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情报学报
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武夷山

月刊

1000-0135

qbxb@istic.ac.cn

010-68598273

100038

北京市复兴路15号

情报学报/Journal Journal of the China Society for Scientific andTechnical InformationCSSCICHSSCDCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《情报学报》 是学术性刊物，主要刊载情报科学领域的学术论文或高质量的综述评论。重点关注信息、知识、情报相关的理论、方法、技术与应用，内容包括：信息搜集与过滤、信息组织与检索、信息分析与服务，知识获取与构建、知识组织与标引、知识利用与服务，情报收集与监测、情报分析与转化、情报传递与服务等。特别欢迎有数据基础、方法或技术上有创新、理论与实践结合紧密的论文。本刊是上述研究领域的权威核心期刊，并被国内外众多检索系统收录。
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    数智型预测情报研究:预测情报研究的新范式

    李阳孙建军
    633-643页
    查看更多>>摘要：预测情报研究是情报研究的核心要义.本文从可预测与不可预测的辨析、预测情报研究特色理念等角度,梳理了预测情报的实践缘起与研究演进,立足数智时代特征,提出了数智型预测情报研究这一新兴研究范式.本文认为,数智型预测情报研究范式具有大数据支撑、智能技术运用、主动式干预、工程化分析、多尺度描绘和高精度导向等显著新特征,其本质上是"机器经验"崛起带来的预测情报认识论变革.新范式可进一步推动预测情报研究在理念上实现"关口前移"、在内容上实现纵深化挖掘、在应用上向"真实世界"乃至"多重交织世界"迈进.当然,数智型预测情报研究范式的未来发展仍然需要在基础保障、系统性平衡、可解释性、伦理与风险以及人类智慧支持等方面予以高度关切.

    预测预测情报数智时代数智型预测情报研究研究范式情报研究

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    "能"与"势":生态学与物理学交叉视角下的跨学科知识交流动力模型研究

    叶光辉彭泽李松烨夏立新...
    644-657页
    查看更多>>摘要：在学科界限日益模糊、学科壁垒逐渐被打破的背景之下,通过跨学科知识交流行为获得不同学科知识来解决更加综合、复杂的学术问题成为越来越多的学者选择的研究模式.为识别推动跨学科知识交流行为发生的动力大小以及跨学科知识交流的热点方向,本文构建了生态学与物理学交叉视角下的跨学科知识交流动力模型.①将物理学中势能的相关概念和生态学中生态位的相关概念移植至跨学科知识交流领域,并论证其可行性与必要性;②以知识主体的知识存量为基础,融合知识主体所处网络结构特征和知识主体的知识生态位宽度,计算知识主体的跨学科知识交流势能;③以知识主体间的跨学科知识交流势能差为基础,结合主体间的知识生态位重叠度,量化知识主体间的跨学科知识交流趋势,构建知识主体维度的跨学科知识交流动力模型;④以知识交流网络为研究对象,描述整个网络的跨学科知识交流行为活跃程度和网络的演化进程,构建网络维度的跨学科知识交流网络演化动力模型.最后,本文以health informatics领域下学者的跨学科知识交流网络为实证数据,对模型进行验证,并分析跨学科知识交流网络的演化进程和规律.

    跨学科知识交流动力模型知识生态知识势能

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    融合多种特征的多学科引文分类研究

    郑智涵李昕雨孟凡步一...
    658-671页
    查看更多>>摘要：引文分类研究作为深入理解引用行为的主要方式,在文献管理、检索与利用等多个场景中发挥着重要作用.本研究通过机器学习的方法,在回顾了重要的引用行为机理研究与引文分类研究的基础上,对引文分类做进一步探索.本研究通过匹配文献数据库和文档解析的方式,使得原始数据集的字段得以补充和增加,并在构建引文分类模型的过程中,提取了四大类可能与引文分类相关的特征;然后,通过模拟退火算法进行特征选择.研究结果显示,本研究建立的随机森林模型对引文影响力和引文功能分类的表现较好,优于支持向量机与SciBERT结合线性层的分类模型.本研究建立的模型提升了多学科引文自动分类的性能,关于特征提取和选择的过程以及对引文类别和一些因素间关系的探索,对相关研究具有一定的参考价值.

    引文分类引文内容分析引文功能引文影响力学科差异

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    案例支持下城市灾害风险应对的大数据治理模式分析方法

    刘昭阁李向阳乔立民吴冲...
    672-684页
    查看更多>>摘要：在城市灾害风险应对(disaster risk response,DRR)领域,大数据应用通常存在数据不平衡、共享不充分、精准智能化水平低等多方面问题,大数据治理模式的构建完善急需相关知识支持,却面临场景复杂性与碎片化知识分布带来的知识困境.本文从最佳实践理论视角出发,考虑对历史案例的知识学习,提出一种基于案例借鉴的DRR大数据治理模式分析方法.基于案例方法的核心是通过场景相似度匹配,检索传递可用于目标场景的治理模式,构建可用模式集;面向检索获得的可用模式,结合模式应用的效果数据进行模式应用问题诊断与治理模式约简,再从管理复杂性与实现成本角度完成多案例模式整合,由此生成能够有效解决现实大数据应用问题的优质模式.最后,通过河南省濮阳市的城市社区防火用例分析本文方法的合理性.用例结果表明,本文方法能够精准传递与运用历史经验,有利于整合碎片化知识、解决复杂场景下的知识匮乏问题,不断提升DRR领域的大数据应用与治理模式价值.

