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情报工程
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双月刊

情报工程/Journal Technology Intelligence EngineeringCHSSCDCSTPCD
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    国内卡脖子技术内涵特征和识别方法研究进展

    刘盼盼钟永恒刘佳宋姗姗...
    3-17页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]在全球科技竞争日益加剧的背景下,卡脖子技术是我国科技发展面临的重要问题.梳理国内卡脖子技术识别研究现状,以期为我国未来的卡脖子技术研究提供参考.[方法/过程]首先对卡脖子技术及其相关概念进行辨析;其次从卡脖子技术识别方法和测度指标方面进行梳理;最后,总结现有研究不足,为未来卡脖子技术研究提出建议.[结果/结论]当前卡脖子技术研究尚处于起步阶段,对卡脖子技术的概念内涵缺乏系统性研究;重点关注关键核心、技术差距等特征,对国家战略、国际关系特征的研究不足;通过文本挖掘、社会网络分析等技术手段识别卡脖子技术的研究方法体系仍不成熟;数据源较为单一;识别粒度较粗.未来,学者需加强对卡脖子技术的技术属性、内涵特征、关键主体、形成原因、内在作用机制等问题的研究,丰富卡脖子技术识别数据源,构建全方位多层次的卡脖子技术评价指标体系,积极探索采用机器学习、文本挖掘方法识别卡脖子技术,动态监测并预测卡脖子技术,更加科学有效地指导我国突破卡脖子技术问题.

    卡脖子技术卡脖子技术概念卡脖子技术识别卡脖子技术测度指标

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    基于文献关联的生成式人工智能技术演化分析

    赛秋玥徐峰雷孝平
    18-28页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]生成式人工智能(AIGC)作为一种前沿技术带来了新的工业革命,全球竞相推进AIGC技术的发展.深入理解AIGC的内涵是把握其发展趋势的关键.[方法/过程]从多维视角进行AIGC技术分析,针对前沿技术的识别和路径演化设计了YAKE-Apriori算法展示领域内技术发展规律和路径.首先,基于YAKE算法对AIGC相关技术进行识别和可视化;其次,基于Apriori算法分析AIGC关键技术的关联技术,揭示技术发展规律;最后,基于关键技术—技术基础分析刻画技术演化路径,识别技术发展层级关系.[结论/结果]以AIGC为对象,成功识别出GAN、Transformer和Diffusion等AIGC相关技术和 4 个主要发展阶段,研究有助于厘清AIGC的演化路径,同时验证了YAKE-Apriori算法对前沿技术的识别和路径演化分析的有效性.

    生成式人工智能技术特征发展脉络路径演化热点分析

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    老年人健康信息获取行为影响因素研究

    李芊晨王丙炎
    29-37页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]我国人口老龄化、老年人的养老和健康问题越来越为政府和社会关注.老年人健康信息获取,可提升其健康素养及生活质量,促进健康养老.[方法/过程]基于扎根理论方法,通过半结构化访谈方式收集了30 位老年人的健康信息获取经历,以开放式编码、主轴编码及选择性编码对影响老年人健康信息获取行为的因素进行归纳与分析.[结果/结论]老年人健康信息获取行为受环境因素、心理因素、能力因素、媒介因素、感知因素和信息因素的共同影响.其中,感知因素直接产生作用,其他因素均间接作用.在此基础上,可以进一步优化老年人健康信息获取策略和服务方式.

    健康信息获取行为影响因素老年人扎根理论

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    粤苏沪科技数据要素市场化配置分析及启示

    乔振荀玥婷
    38-50页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]探讨广东、江苏和上海科技数据要素市场化配置现状与经验,为山东开展工作提供借鉴.[方法/过程]基于构建的科技数据要素市场化配置分析框架,从总体规划、科技数据要素、科技数据载体、数据主体等方面梳理三省市科技数据要素市场化配置现状和相关典型探索,总结三省市科技数据市场化探索的路径和模式.[结果/结论]三省市进行了科技数据要素配置探索,形成了典型模式,示范性和可借鉴性强.与其相比,山东存在目标不明确、政策标准不完善等问题,应从明确建设目标、完善政策标准、推动数据集聚和应用等方面加强相关工作.

    科技数据数据要素市场化配置数据开放数据共享

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    开放政府数据对全要素生产率的影响研究

    刘枬薛世麟王大海
    51-60页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]现有研究在OGD和经济增长的关系上欠缺实证研究和定量分析,难以反映和诠释其推动作用.[方法/过程]使用 DEA-Malmquist 指数法测算全国 19 个主要城市的全要素生产率,以及使用生产函数法测算了各个城市历年的资源配置效率,研究了OGD与全要素生产率之间的关系.[局限]考虑到影响全要素生产率的作用机制有欠缺,数据可能未涵盖全面,同时部分变量的缺失和测算具有一定的局限性.[结果/结论]政府数据的开放可以显著促进全要素生产率的提高,通过创新水平和优化要素配置效率的中介效应占据了开放政府数据促进全要素生产率总效应的50%以上.

    开放政府数据全要素生产率双重差分模型

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    基于SWOT分析的高校图书馆与公共文化服务体系跨域合作路径研究

    刘慧敏曾灵
    61-72页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]探索高校图书馆在公共文化服务体系中的作用和地位,寻找高校图书馆参与公共文化服务体系建设的合适发展路径,促进公共文化服务的提升,推动社会的发展.[方法/过程]通过文献查阅法以及网络调查法,对我国高校图书馆发展现状进行了研究,分析当前我国高校图书馆在融入公共文化服务体系时所存在的优劣势、机遇和挑战,并结合实际情况给出相应的策略.[结果/结论]高校图书馆在参与公共文化服务体系建设时要加强跨域合作与资源优化整合,制定发展规划,推动理念转变,加强创新能力,提高服务质量.政府应当从政策制度、资金投入、组织协调和宣传引导等方面来鼓励高校图书馆参与公共文化服务体系建设的进程,有效促进高校图书馆的良好发展.

