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期刊信息/Journal information
气象学报
中国气象学会
气象学报

中国气象学会

丁一汇

双月刊

0577-6619

cmsqxxb@263.net;qxxb@cms1924.org

010-68406942

100081

北京中关村南大街46号

气象学报/Journal Acta Meteorologica SinicaCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1925年,是由中国气象学会主办的全国性大气科学学术性期刊,旨在反映我国大气科学领域中最新科研成果,为大气科学研究提供学术交流阵地,以推动我国大气科学基础和理论研究的发展,服务于我国气象现代化建设事业。本刊以气象、水文、海洋及环境等相关学科的科研与业务人员和高等院校师生为主要读者对象,主要刊登大气科学各分支学科的创造性论文;国内外大气科学发展动态的综合评述;大气科学新观点、新理论、新技术、新方法的介绍;大气科学研究工作简报及重要学术会议报道;国内优秀大气科学专著的评介。为适应我国大气科学的迅速发展,扩大信息量,2002《气象学报》将改版为大16开本,以便尽快地反映气象科技工作者的最新研究成果。
正式出版
收录年代

    干旱形成机制与预测理论方法及其灾害风险特征研究进展与展望

    张强李栋梁姚玉璧王芝兰...
    1-21页
    查看更多>>摘要:在全球变暖背景下,干旱事件发生的频率和强度不断增大、影响不断加重,干旱发生规律的异常性和机制的复杂性也更为突出,对干旱形成机制、预测理论方法及灾害风险变化规律等方面都提出了新的挑战,也制约了当前干旱预测、预警及其灾害防控能力的提高.近年来,在国家重点基础研究发展计划(973计划)课题等多个国家级项目支持下,已在干旱灾害形成机制与预测理论方法及其风险特征方面取得了一系列新成果.通过动力诊断、数值模拟和田间试验等方法,开展了干旱形成的多因子协同作用和多尺度叠加机制、干旱致灾过程的逐阶递进特征,以及干旱灾害风险分布演化的主控因素等方面的研究.对如下几方面的新进展进行了系统总结归纳:(1)厘清了全球变暖背景下青藏高原热力、海温、夏季风、遥相关等多因子对干旱形成的作用机制.(2)发现了降水亏缺时间尺度和农作物不同生长阶段的干旱敏感性规律.(3)揭示了变暖背景下典型区域干旱灾害风险分布及其变异的新特征;构建了干旱灾害风险新概念模型.(4)研发了东亚季风区的季节和次季节干旱集成预测系统.在总结归纳已取得研究成果的基础上,对未来干旱形成机制及其灾害风险科学研究进行了展望,提出了 5个重点研究方向:(1)多因子联动及其多尺度叠加效应对干旱形成的影响;(2)系统整合人类活动和决策以及相关反馈的气候模式研究;(3)揭示陆-气耦合和大气环流协同作用对干旱的影响;(4)认识干旱灾害对粮食安全和生态安全影响的关键过程;(5)提高不同气候情景下干旱预估的准确度.

    干旱灾害形成机制预测理论风险特征协同作用

    东北冷涡背景下三类区域性强对流天气过程时空分布和环境特征对比分析

    曹艳察郑永光孙继松华珊...
    22-36页
    查看更多>>摘要:东北冷涡是造成中国暖季强对流的重要天气尺度系统之一.为对比东北冷涡与不同类型强对流过程的时空关系及其环境特征差异,基于欧洲中期天气预报中心第 5代大气再分析数据和中国国家气象信息中心提供的逐时大风、降水观测资料,筛选了 2017-2021年 4-9月东北冷涡背景下 9例雷暴大风型、9例强降水型以及 8例混合型强对流天气过程,通过动态合成开展了分析研究.结果表明:(1)三类强天气过程相对于冷涡的时空分布差异明显:雷暴大风型过程,超过 70%的雷暴大风出现在冷涡中心的西南部或南部;而混合型过程,超过 70%的大风出现在冷涡中心的东南部或南部;混合型和强降水型过程中,短时强降水均主要出现在冷涡中心南部或东南部,但后者发生在冷涡东南部的比例更高;雷暴大风型和强降水型过程主要出现在东北冷涡的发展和成熟阶段,而混合型过程主要发生在东北冷涡的成熟阶段.(2)三类强天气过程的环流形势和环境条件差异显著.雷暴大风型过程多出现在 5-6月,一般对应的东北冷涡更深厚,等温线更密集,大气环境偏干,存在气温垂直递减率大和强风垂直切变条件,雷暴大风多发生在冷涡南侧的锋区附近,对流层中、高层受干冷空气控制,叠加在低层比较浅薄的暖湿空气之上有利于大气层结条件不稳定的增强,降水粒子蒸发降温形成的下沉气流和地面冷池,叠加锋区辐合更有利于形成区域性地面强风;而强降水型过程多集中在 7-8月,对应的东北冷涡强度较弱,等温线较稀疏,强降水一般出现在锋前靠近暖区一侧的强层结不稳定区域内,对应水汽充沛、整层暖湿的环境条件,中低层温差较小,风垂直切变较弱.混合型过程对应的月份和冷涡强度与强降水型过程更接近,水汽、高低层温差以及风垂直切变等环境条件介于上述两类过程之间,但下沉对流有效位能在三类过程中表现为最大.总体来看,相较于中国中、低海拔地区雷暴大风和短时强降水的环境特征而言,东北冷涡背景下的强天气过程对应更强的深层风垂直切变,具有更强的天气尺度动力强迫.