    灾害风险应对大数据治理模式分析知识学习场景复杂性案例支持

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    融合多用户属性的网络知识社区核心用户识别研究:基于情感加权的LeaderRank算法

    杨瑞仙于政杰钟茜刘莉莉...
    685-696页
    查看更多>>摘要：基于对网络知识社区用户属性的分析,本文提出一种融合多用户属性的核心用户识别方法,以提升核心用户识别的效率和效果,为提高社区运营和管理水平提供理论和方法参考.首先,基于用户的基本属性数据对用户的活跃性和专业性进行量化;其次,构建网络知识社区超网络模型,提出基于邻居好友重叠度的用户社交关系重要性算法、用户交互活动中的累计交互情感计算方法以及用户综合情感倾向性排名算法;最后,采用熵权法融合上述指标作为用户核心性得分,并通过得分排序识别核心用户.研究结果表明,相比于用户社交关系网络中的度中心性排名和用户交互关系网络中的LeaderRank排名,本文提出的融合多属性的网络知识社区核心用户识别方法具有更好的识别效果.

    核心用户识别情感分析LeaderRank网络知识社区链接分析

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    基于时序图神经网络的潜在高价值专利识别研究

    周潇王博胡玉琳韦楚楚...
    697-711页
    查看更多>>摘要：高价值专利是构建当前"国内国际双循环"新发展格局的核心资源,也是促使我国在国际经济新秩序中立足战略制高点、全面推进科技自立自强的核心要素,准确识别潜在的高价值专利是对其进行价值培育与技术转化的关键性步骤.本文在充分挖掘中国专利奖获奖专利特征的基础上,综合利用Patent-BERT(bidirectional encoder represen-tations from transformers for patent)与图深度学习算法,在融合专利评估指标、文本特征的基础之上,提出了基于图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)与长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的潜在高价值专利识别模型.本文的创新点主要体现在两个方面:①修正了已有研究中仅关注诸如专利增长速度、合作潜力等"数量"特征而缺乏对文本语义深度理解的弊端,从文本语义与专利计量维度构建专利价值的表示模型;②考虑到专利价值的时序变化性,从动态视角探索了专利价值的演化规律,为专利价值的挖掘与评估提供了新的研究思路.最后,本文对node2vec、doc2vec、GCN、MLP(multilayer perceptron)等多种模型进行性能对比,研究结果表明,本文模型在多项指标上的表现均优于对照模型,从而有效验证了本文方案的高效性与稳健性.

    战略情报预判高价值专利识别多源特征融合时序图神经网络表示学习

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    基于公式化表达脱敏与边界识别加强的学术论文研究问题与方法识别研究

    张颖怡章成志
    712-732页
    查看更多>>摘要：研究问题和方法是学术论文中的重要组成部分,其在学术论文组织、管理与检索以及科研成果评价中具有重要意义.为缓解研究问题与方法识别中存在的公式化表达依赖和词语边界识别错误等问题,本文提出一种联合公式化表达脱敏和边界识别加强的模型.具体地,公式化表达脱敏使用数据增强方法实现,边界识别加强使用指针网络与序列标注模型实现.随着学术论文的开放获取,学术论文全文被研究者用于实体识别任务中.为证明使用学术论文全文的必要性,本文人工构建了自然语言处理领域的摘要和全文标注数据集,同时设计了数值和内容指标,用于分析两类数据集中的问题和方法识别结果以及问题与方法关系对抽取结果的差异.十折交叉实验结果表明,本文模型的宏平均F1值优于SciBERT-BiLSTM-CRF基线模型3.69个百分点且存在显著性差异.根据摘要与全文实体识别和关系对抽取结果的对比,发现摘要中包含的问题与方法实体的表意较宽泛,全文中具有更多描述模型设计和训练细节的实体和关系对.

    知识实体识别研究问题和方法识别指针网络数据增强

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    中小企业间竞争情报共享策略演化博弈与仿真研究

    支凤稳彭兆祺赵梦凡郑彦宁...
    733-746页
    查看更多>>摘要：随着中小企业间的关系由竞争转向竞合,竞争情报在中小企业之间共享成为可能.本文旨在探讨中小企业间竞争情报共享策略的演化博弈过程与影响因素,有望为中小企业的共享策略选择提供依据,并为后续理论研究与实践探索提供新的思路和参考借鉴.基于演化博弈理论,推演双方中小企业的竞争情报共享演化博弈过程,分析利益得失、博弈系统的演化稳定策略和不同参数的影响程度,并通过数值仿真对结果进行验证.研究结果显示,协同收益和惩罚成本对中小企业间竞争情报共享策略具有正向显著影响,而泄露风险和共享成本对其具有负向显著影响;当其余所有参数均确定时,可共享竞争情报的质量和竞争情报的吸收能力在某个区间内具有负向显著影响,并且两者在中小企业之间的差距越小,越有可能最终稳定于共享策略.最后,提出促进中小企业间竞争情报共享的针对性建议.

    中小企业竞争情报共享策略演化博弈仿真

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    科学结构研究综述及其层次体系构建

    田倩飞陈云伟张志强
    747-759页
    查看更多>>摘要：科学结构是科学知识历经长期发展变化逐渐积淀出的体系轮廓和框架,是不以人的意志为转移的内在关系和逻辑机制.本文在明晰科学及科学结构的概念与内涵基础上,综合阐述了"科学哲学奠定科学结构的研究理论基础,科学学深入挖掘科学结构的内部层次,以及科学经济学有效拓展科学结构的研究内容"的多学科视角研究进展;基于科学结构的宏观、中观和微观层次体系研究及其与社会的互动,构建了以科学知识为核心的科学结构三层次体系整合图.在全球科技竞争空前激烈的21世纪,研究科学结构既有利于揭示并把握科学的发展历程与趋势、全球及各国科学发展格局,也能在辅助制定适宜的科技政策、建立合理的科研机构等方面发挥关键作用.

    科学结构科学哲学科学计量科研效益层次体系

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