    SWOT分析法高校图书馆公共文化服务

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    基于深度语义理解的"技术—知识"关联实体识别及演化分析研究

    杨金庆李嘉琦杨儒汉罗星雨...
    73-84页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]从细粒度视角理解"技术—知识"关联实体,构建专利文献中技术要素与知识要素识别的实现方案.[方法/过程]选取传统机器学习模型HMM、CRF,深度学习模型BiLSTM-CRF、BERT-Softmax、BERT-CRF和BERT-BiLSTM-CRF进行任务训练学习,以便确定性能最优的细粒度技术与知识实体识别模型.[结果/结论]为了验证所构建技术与知识实体识别的理论框架,以出版印刷领域文本作为实验验证场景,从专利文本中随机抽取7853条有效语料句,标注了 71626 个实体,通过训练学习确定BERT-BiLSTM-CRF为性能较好的实体识别模型,其对知识与技术实体识别综合性能F1 值为 0.82.此外,运用训练出的最优模型从 66665 篇专利文本的第一权利要求、权利要求、独立权利要求和技术功效中识别出4769296对知识与技术实体关联组合体,并分析了技术演化路径和"技术—知识"关联网络结构的演化规律.

    科技情报学科技术关联实体识别BERT

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    基于BERTopic主题模型融合RoBERTa算法的短文本分类方法研究

    刘桂锋陈亦侯包翔韩牧哲...
    85-98页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]针对短文本分类中的稀疏问题,提出一种基于BERTopic-RoBERTa-PCA-CatBoost模型进行主题概率特征扩展的短文本分类方法.[方法/过程]使用RoBERTa模型获取短文本的词向量表示,使用BERTopic主题模型提取主题概率特征向量,二者融合进行特征扩展,最后通过CatBoost算法分类.[局限]在分类层面,未使用深度学习算法进行验证;在特征融合层面,未来可以考虑其他的特征融合方法.[结果/结论]提出的BERTopic-RoBERTa-PCA-CatBoost模型与LDA-CatBoost模型相比在准确率上提升 10.90%,精确率上提升 10.91%,召回率上提升 10.68%.基于主题概率特征扩展的短文本分类方法能够克服单一模型的不足,提高短文本分类的效果.

    短文本分类词向量BERTopic模型RoBERTa模型

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    基于大模型的科研设备成本评估框架

    程齐凯雷道宇石湘刘寅鹏...
    99-114页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]提出一种创新的基于大模型的科研设备成本评估框架,旨在解决传统成本评估方法中的局限性,如成本评估的不精确性和效率低下问题.自动化地从科研论文中抽取实验材料与设备信息,并设计科研设备成本估算模型,从而精准和高效地评估科学研究成本,为实验成本的精确评估和科研资源的有效利用提供了新的工具和方法.[方法/过程]以物理和计算机领域为例,利用arXiv数据库与Paper With Code网站提供的论文数据构建了一个训练数据集,并采用LoRA微调技术在基准模型LLaMA2-13b上进行微调,使其能够精确抽取目标领域论文中关于实验设备与材料的详细信息.通过Wikipedia进行实体链接消歧,并综合考虑材料设备的价格波动,设计了一种平均情况分析的成本估算公式,以计算机视觉领域为例对科研设备成本评估框架的有效性进行验证.[局限]只在计算机领域和物理领域进行了实验,同时数据集的构建主要依赖于公开可获取的论文数据,这可能限制了成本评估框架的泛化能力和准确性.[结果/结论]通过对计算机科学与物理学领域的科研论文进行实证分析,展示了基于大模型的科研设备成本评估框架的有效性.通过LoRA技术微调的LLaMA2 模型在信息抽取任务上显示出较高的准确率和召回率,证明了本框架在精准抽取实验材料与设备信息方面的能力.同时,在计算机视觉领域开展了成本估算分析,揭示了计算资源已经成为制约计算机视觉领域科研产出的关键因素之一和特定的算法模型结构或研究范式存在性能上限等结论.这些发现与实际科研活动相吻合,证明了本文提出的成本评估框架能够准确反映科研实践的现实情况,为科研项目的资源优化提供了重要参考.

    信息抽取大模型高效微调成本估算框架

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    基于机器学习的科技人才综合学术水平评价指标与模型研究

    李勃慧王运红杨代庆郑楚华...
    115-127页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]从学术诚信、科研产出、科研活动和学术声誉4个维度,打破单一指标局限性,为人才评价中"破四唯""立新标"提供新的思路和参考.[方法/过程]针对科技人才的特征,构建了98 项定量指标与定性特征指标.选取研究样本,进行数据集构建和数据预处理,形成最终识别预测模型的输入数据;通过机器学习获得样本特征指标与评价结果之间的隐含关系,比较 9种模型算法下的人才学术能力表现,综合得出最优模型进行后续训练和调优,通过对比模型输出与实际结果进行模型评价.[局限]模型仅基于实验样本数据量和特征,推广应用还需要更多的样本数据进行训练调优.[结果/结论]实证研究表明,模型对高水平科技人才评价具备较好的适用性,为科技人才评价提供新的视角和方法.

    科技人才人才评价人才识别评价模型

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