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期刊信息/Journal information
排灌机械工程学报
中国农业机械学会排灌机械分会；江苏大学流体机械工程技术研究中心
排灌机械工程学报

中国农业机械学会排灌机械分会；江苏大学流体机械工程技术研究中心

袁寿其

月刊

1674-8530

pgjx@ujs.edu.cn

0511-84493098

212003

江苏省镇江市梦溪园巷30号

排灌机械工程学报/Journal Journal of Drainage and Irrigation Machinery EngineeringCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是由中国农业机械学会排灌机械学会和江苏大学流体机械工程技术研究中心共同主办的科技期刊，是中国科技类核心期刊、中国科技论文引文统计分析数据库来源期刊、中国期刊全文数据库（CJFD）全文收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊。主要报道党和国家有关排灌行业的方针政策、最新标准；报道排灌机械行业的新产品、新工艺及工程设计的新论点、新发明及具有研究意义的前沿课题；报道排灌机械行业的新产品、新工艺，报道机电排灌站新建、改造、管理等的新思路、新办法；并为各类企事业单位承办单位形象及产品宣传。
正式出版
收录年代

    滴灌灌水器特征参数对砂土湿润进程的影响

    郝闯闯刘大忠买买提明·买吐松周云鹏...
    508-516页
    查看更多>>摘要：明确灌水器特征参数和土壤粒径组成对湿润进程的影响是进行滴灌系统设计的基础与前提。提出了使用单位湿润体的灌水强度(AQTV)量化土壤湿润进程，探究了灌水器流量(1，3，6 L/h)、灌水量(5，10，20 L)和覆膜对不同粒径组成砂质土壤(北京大兴DX、内蒙古乌盟WM、新疆伽师JS、内蒙赤峰CF)AQTV的影响。结果表明:不同粒径组成砂壤土的AQTV均随灌水器流量增大呈上升的变化规律，并且与粒径组成中(0。100，0。250]mm的土壤颗粒占比呈显著性负相关关系(P＜0。05);随着灌水量增加，4 种砂壤土中AQTV均呈逐渐下降趋势。当灌水量为 5L以及 10和 20L时，AQTV分别与≤0。002 mm的黏粒以及(0。500，1。000]mm的砂粒组分占比呈显著正相关关系。覆膜滴灌提升了处理DX，WM和CF的AQTV，这可能是由于 3 种砂壤土大粒径砂粒或黏粒相对较高的原因。此外，随着灌水器间距增加，土壤水分交汇区域与含水量减小，土壤水分在水平和竖直湿润距离减小。

    湿润锋砂壤土水分运移单位湿润体的灌水强度交汇入渗

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    增氧灌溉对温室番茄生长及光响应特征的影响

    周义堂张哲孙军娜杨润亚...
    517-524页
    查看更多>>摘要：为提高温室番茄产量和光能利用能力，基于温室盆栽试验，设置了 3 个溶解氧质量浓度梯度5，15，25 mg/L(即处理A1，A2 和A3)，采用直角双曲线模型、非直角双曲线模型等6 种模型对温室番茄叶片进行了光响应曲线拟合，分析了不同增氧水平对温室番茄生物量、产量、光响应曲线模型及光响应参数的影响。结果表明:处理A2 下番茄地上部鲜质量、干质量，地下部鲜质量、干质量，根冠比和产量均达到最大，较处理 A1 分别提升了 25。65%，17。62%，13。35%，36。80%，16。25%和 33。82%(P＜0。05)。番茄地上部质量和产量与气孔导度(GS)、胞间CO2 浓度(Ci)和蒸腾速率(Tr)呈极显著正相关，地下部干质量与GS，Ci 呈显著正相关，与Tr 呈极显著正相关。处理A2 下温室番茄叶片的最大净光合速率(Pn max)、光饱和点(LSP)、暗呼吸速率(Rd)和表观量子效率(α)等光响应参数达到最大，光补偿点(LCP)达到最小。6 种模型中，直角双曲线修正模型拟合的光响应曲线其R2 最大，均高于 0。992，而RMSE和MAE最小，分别在 0。447 和 0。383 以下;对Pn max，LSP，LCP和Rd 等参数的拟合值更接近于实测值。因此，溶解氧质量浓度为 15mg/L更有助于温室番茄高产;直角双曲线修正模型是适合增氧灌溉下温室番茄光响应曲线拟合的最优模型。

    温室番茄增氧灌溉溶解氧质量浓度产量光响应曲线

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    基于无人机多光谱遥感的苹果树冠层SPAD反演

    刘江凡赵泽艺李朝阳高阳...
    525-531页
    查看更多>>摘要：为探讨利用无人机多光谱遥感影像监测苹果树冠层叶绿素含量的可行性，以南疆矮砧密植苹果树为研究对象，利用无人机获取试验区多光谱影像，选取 10 个植被指数，分析所选植被指数与实测SPAD值的相关性，将与SPAD相关性较好的 7 个植被指数作为模型的输入变量，利用机器学习构建一元线性回归、偏最小二乘回归、支持向量机回归、随机森林回归和岭回归的苹果树冠层SPAD反演模型，通过精度检验确定最优模型。结果表明，7 个植被指数ND VI，EVI，SAVI，OSAVI，GND VI，RVI，GRVI与SPAD具有较好的相关性，相关系数为 0。4～0。7，均在P小于 0。01 水平上极显著相关。采用随机森林回归建立的模型表现最优，其建模集R2 为0。728，RMSE为2。292，RPD为 1。920;验证集R2 为0。702，RMSE为 2。527，RPD为 1。832。因此，基于无人机多光谱遥感的RF模型可以实现苹果树冠层SPAD的快速准确估算。

    苹果树无人机多光谱遥感SPAD机器学习

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    基于冠气温差的温室黄瓜蒸散量模拟

    蒋建辉闫浩芳张川王国庆...
    532-540页
    查看更多>>摘要：通过建立基于不同时刻冠气温差(Tc-Ta)的温室黄瓜日蒸散量(ETc)估算模型，分析了基于不同时刻Tc-Ta 对估算ETc 的准确性;同时，基于Tc-Ta 构建了估算黄瓜不同生育期ETc 的Jackson模型，并将模型估算结果与基于冠层阻力参数(rc)的Penman-Monteith模型及蒸渗仪实测数据进行比较，结果显示，基于 14:00 的Tc-Ta构建的Jackson模型，估算温室黄瓜ETc 的精确度最高(R2 为 0。937)，误差最小(RMSE为 0。722 mm/d);相比 Penman-Monteith 模型(R2 为0。964)，基于Tc-Ta的Jackson经验模型对黄瓜ETc 估算结果与实测值相关性更高(R2 为0。967)，误差更小(RMSE为0。735 mm/d)。研究结果可为温室ETc 模拟以及节水灌溉智能决策提供科学依据。

    冠气温差冠层温度温室黄瓜蒸散量Jackson模型

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    征稿启事

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