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期刊信息/Journal information
农业灾害研究
农业灾害研究

张巴克

月刊

1004-7395

nyzhyjbjb@163.com

0551-5160975；5145927

230031

安徽省合肥市农科南路40号（安徽省农科院科研楼6号楼东）

农业灾害研究/Journal JOURNAL of AGRICULTURAL CATASTROPHOLOGY
正式出版
收录年代

    农业自然灾害对农业的影响及防范措施

    冷春峰
    154-156页
    查看更多>>摘要：随着自然资源的日益减少、生态环境的不断恶化,自然灾害对农业生产构成了严峻挑战,其影响在我国尤为显著.我国幅员辽阔、人口众多,农业发展正承受着人口增长、资源短缺、生态环境恶化等多重压力的考验.自然灾害不仅威胁着农作物的生长与产量,还直接影响着农民的收入水平,阻碍农业的绿色可持续发展.介绍了农业自然灾害的类型和主要特点,分析了其对农业经济的冲击,并提出了增强防范意识、加大科研投入力度、构建适应气候变化的生产保障体系等策略.

    农业自然灾害气象灾害农业经济防范措施

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    不同降雨年型和施氮量对小麦农艺性状和产量的影响

    李芳田文仲李俊红吕军杰...
    157-159页
    查看更多>>摘要：为明确降雨年型和施氮量对小麦农艺性状和产量的影响,以高抗旱品种洛麦28为试验材料,研究了丰雨年和少雨年施氮量对小麦产量和农艺性状的影响.结果表明:小麦产量受降雨年型和施氮量的双重影响,当施氮量＞60 kg/hm2时,小麦产量受降雨量影响比较大,当施氮量＜60 kg/hm2时,肥料则是小麦产量的限制因素.降雨年型对小麦穗数的影响较大,小麦穗粒数和千粒重则受施氮量的影响较大.小麦的株高受降雨量的影响较大,小麦的穗长和小麦穗数均随着施氮量的增加而增加.

    冬小麦降雨年型施氮量产量农艺性状

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    天水市1981-2020年间降水量的时序特征分析

    王广玉何敬慧
    160-162页
    查看更多>>摘要：研究天水市降水时空特征对于促进本地特色农产品增产增收具有实践意义.选取天水市7个气象站点1981-2020年逐月降水数据,采用降水倾向率法,对天水市全域降水量的时序特征进行分析.结果表明,气象站点年降水量均值为428.8～563.7 mm,年降水量最大值为587.1～875.8 mm,年降水量为239.3～392.1 mm,CV值为0.19～0.25,极值比为1.9～2.7.近40年来,天水市降水在时间方面不均衡,有明显的季节性和区域差异.

    降水量时序特征天水市

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    2021年11月山东一次极端天气成因分析

    赵雯刘新磊
    163-165页
    查看更多>>摘要：利用地面自动气象站观测资料、美国国家环境预报中心再分析资料,对2021年11月6-7日发生在山东省西北部地区的一次极端天气成因进行分析.结果表明:此次极端暴雪天气具有强度大、范围广等特点,其主要受500 hPa冷涡、700 hPa高空槽、850 hPa切变线,以及低空东南、西南急流等系统影响;此次极端暴雪过程发生时,山东省西北部地区水汽来源路径众多,其中700 hPa与850 hPa东南与西南暖湿气流对此次降雪天气的水汽贡献最大,为其提供了充沛的水汽条件;低层强烈辐合、高层强烈辐散的结构配置,再加上低层强冷空气的影响,辐合中心明显抬升,并与低层切变线相耦合,导致上升运动明显增强,为其提供了良好的动力抬升条件.

    极端暴雪天气成因横槽高空槽

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    南疆地区2018年5月15-22日持续强降雨天气过程分析

    希尔扎提·阿卜杜艾尼谢姆西努尔·阿卜杜艾尼
    166-168页
    查看更多>>摘要：随着气候变暖加剧,极端暴雨天气频发,对社会经济发展和人民生命财产安全构成严重威胁.以南疆地区2018年5月15-22日的持续强降雨天气过程为研究对象,重点研究此次过程中21-22日极端降雨天气,并对其天气形势、物理量场等方面进行分析,以加强对南疆地区极端暴雨天气系统的认识,提高暴雨天气预报水平.

