首页期刊导航|情报学报
期刊信息/Journal information
情报学报
情报学报

武夷山

月刊

1000-0135

qbxb@istic.ac.cn

010-68598273

100038

北京市复兴路15号

情报学报/Journal Journal of the China Society for Scientific andTechnical InformationCSSCICHSSCDCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《情报学报》 是学术性刊物，主要刊载情报科学领域的学术论文或高质量的综述评论。重点关注信息、知识、情报相关的理论、方法、技术与应用，内容包括：信息搜集与过滤、信息组织与检索、信息分析与服务，知识获取与构建、知识组织与标引、知识利用与服务，情报收集与监测、情报分析与转化、情报传递与服务等。特别欢迎有数据基础、方法或技术上有创新、理论与实践结合紧密的论文。本刊是上述研究领域的权威核心期刊，并被国内外众多检索系统收录。
正式出版
收录年代

    拓展知识产权情报理论的动因与进路

    李剑飞申姝婧杨建林
    889-898页
    查看更多>>摘要：知识产权情报学是科技情报学的重要组成部分,为知识产权情报工作提供理论支撑.随着国际竞争环境日益复杂,知识产权情报学在支持国家安全与科技产业发展中的重要性越发突出,其在中国情报学发展中的目标定位和研究拓新需要专门理论的支撑.本文基于对知识产权情报理论研究现状的梳理,结合情报工作实践与学科发展的要求,探析拓展知识产权情报理论的动因与进路.研究得出,国家战略引领、实践需求牵引、学术命题凝聚及学科范式转换是拓展知识产权情报理论的动因;明确研究问题、深化基础理论、建构理论体系及完善学术话语是拓展知识产权情报理论的进路.

    知识产权知识产权情报情报学理论情报学方法情报研究

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    颠覆性技术识别与扩散趋势预测:概念模型与实证分析

    王康陈悦王玉奇韩盟...
    899-913页
    查看更多>>摘要：发现并判断技术颠覆性潜力和扩散趋势,能够为国家和政府科技资源分配与未来产业的超前布局提供精准决策依据.首先,本文构建了颠覆性技术识别与扩散趋势预测的概念模型;其次,依据此模型以3D打印领域为例,从离群性和影响力维度识别颠覆性专利,提取颠覆性技术;最后,基于识别的颠覆性专利的施引专利,将自动标签和战略坐标应用于技术主题扩散路径绘制中,提出一种新的多位态自动标签技术主题扩散趋势预测方法,用于揭示核心、边缘、成熟、新兴等位态主题之间的动态扩散关系.研究发现,离群专利与颠覆性技术之间存在共生、匹配和关联的内在逻辑关系,从离群专利视角识别颠覆性技术具有可行性;1955-2017年,3D打印领域的颠覆性技术主要分布在高端装备制造、生物医药和材料3大方向,突出的技术领域是运输、发动机/泵/涡轮机、生物材料分析、半导体、环境技术;多位态自动标签技术主题扩散趋势预测结果显示,生物医疗3D打印技术主题未来发展潜力巨大.

    颠覆性技术识别颠覆性技术扩散离群专利概念模型3D打印

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    信息流行病(Infodemic)管理能力研究——以WHO举措为依据的分析

    裴俊良周晓英
    914-926页
    查看更多>>摘要：信息流行病(infodemic,或称信息疫情)管理需要有良好的管理能力,当前对信息流行病的研究较少涉及管理能力方面的问题,本文对世界卫生组织开展的信息流行病管理能力建设举措进行分析,研究信息流行病管理能力所包括的内容并建立信息流行病管理能力模型,以期全面体现未来信息流行病管理人员需要掌握的基本能力,为我国开展信息流行病管理人员教育培训提供可以参考和遵循的标准.本文采用网络调研法,收集世界卫生组织开展的信息流行病管理能力培训和能力框架的相关资料并加以分析,采取半自然主义的质性研究方法,遵循"素材离散化处理—条目聚类处理—类簇关系分析"的步骤,对其进行系统分析.依据素材的系统分析结果,构建了由信息流行病认知能力、信息流行病监测能力、信息流行病分析能力、信息流行病干预能力、信息流行病评估能力以及支持性能力六个组成部分构成的信息流行病管理能力模型,研究了六大能力的具体内容,提出了具备这些能力需要坚持跨学科性与跨系统性相结合、理论性与实践性相结合、稳定性与迭代性相结合、应急性与持续性相结合、全周期性与全方位性相结合的对策建议.