    东北冷涡雷暴大风短时强降水时空特征环境条件

    产生青海"22·8"极端强降水的三维环流结构分析

    李泽雯孙溦宇如聪
    37-54页
    查看更多>>摘要:利用探空资料、台站逐时观测资料和ERA5逐时再分析资料,以包含对流层高层气温特征的三维环流结构为切入点,系统分析了 2022年 8月 17-18日引发青海省西宁市大通县山洪灾害的短时极端强降水的精细化特征.结果表明,强降水发生前,中国西北地区上空 300 hPa存在明显暖异常,随着时间推移暖异常略向东南方向移动且强度逐渐增强,并在降水峰值时刻达到最强.在静力平衡的调控作用下,对流层高层暖异常上层出现位势高度正异常,下层出现位势高度负异常.与这种配置相对应,对流层高层出现反气旋式环流异常,为高层辐散创造了有利条件.随着暖异常移动增强,高空西风急流异常向东南移动增强.另外,对流层中、低层出现气旋式切变,低层偏东气流转变为气旋前部偏南气流,为降水地区低层暖湿条件增强、大气不稳定度增大创造了有利条件.这种三维环流结构不仅为强降水形成提供了有利的高、低层环流条件与水汽条件,还为不稳定能量的积蓄奠定了基础.同时,在大通县西北高、东南低的喇叭口地形影响下,低层偏南气流携带的丰富水汽在此处聚集,配合较强的不稳定能量,共同促成了此次短时极端强降水过程.

    青藏高原东北坡短时强降水三维环流结构对流层高层温度

    印-太暖池高温暖水的移位与南海夏季风爆发

    刘秦玉宋子涵郑小童解晗...
    55-67页
    查看更多>>摘要:为了揭示高温暖水在中国南海(文中简称南海)夏季风爆发中所起的作用,依据欧洲中期天气预报中心发布的第 5代全球大气海洋再分析资料,发现气候平均意义下印度洋—太平洋暖池中 30℃以上高温暖水会在 5月出现移位:5月上旬高温暖水出现在孟加拉湾中部,而到下旬消退并移位到南海南部.通过分析局地天气尺度的海洋-大气相互作用过程,揭示了上述高温暖水月内移位的物理机制:在孟加拉湾夏季风爆发后,逐渐增强的潜热释放和减少的短波辐射会导致孟加拉湾高温暖水的面积逐渐缩小;与此同时,在副热带高压影响下,南海菲律宾岛西南高温暖水出现,并因其面积逐渐增大,并与泰国湾的高温暖水共同构成了南海南部的高温暖水.研究发现南海季风爆发几乎都出现在上述高温暖水移位之后,因此孟加拉湾中部和南海南部海表温度的差由正转负可以作为南海季风爆发的先兆.

    夏季风爆发孟加拉湾中国南海暖水天气尺度海-气相互作用

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    67页

    一次强下坡风爆发机制分析

    余静梅胡非汤胜茗
    68-79页
    查看更多>>摘要:应用地面观测站、ERA5再分析资料和高分辨率的WRF模式分析了一次美国博尔德(Boulder)的强下坡风事件,此次强下坡风暴爆发的机制是高空急流带断裂导致动量下传到背风坡山脚处.进一步分析表明,强下坡风的爆发与天气尺度系统高压脊过境及局地的背风坡重力波有关.在焚风的作用下,背风坡持续变暖导致重力波加强并转竖,侵蚀对流层顶的急流带,最终导致急流带断裂,高空动量下传至地面,强下坡风暴在背风坡爆发.

    强下坡风地形重力波高空急流动量下传焚风

    卫星遥感北大西洋风暴"尤尼斯"生成和发展特征

    任素玲毛冬艳蒋建莹杨冰韵...
    80-94页
    查看更多>>摘要:2022年 2月中旬,北大西洋冬季风暴"尤尼斯"(Eunice)给欧洲中、西部带来严重自然灾害.以卫星观测数据为主,研究了"尤尼斯"发生的环境场、卫星水汽图像干侵入特征、对流层中高层位涡强迫对爆发性发展的影响等.结果表明:"尤尼斯"活动期间,北半球高纬度西半球偏冷、东半球偏暖,极涡偏向北美大陆,北美极区附近平均气温偏低."尤尼斯"的生成和北美极区附近极涡分裂南下的冷空气沿着西风带东传有关.爆发性发展期间,海平面气压下降率约40 hPa/(24 h),远超爆发性发展指标(24 hPa/(24 h)),且出现在海温正距平区.格陵兰岛南部气旋提供的极区冷空气对爆发性发展尤为重要,该冷空气在北大西洋洋面形成强西北风转偏西风,表现为排列整齐的大范围细胞状积云一直延伸至风暴中心附近,卫星水汽图像上表现为快速增强的干侵入特征,并伴有高位涡异常.发展至最强阶段,高位涡向下伸展,400 hPa最强高位涡区位于风暴中心的正上方,500 hPa以下高位涡向东南方向倾斜,并伴随着对流层中、下层强下沉运动,下沉运动为低空风速增强提供了一定的高空能量来源,高位涡侵入的下方也有利于低层气旋式环流发展.