    强降雨天气形势高低空配置物理量

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    影响甘南州农牧业生产的主要气象灾害及防灾减灾对策

    李瑱李小霞杨春芽
    169-171页
    查看更多>>摘要：甘南州极易出现干旱、暴雨、冰雹、大风、连阴雨等气象灾害.这些灾害不仅会直接影响农作物的生长和收获,还间接影响畜牧业的生产和农产品的市场供应.基于此,概述了甘南州农牧业发展现状,分析了影响甘南州农牧业生产的主要气象灾害,提出了甘南州气象灾害防灾减灾对策.

    农牧业气象灾害防灾减灾工作

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    大气源解析受体模型的研究进展

    金泉至杨利娟刘凤冉卓...
    172-174页
    查看更多>>摘要：从底层模型框架和约束条件着手,通过对4种常用的大气源解析受体模型进行了深入分析,得出以下结论:在源已知的情况下,CMB模型能够有效地用于监测异常情况.在源未知的情况下,PMF模型和Unmix模型展现出优于APCA-MLR模型的稳健性,因此,PMF模型和Unmix模型成为进行大气源解析的更佳选择.由于操作简便,PMF模型在实际应用中获得了更广泛的应用和认可.此外,合理引入约束性条件和有效地整合更多维度的数据,对提升受体模型的精确度至关重要.

    大气污染源解析受体模型约束条件

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    鄂尔多斯市大气污染现状及防治对策探析

    王瑾杨红楼杜红米力...
    175-177页
    查看更多>>摘要：空气质量会影响人民健康及生活质量,大气污染治理对经济发展至关重要.伴随鄂尔多斯市重工业发展,大气污染问题也越来越严重.分析了鄂尔多斯市大气环境质量现状及其大气污染影响因素,并提出了防治对策,如做好城市的绿化工作、调整产业布局、加强城市管理、加强交通污染源的治理工作、加强宣传与监管.

    大气污染防治工作鄂尔多斯经济绿化

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    黔西南州二十四节气气候特征分析

    王泽雁杨茜饶仕吉邹昌津...
    178-180页
    查看更多>>摘要：根据地理位置和海拔不同,将黔西南州分为3个区域,利用1981-2020年8个国家站二十四节气逐日平均气温、降水量、日照时数等地面观测资料,根据二十四节气的初终日期,统计各节气气象要素的气候特征.结果表明:黔西南州二十四节气日平均气温呈单峰型分布,黔西南州南部谷雨进入夏季,寒露至翌年清明为秋、春季,夏季长,全年无冬季;黔西南州中部雨水进入春季,夏至进入夏季,处暑进入秋季,大雪进入冬季,全年四季分明;黔西南州北部小雪至翌年雨水为冬季,其余节气为春秋季,全年无夏季.黔西南州二十四节气降水量呈单峰型分布,三个区域降水量最多的节气为芒种,南部和中部降水量最少在大雪,北部最少则在冬至,降水主要集中在夏、秋两个季节.黔西南州二十四节气的日照时数呈多峰型分布,三个区域日照时数最多的节气均在大暑,南部日照时数最少的节气在小寒,中部、北部日照时数最少的节气在大寒.

    二十四节气黔西南州气温降水量日照时数

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    基于模式的混合云系人工增雨作业潜力个例分析及单次检验

    益西卓玛扎西顿珠孙雪梅央金卓玛...
    181-183页
    查看更多>>摘要：使用云降水精细化分析处理系统中的相关产品和卫星反演产品,分析2021年6月2-3日米林气象干旱区混合云系的结构和人工增雨作业条件,并对其CPEFS模式进行适用性检验.结果表明:CPEFS模式对西藏积层混合云系降水过程的云带走向和主云区位置的模拟基本与实况一致,云顶温度、云顶高度接近实况,因此,可以更科学地作为西藏人工增雨条件决策的依据,对科学开展人工影响天气作业指挥具有一定的指导意义.而且CPEFS模式预报的云层性质和垂直结构与实况接近,液态含水量高的部位可能有很好的冷暖云催化增雨潜力.

    人工影响天气作业条件模式预报

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