    信息流行病信息流行病管理管理能力能力框架能力模型WHO

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于作者研究相似性的CLC与IPC类目同现映射研究

    宋艳辉陈歆琦
    927-935页
    查看更多>>摘要：期刊论文与专利文献间的知识流动展现了科学研究与技术创新的演进路线.对中国图书馆分类法(Chinese Library Classification,CLC)和国际专利分类法(International Patent Classification,IPC)进行类目映射分析,有助于打通论文资源与专利资源之间的壁垒,识别不同学科领域内论文与专利之间的科技发展特性.本文提出了一种将社会网络分析思想与同现映射相融合的映射方法:将同一作者且研究主题高度相关的论文与专利进行一对一组合作为单位数据,利用CLC与IPC同时对每个单位数据进行分类标注,结合类目相似度计算,对数据集的标注结果进行分析.最终,得到具有普适性的CLC与IPC类目间的一对一映射、一对多映射以及双向映射关系.

    CLCIPC研究相似性同现映射

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    医疗信息文本中的个人隐私数据识别与计量研究

    张凯亮臧国全肖洋
    936-945页
    查看更多>>摘要：基于现行医疗数据行业标准中的数据分级结果模糊,且缺乏对分级要素定量测度的现状.本研究通过挖掘医疗信息文本,从客观认知视角进行医疗数据隐私计量,为验证与改进现行医疗数据分级结果提供参考.医疗数据行业标准、法律法规、学术论文和泄露案例构成医疗敏感数据识别来源,敏感名词(数据项)、敏感动词和敏感程度词等敏感词汇组成的敏感数据单元构成隐私数据识别模型,敏感词汇的敏感性、语义强度和文本力度等指标构成隐私计量模型.研究结果表明,医疗应用数据(医疗检验数据、治疗过程数据、医疗记录数据)和健康状况数据(主诉与既往病史、现病史与生活方式、体格检查数据)的隐私性最强,医疗支付数据(医疗费用数据、支付方式数据、医疗保险数据)的隐私性其次,个人属性数据(个人身份数据、个人统计数据、个人联系方式数据)的隐私性最低.

    医疗信息文本个人隐私隐私数据识别隐私计量

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    大模型驱动的学术文本挖掘——推理端指令策略构建及能力评测

    陆伟刘寅鹏石湘刘家伟...
    946-959页
    查看更多>>摘要：大型语言模型突出的任务理解和指令遵循能力,使用户可以通过简单的指令交互完成复杂的信息处理任务.科技文献分析领域正在积极探索大模型的应用,但尚未形成对指令工程技术和模型能力边界的系统性研究.本文以学术文本挖掘任务为切入点,从上下文学习、思维链推理等角度设计推理端指令策略,构建了涵盖文本分类、信息抽取、文本推理和文本生成4个能力维度共6项任务的大模型学术文本挖掘专业能力评测框架,并选取了7个国内外主流的指令调优模型进行实验,对比了不同指令策略的适用范围和不同参数模型的专业能力.实验结果表明,少样本、思维链等复杂指令策略在分类任务上的应用效果并不显著,而在抽取、生成等难度较高的任务上表现良好.千亿级参数规模的大模型经过指令引导,能够取得与充分训练的深度学习模型相近的效果,但对于十亿级或百亿级规模大模型,推理端的指令策略存在明显上限.为了实现大模型向科技情报领域的深层嵌入,现阶段仍需在调优端对模型参数进行领域化适配.

