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情报学报
情报学报

武夷山

月刊

1000-0135

qbxb@istic.ac.cn

010-68598273

100038

北京市复兴路15号

情报学报/Journal Journal of the China Society for Scientific andTechnical InformationCSSCICHSSCDCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《情报学报》 是学术性刊物，主要刊载情报科学领域的学术论文或高质量的综述评论。重点关注信息、知识、情报相关的理论、方法、技术与应用，内容包括：信息搜集与过滤、信息组织与检索、信息分析与服务，知识获取与构建、知识组织与标引、知识利用与服务，情报收集与监测、情报分析与转化、情报传递与服务等。特别欢迎有数据基础、方法或技术上有创新、理论与实践结合紧密的论文。本刊是上述研究领域的权威核心期刊，并被国内外众多检索系统收录。
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    论科技情报赋能高水平科技自立自强

    赵志耘
    1379-1385页
    查看更多>>摘要：科技自立自强是国家强盛之基、安全之要,是我国迈向科技强国的必由之路.中国的科技情报事业在诞生之初,就始终与国家的科技发展密切相关,为中国的科技事业发展服务.本文结合高水平科技自立自强这一时代背景,剖析中国科技情报事业发展所面临的新需求与新挑战,提出以新质生产力理论开创科技情报事业新局面的新观点和科学内涵.在此基础上,本文提出了"四知合一"的效能型科技情报研究范式,指出中国科技情报机构在发挥科技情报赋能高水平科技自立自强的伟大事业中,需要重点解决的问题及采取的举措,即加速高质量的科技情报资源体系建设,打造为科技创新服务的智能情报分析新引擎,加强科技情报体系化建设,建设支撑高水平自立自强的科技情报人才体系.

    科技自立自强新质生产力科技强国科技情报

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    论文跨学科性与科学突破的关系研究

    刘嘉明孙建军
    1386-1398页
    查看更多>>摘要：跨学科研究对实现科学创新具有重要意义.本文以2001-2020年Science杂志年度突破作为科学突破数据集,基于参考文献视角,通过学科多样性的3个维度测度了科学突破论文的跨学科性,探讨了论文跨学科性与科学突破的关系,并比较了其在不同学科下的差异.研究结果表明,综合性指标Rao-Stirling指数与科学突破存在倒U形关系;学科丰富性与跨学科大组数负向影响科学突破,学科差异性正向影响科学突破;不同学科大组中,论文跨学科性与科学突破的关系存在差异.因此,本文建议,跨学科科研活动应在少数差异性较大的学科中进行;基础学科应避免与过多学科交叉,应用型学科应均衡而广泛地吸收各学科知识;政府和科研机构应积极搭建交叉创新平台.

    跨学科性科学突破参考文献学科差异

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    美国对华科技竞争政策的量化评价及启示

    赵一鸣孙绍聚张家年
    1399-1413页
    查看更多>>摘要：科技竞争是新时代中美两国博弈的核心领域之一,而科技政策是政府科技行为风向标,因此,对美国相关政策进行评价分析,探究美国对华科技竞争政策的未来趋势,可以帮助我国在与美国新一轮的科技竞争中把握主动.本研究综合PMC(policy modeling consistency)指数模型、文本挖掘与政策样本分析方法,以美国总统项目、美国立法信息网站以及美国政府各行政部门网站为数据来源,收集政策文件并对其进行词频分析;根据词频分析的结果,构建美国对华科技竞争政策的PMC评价体系,采取分层抽样的方法抽取政策样本,并对其进行文本挖掘和分析,确定样本PMC指数,结合PMC曲面图,对政策样本进行评价分析;根据政策样本的分析结果,初步勾勒美国在对华科技竞争中运用的类柏伊德循环的战略运作体系,从科技竞争态势感知预警体系、科技竞争事态快速响应机制与科技竞争事态动态评估体系3个方面,为我国应对新时期的美国对华科技竞争战略提供对策建议.

