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期刊信息/Journal information
起重运输机械
起重运输机械

黄平

月刊

1001-0785

hcm@mhic.com.cn

010-64032003

100007

北京市雍和宫大街52号

起重运输机械/Journal Hoisting and Conveying Machinery北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由中华人民共国和机械部北京起重运输机械研究所主办，经国家科委和新闻出版署批准的中央级刊物，是我国唯一的起重运输机械行业应用技术。主要报道起重机械的科研设计成果，一般科技知识、专业理论研究、高新科技与生产实际相结合的经验、新产品与新工艺、起重运输机械的安装与使用维修经验；物流技术；行业发展动态与市信息。
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    业内资讯

    1页
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    奥力通起重机(江苏)有限公司 打造新质生产力 实现制造智能化

    杨婷婷邹铁汉张韦微
    2-4页
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    人机协同在物料搬运中的新挑战与机遇

    尹军琪高源
    5-9页
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    中国机械工业联合会专家委员会召开推动机械工业设备更新改造专题研讨会

    高源
    10-11页
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    《工业车辆 可持续性 第1部分:术语》等三项国家标准(送审稿)专家审定会在安徽合肥成功召开

    12-13页
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    行业标准《停车设备 智能搬运器》和《机械式停车设备 防坠落装置》(送审稿)专家审定会在浙江杭州成功召开

    14页
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    国家标准《物流仓储设备 自动导引车 安全规范》(初稿)讨论会顺利召开

    15页
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    企业数字化转型AI引领创新浪潮与应用前瞻

    高源
    16-18页
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    基于精益理念的港机装备智能制造规划

    余锡平李韵琛
    20-25页
    查看更多>>摘要：港机产品制造属于典型的离散型重工制造行业,具有产品个性化、零件大型化、工艺复杂性高的特征.智能制造转型关系企业未来的竞争力,文中结合精益理念,以数字化转型和装备升级为核心,研究港机智能制造的总体思路、内容和实施路径,为大型装备制造企业的智能化转型提供借鉴.

    精益港口机械智能制造总体规划

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    基于IAFA-BP的门式起重机技术特性权重预测

    刘畅何丽娜
    26-32页
    查看更多>>摘要：鉴于现有研究对门式起重机设计过程中功能需求与技术特性之间关系的挖掘尚有欠缺,文中提出了基于改进自适应萤火虫算法优化BP神经网络的门式起重机技术特性权重预测模型.通过分析门式起重机功能需求和技术特性之间的关系,根据功能需求重要度预测技术特性的权重,从而实现门式起重机的产品适应性设计.此外,为了提高门式起重机技术特性预测精度,针对萤火虫算法及BP神经网络存在的缺陷,设计了改进的自适应萤火虫算法,用于优化BP神经网络的权值和阈值,验证该模型的有效性.与传统模型进行对比分析,表明该模型具有更高的预测精度.

    门式起重机功能需求技术特性自适应萤火虫算法BP神经网络

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