    大模型学术文本挖掘指令工程能力评测

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    面向学术全文本多维知识元的学术图谱构建研究

    沈思朱雨菲
    960-975页
    查看更多>>摘要：学术全文本中包含了多种知识元,对这些知识元进行挖掘与组织,可以有效提升学术资源的利用效率.通过学术知识图谱的构建,将论文中各类隐性"知识元"串联起来,不但可以节省研究者获取知识点的时间,还可以通过知识图谱内的网络社区进行知识点的扩充.通过系统而全面的文献调研,本文从宏观、中观和微观3个维度出发,确定了18种学术论文中的关键知识元,并将学术全文本中的描述信息作为知识元对象,设计出学术知识图谱概念框架.然后,选取Journal of the Association for Information Science and Technology(JASIST)期刊的515篇学术全文本,对每篇论文中的关键知识元进行人工标注与基于深度学习的知识元抽取研究.研究内容包括该类知识元在人工标注过程中是否会遇到问题、在自动抽取时是否会达到预期值,从而对参与图谱构建的知识元进行筛选.最终筛选出9种知识元,包括数学公式、软件工具、数据源、具体模型、表、图、研究展望、研究问题和研究结果,与题录数据中的知识元共同生成由头知识元、关系、尾知识元组成的三元组,存入图数据库.最后,对该图谱进行可视化的评估与知识元检索研究,证明了其可行性与可扩展性.研究结果表明,学术全文本中的部分知识元适合大规模的自动化标注,而且各类知识元可以通过互相链接形成密集的知识社区,并具备知识元搜索等功能.

    知识元知识图谱学术全文本深度学习

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于参考文献和文本内容学科分类的跨学科测度研究

    吕琦上官燕红李锐
    976-991页
    查看更多>>摘要：当前,全球面临诸多严峻挑战,需要多领域、多学科协同配合,用多种方式解决科学问题.因此,把握学科交叉融合的发展动向、探究不同学科的学科交叉程度的跨学科研究是值得关注的重要研究方向.本文综合参考文献和文本内容信息,构建了引文词嵌入SCIBERT-Attention模型,对期刊文献进行学科分类,并依据学科分类结果进行跨学科测度研究;同时,与单一信息输入的参考文献、文本内容跨学科测度进行对比,验证本文方法的可行性与有效性.研究发现,综合文本内容和参考文献信息能有效实现期刊文献的学科分类,比单一信息输入的学科分类效果更好;基于参考文献和文本内容学科分类能有效进行跨学科测度;学科分类体系的颗粒度会影响期刊文献的学科分类效果.

    跨学科研究文本分类文本挖掘机器学习跨学科测度

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于知识图谱的专利侵权风险预警研究

    丁晟春秦天允王艺霖
    992-1002页
    查看更多>>摘要：同一领域产品的专利技术具有高技术关联度等特征,企业在生产经营活动中面临着专利侵权的潜在风险,立足于企业专利侵权预警的实际需求,高效、准确地检测产品存在的专利侵权风险具有重要意义.由此,本文提出了专利侵权风险预警模型,该模型重新定义了领域专利知识图谱、产品技术方案图谱的模式层,涵盖了组件实体、结构实体和功效实体三类实体类型,以及组成关系、相对位置关系、连接关系和功效达成关系四类实体关系;基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)和BiLSTM(bi-directional long short-term memory)模型构建专利知识图谱和产品技术方案知识图谱;基于ComplEx模型实现知识图谱的嵌入,实现产品和专利技术之间相似度的量化计算,并根据专利侵权风险指数做出侵权预警.以空气加湿器和耳机两类产品进行实证研究,专利侵权预警准确率为86.67%,具有一定的应用价值.

    知识图谱专利侵权图相似度

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    投稿须知

    封3页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据