    中美科技竞争政策评价PMC指数模型政策分析

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    基于大模型的政策反讽评论自动识别方法研究

    霍朝光尹卓杨媛杨万诚...
    1414-1424页
    查看更多>>摘要：政策反讽评论是公众发表政策意见时,采取的一种极端和尖锐的表达方式,对其进行自动精准识别,是政策舆情监管的重要命题之一.鉴于当前鲜有关于政策反讽评论自动识别方法的研究,并且解决该问题困难重重,本文提出基于大模型框架构建政策反讽评论自动识别方法,分别基于ChpoBERT(Chinese policy BERT)、LLaMA-2、GPT-2、StructBERT等框架构建政策反讽评论自动识别模型,在爬取111628条新浪微博有效政策评论数据的基础上,手工对数据进行标注,构建了首个政策反讽评论数据集,为未来此方向的研究提供了数据支持.同时,根据数据有无话题标签的特征,将其进一步划分为带话题标签和不带话题标签两个数据集,分别用于模型训练和评估.研究发现,基于ChpoBERT构建的政策反讽评论自动识别模型,其精确率、召回率和F1值等指标最优,LLaMA-2次之;基于大模型框架构建的政策反讽自动识别模型,经过微调后,性能都比较有保障.本文构建的政策反讽自动识别模型,是针对此问题的首项研究,为未来该方向的研究树立了明确可对比的基线模型,为当下政策舆情监管提供了一种有效方法.

    政策反讽评论大语言模型自动识别政策舆情政策信息学

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    社交参与视角下超图增强的学习趣缘社群群体检测研究

    李贺刘嘉宇沈旺时倩如...
    1425-1439页
    查看更多>>摘要：在线学习群体检测是在新一轮科技革命赋能教育创新变革背景下,依据学习者个性化特征优化教育资源分层配置的关键途径.现有学习趣缘社群在线学习群体的检测主要依赖学习者的直接行为记录和互动指标,较少关注学习者潜在的社交参与水平和社群结构.为营造数智环境下学习者画像决策辅助全民自主学习的文化氛围,本文提出一种社交参与视角下超图增强的学习趣缘社群群体检测方法.首先,从影响用户社交参与的维度出发,构建能够体现学习者社交参与水平的特征集.其次,提出超图卷积网络(hypergraph convolutional network,HyperGCN)增强的图聚类算法HG-SDCN(structural deep clustering network based on HyperGCN),解决了利用二分图检测在线学习群体时无法有效捕捉学习者多元交互关系和高阶结构的问题.最后,从真实学习趣缘社群收集数据,验证本文提出方法的检测效果.与基线相比,本文方法在Acc(accuracy)、F1、NMI(normalized mutual information)和ARI(adjusted Rand index)等评价指标上分别提升了16.16、9.77、16.01和22.14个百分点.上述结果不仅证明了HyperGCN在捕捉学习者高阶结构实现在线学习群体检测任务中的有效性,还为未来从社交参与维度制定调整个性化教育资源配置策略提供了方法和理论支撑.

    群体检测高阶结构社交参与超图卷积网络学习趣缘社群个性化学习

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    科技领域词汇语义表示的稳定性研究:多种词嵌入模型对比

    陈果徐赞洪思琪吴嘉桓...
    1440-1452页
    查看更多>>摘要：在科技文献情报分析领域,词汇语义分析至关重要.分布式词嵌入技术可以有效学习词汇的语义表示,近年来逐渐成为科技词汇语义分析的共性基础技术.然而,主流词嵌入模型的随机初始化操作使得即使在相同的语料上,每次训练产生的词汇语义向量都有不同程度的偏差,干扰了下游语义分析任务结果的可靠性与可复现能力.为了厘清模型和各因素对词汇语义表示结果稳定性的干扰程度,本文开展多种对比实验,以量化指导后续技术选型.本文综合考虑了领域数据集大小、模型种类、训练算法、关键词频次、向量维度、上下文窗口大小等影响因素,设计了基于语义场重叠的稳定性评估指标和相应的实验方案.在"人工智能""免疫学""货币政策""量子纠缠"4个领域的MAG(Microsoft Academic Graph)论文语料集上,针对论文关键词开展多种模型词嵌入模型(Word2Vec、GloVe和fastText),训练并比较各种结果的稳定性.4个领域的研究结果均表明,在一定范围内,数据集越大,语义表示的稳定性越好,但GloVe例外;考虑语料规模、待分析关键词频次、词形相似等因素时,词嵌入模型的稳定性各有不同;向量维度为300,上下文窗口为5是较为合适的选择.最后,本文给出了多种因素组合下建议选择的词嵌入模型与技术,为后续科技词汇语义分析研究提供了量化证据和借鉴.

