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情报科学
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靖继鹏

月刊

1007-7634

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130022

吉林长春市人民大街5988号

情报科学/Journal Information ScienceCSSCICSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊为情报学理论与方法研究方面的学术刊物。旨在通过学术交流促进我国情报科学研究的发展，开展情报教育，普及情报知识。内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面。主要栏目有学术前沿、理论研究、应用研究、综述、研究生园地、书评、简介及专题论文等。
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    基于大数据的事故灾难应急物流信息资源整合内在机理与实践路径探析

    马文璇温馨徐剑
    183-190页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]基于大数据视角，对事故灾难应急物流信息资源整合内在机理与实践路径展开研究，为提升整合效率、增强整合能力提供客观的理论依据。[方法/过程]依托30个案例，采用德尔菲法，凝练信息资源整合影响因素，探寻其作用方式和效果，采用模块化设计法，从数量和结构方面综合考量影响因素的作用关系并建立模型。[结果/结论]提出重点推动管理信息资源整合，探索大数据平台运行新模式;大力推动技术信息资源整合，强化大数据自主创新能力;加快推动政策信息资源整合，把握政务大数据体系建设目标定位;合理推动经济信息资源整合，拓展大数据应用新空间;持续推动人才信息资源整合，增强大数据战略思维的实践路径建议。[创新/局限]内在机理探析有助于拓展事故灾难应急物流信息资源整合的理论研究范畴，弥补过往研究中的理论不足，所提出的整合实践路径具有客观性和普适性，但未来仍需通过吸纳更多新案例和更新专家库成员组成的方式不断对其完善。

    大数据事故灾难应急物流信息资源整合内在机理实践路径

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    《情报科学》2024年选题指南

    《情报科学》编辑部
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