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期刊信息/Journal information
起重运输机械
起重运输机械

黄平

月刊

1001-0785

hcm@mhic.com.cn

010-64032003

100007

北京市雍和宫大街52号

起重运输机械/Journal Hoisting and Conveying Machinery北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由中华人民共国和机械部北京起重运输机械研究所主办,经国家科委和新闻出版署批准的中央级刊物,是我国唯一的起重运输机械行业应用技术。主要报道起重机械的科研设计成果,一般科技知识、专业理论研究、高新科技与生产实际相结合的经验、新产品与新工艺、起重运输机械的安装与使用维修经验;物流技术;行业发展动态与市信息。
正式出版
收录年代

    北起院索道深耕行业五十余年搭建一流"空中走廊"

    姜红旗马晨
    7-9页

    林德叉车百年物流企业助医药物流发展升级

    赵嘉俊
    10-13页

    全国工业车辆标准化技术委员会获评一级标委会

    赵春晖
    14页

    国家标准《起重机械分类》(初稿)讨论会暨《起重机试验规范和程序第1部分:通则》(送审稿)专家审定会顺利召开

    15-16页

    JB/T 11037-2010《10000kg~45000kg内燃平衡重式叉车技术条件》修订版(初稿)讨论会成功召开

    16-17页

    岸边集装箱起重机有限元建模与模型修正

    李益波肖炳林何威誉刘嘉辉...
    18-22页
    查看更多>>摘要:岸边集装箱起重机长期服役于恶劣的工作环境,采用结构健康监测系统实时监测结构状态,保障其结构的安全至关重要.在岸边集装箱起重机结构健康监测过程中,建立能够准确反映其结构特性的有限元模型是其中一个较为关键的环节.文中首先建立了岸边集装箱起重机初始有限元模型,获取其模态信息;其次基于监测数据的识别其模态频率,并以计算频率与识别频率的残差为修正目标;最后筛选合适的修正参数对建立的初始有限元模型进行修正.并以某岸边集装箱起重机为例进行验证,结果表明修正后模型的频率更加接近实测频率,修正后的模型可进一步用于岸边集装箱起重机的健康监测,具有工程实用价值.

    岸边集装箱起重机健康监测模型修正监测数据

    基于多元联合分布函数的托辊综合质量评价方法

    倪永帅黄璜罗克松
    22-26页
    查看更多>>摘要:托辊作为带式输送机的重要组成部分,其质量直接影响了带式输送机的性能.针对托辊技术指标多、分析困难的问题,从统计学的角度运用基于多元联合分布函数的数学模型对一批托辊的综合质量进行了分析.通过样本试验得到托辊多个技术参数,引入综合评价变量,计算得到综合评价参数及其概率分布,并对一批托辊的综合质量做定量分析.该方法不仅有利于对不同厂家托辊质量进行横向比较,也有利于企业对不同批次产品的优劣程度进行比较分析.

    托辊技术指标综合评价参数多元联合分布函数

    纯电动汽车起重机整车高压上电控制策略

    曹书苾李晓海罗淼孙亮...
    27-31页
    查看更多>>摘要:根据纯电动汽车起重机动力系统结构,整机高压控制系统由电池组、底盘高压系统分配电单元上车高压系统分配电单元组成整车高压分配电系统,由底盘整车控制器和上车控制器分别完成底盘和上车高压系统分配电控制,实现整机高压控制.设计包括行驶工况上电控制策略和作业工况上电控制策略的纯电动汽车起重机高压系统整车上电控制策略,行驶工况下由底盘整车控制器为主导执行整车高压系统上电控制;作业工况下由上车控制器根据上车各高压元件状态执行上车高压系统上电策略,与底盘整车控制器共同完成作业工况整车高压系统上电控制.本策略能满足汽车起重机整车高压系统不同工况模式下的高压系统控制需求及上电功能安全,降低作业工况时高压动力系统零部件故障造成的作业风险.

    纯电动汽车起重机工况模式上车控制器整车上电

    非对称结构索轮组位姿的精确求解方法

    温新婕吴晓光樊俊宏李越秀...
    32-34,73页
    查看更多>>摘要:以6轮组结构为例,建立非对称结构轮组位姿分析计算模型,分析位置关系,列出关系方程,联立方程计算关键点坐标.给出非对称结构齐次坐标求解的各转换矩阵,并通过矩阵运算得出6轮组各关键点坐标位姿的精确求解.完善轮组位姿的求解方法.

    非对称轮组齐次变换矩阵

    基于声发射数据融合与特征提取的起重机故障诊断

    陈洪良李杨张一辉许飞云...
    35-42页
    查看更多>>摘要:声发射特征的有效提取是起重机故障诊断和寿命预测的关键,且数据融合是通过融合多个原始特征来提取重要特征的方法.文中利用各种信号处理技术,从起重机重要部件的原始声发射信号中提取声发射特征,并采用随机森林方法从提取的特征中选择相关的特征子集.随后,选用8种降维方法对所选特征进行融合,来提取二维故障特征和健康指标.最后,利用巴氏距离和支持向量机验证故障诊断的准确性,计算出一种新的指标来选择合适的预测健康指标,并利用长短期记忆方法来预测起重机的剩余使用寿命,由实际工程中的起重机声发射数据验证了所提方法的有效性.

    声发射起重机特征提取故障诊断寿命预测