    科技情报分析领域知识分析词汇语义语义表示稳定性词嵌入模型

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    面向重大突发事件应急管理的事件知识图谱构建及场景应用

    周红磊张海涛刘伟利刘彦辉...
    1453-1466页
    查看更多>>摘要：探究重大突发事件的知识建模及应用场景,以事件为中心关联应急管理知识,有助于相关部门全面感知突发事件发生、发展态势,提升应急管理能力.本研究基于事件演变与属性关联的知识驱动视角,提出一种事件知识图谱的构建流程和方法体系,同时,给出相适用的应急管理服务场景.首先,通过事件知识建模设计事件知识图谱的模式层,将突发事件、承灾事件及应急管理事件知识相关联;其次,通过事件知识抽取、事件知识融合及事件知识存储等步骤,构建事件知识图谱数据层;最后,以暴雨类自然灾害突发事件为例进行验证,表明事件知识图谱不仅能够描述突发事件的类型、强度及其时空演变趋势,还能反映其如何作用于承灾载体以及在应急管理中发挥的实际效用,为突发事件的科学应对提供支撑.

    重大突发事件事件知识图谱应急管理知识建模知识抽取

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    基于专利文献特征的专利获批预测模型

    向姝璇李睿
    1467-1482页
    查看更多>>摘要：创新主体预测竞争对手或自身专利能否获批及获批速度,是一项重要的竞争情报工作.审批耗时会占用专利的有效期,有的发明专利审批耗时达8年甚至12年.审批耗时越长,对从申请日起算最长20年的专利有效期的折损就越大,对专利价值的影响也越大.本文旨在构建一种情报学方法,通过挖掘专利文献的系列特征形成预测模型,用于预测专利能否获批以及获批的速度.整个研究包括两个部分逻辑内容,即获批预测和速度预测.首先,应用相关分析与Cox比例风险回归模型对所选特征进行检验.其次,在此基础上,针对前面提取到的技术内容量属性、技术结构属性、技术功能属性、技术概念明确度属性以及申请人发明人属性等系列特征,使用辅助学习的方法,利用审查结果与审查周期的关联信息构建专利获批速度预测模型(patent approval time prediction model,MACP).研究结果显示,基于辅助任务组合的MACP较已有的基线模型表现更佳.由于MACP模型有效地学习与利用了更多的专利审查过程知识,降低了对数据量的依赖,能取得更好的预测效果.

    专利文本专利特征专利审查专利获批速度

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    认知视角下的非理性信息行为研究——心理账户理论及其应用

    沈雨田陆泉陈静
    1483-1494页
    查看更多>>摘要：从认知角度揭示信息用户的心理决策过程和机制是信息行为研究的重要内容,但传统基于理性假设的理论模型无法解释复杂信息环境下用户的非理性或有限理性信息行为.本文引入心理账户理论,为研究复杂效应下信息用户的认知过程和决策心理提供新视角.本文讨论了认知视角下用户信息行为的研究现状,对非理性信息行为进行概念化解析,分析现有理论模型、方法视角的不足;引入心理账户理论,对理论内涵、核心概念、发展应用与研究范式进行梳理,为如何应用心理账户理论中多账户分类及损益分析的思想对信息行为中的非替代效应、沉没成本效应和参考点效应等典型非理性现象进行解释和干预提供思路,构建了基于心理账户理论的用户非理性信息行为研究框架.本文旨在揭示心理预算机制在不同行为主题和环节中如何影响个人的信息决策和行为,丰富信息行为研究的方法与理论体系,推动信息行为的研究从理性假设到非理性假设的发展,促进非理性信息行为的研究从分散的、规律总结的描述性研究向系统性的、决策机理揭示的干预性研究转变.

    心理账户理论非理性信息行为认知决策心理机制

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