与公司绩效之间的关系进行了分析,并采用二阶段回归分析法进行了内生性检验.结果显示:第一,随着董事会规模不断扩大,独立董事人数持续增加,公司效益会显著下降;第二,公司所在产品市场的竞争强度增大时,公司绩效会显著提升;第三,产品市场竞争对董事会治理与公司绩效的关系存在正向调节作用.

    公司治理公司绩效董事会产品市场竞争

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