    风云气象卫星北大西洋冬季风暴"尤尼斯"卫星洋面风极涡

    河北省一次层状云冰相粒子及融化层微物理特性研究

    熊婧媛刘晓莉王静楚志刚...
    95-112页
    查看更多>>摘要:层状云中冰粒子、融化层及以下粒子微物理特性演变规律的科学认识对于中国云降水参数化、降水预报及人工影响天气研究具有重要意义.利用 2019年 8月 24日河北省一次层状云飞机观测资料,分析云中负温层、融化层及以下粒子群微物理特性的演变.研究表明,云中负温层冰相粒子以聚合体为主,部分区域存在霰粒子.云中冰相粒子通过凇附、碰连和贝吉龙过程增长.相对来说,上升气流较强及相对湿度较高云区的冰相粒子数浓度较高、粒子谱较宽.融化层中,中等大小粒子数浓度存在增大趋势,说明融化层中不同粒径冰相粒子的融化速率存在差异.研究发现,高相对湿度区(RH≥95%)粒子融化速率较低相对湿度区(RH<95%)快,低相对湿度区中表面融化的粒子蒸发吸收潜热,使环境温度降低,减缓粒子融化速率.融化层高相对湿度区降水粒子谱分布的截距大于低相对湿度区,斜率与低相对湿度区接近.融化层降水粒子负指数谱分布的截距与斜率均大于负温层,0℃层高度以下HVPS探测到的粒子谱分布参数N0与λ呈正相关,线性函数能较好地拟合二者的关系.对于Dmax大于1000 μm的降水粒子,谱参数λ与Dmax呈负相关,幂函数能较好地拟合二者的关系.数值研究发现,0℃层之下云内存在混合相态粒子,观测和模拟结果均发现 0℃层之下中等大小的粒子数浓度更高.分档方案数值模拟得到的降水粒子平均谱的截距与观测资料一致,但斜率大于观测结果.研究结合飞机观测资料与模式,对云内融化层中粒子微物理特性有了更加深入的认识.

    层状云飞机观测冰相粒子微物理特性融化层

    利用机器学习模拟湿物理参数化方案

    陈锦鹏冯业荣黄奕丹蔡乐天...
    113-126页
    查看更多>>摘要:数值天气预报模式的湿物理参数化方案对降水预报有很大影响.常规湿物理参数化方案计算复杂、计算量大,且存在较大不确定性.文中采用 4种机器学习算法即基于决策树的梯度提升算法(LightGBM)、全连接神经网络(FC)、卷积神经网络(CNN)和卷积块注意力模块(CBAM)提取数值预报模式变量网格点周围的局部信息建模.针对一次中国南海台风过程开展湿物理参数化方案模拟试验,试验表明,4种机器学习模型均能较好地模拟湿物理参数化方案的温、湿效应,能够刻画台风对流活动产生的热源和水汽汇的螺旋结构.位温倾向在对流层中层误差较大,比湿倾向在对流层低层误差较大,随着预报时效延长模型的模拟能力有所降低.

    机器学习湿物理参数化数值天气预报模式

    基于自注意力和门控循环神经网络的雷达回波外推算法研究

    薛丰昌章超钦王文硕陈笑娟...
    127-135页
    查看更多>>摘要:为提升现有神经网络对雷达回波序列的时、空特征提取能力,建立外推性能更优的时、空序列预测模型,开展雷达回波外推算法改进研究.基于深圳市气象局与香港天文台共同建立的雷达回波数据集,在数据处理层面,通过改进对雷达回波图像序列归一化的方法,提升了常用的 5种时、空序列预测模型对强回波的预测水平;在模型算法层面,将两个联立的自注意力结构引入ST-LSTM结构,组成新的循环门控单元,并将这些循环门控单元进行堆叠,建立ST-SARNN模型.选用CSI和POD作为精度评价指标,进行模型对比分析得到:(1)改进的归一化方法提升了近几年内常用的 5种时、空序列预测模型对强回波的预测水平.(2)加入自注意力的ST-SARNN模型对雷达回波的预测性能显著优于ConvLSTM、PredRNN和MIM等模型.改进的归一化方法能改变样本数据分布,并在一定程度上提升模型外推性能;自注意力结构能够有效挖掘雷达回波序列的时、空特征,进而改进神经网络的外推表现.

    雷达回波外推自注意力机制循环神经网络数据归一化方法