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期刊信息/Journal information
起重运输机械
起重运输机械

黄平

月刊

1001-0785

hcm@mhic.com.cn

010-64032003

100007

北京市雍和宫大街52号

起重运输机械/Journal Hoisting and Conveying Machinery北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由中华人民共国和机械部北京起重运输机械研究所主办，经国家科委和新闻出版署批准的中央级刊物，是我国唯一的起重运输机械行业应用技术。主要报道起重机械的科研设计成果，一般科技知识、专业理论研究、高新科技与生产实际相结合的经验、新产品与新工艺、起重运输机械的安装与使用维修经验；物流技术；行业发展动态与市信息。
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    业内资讯

    1页
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    坚守输送主业专注制造创新——智能运维管理平台

    宋志杰邹铁汉张韦微
    2-5页
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    中国机械联服务型制造分会一届二次理事会在石家庄顺利召开

    高源
    6页
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    2022年中国大学生物流技术(起重机)创意赛

    高源
    7-8页
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    中国工程机械工业协会工业车辆分会成功举办团体标准《工业车辆用氢燃料电池系统技术规范》和《燃料电池工业车辆附加技术条件及安全要求》启动会暨初稿讨论会

    高源
    9页
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    中国机械工业联合会团体标准《绿色设计产品评价技术规范机械式停车设备》和《机械式停车设备安全评估规范》(初稿)讨论会在山东青岛成功召开

    赵春晖
    10-11页
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    行业标准《气垫带式输送机》(初稿)讨论会在广东省江门市成功召开

    12页
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    《起重运输机械》投稿细则

    14页
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    起重机械远程控制技术的安全性研究

    刘武胜刘浩袁旭潞
    15-20页
    查看更多>>摘要：起重机械运行在危险恶劣、视野不及、不具备可达性或难以达到的环境以及智能化车间等特殊作业场景下,操作人员难以身处随车司机室中就地操作起重机控制起重作业.远程控制技术的工程实践解决了上述难题,但其大多只实现了远程控制,尚未彻底解决远程控制场景下人机分离引发的物理环境变化、控制信号远程传输、代替现场操作人员三观感知等因素带来新的风险,由此使起重机新增了感知安全、环境安全、传输安全等隐患.文中针对就地随车操作和远程控制的区别,分析了远程控制存在的问题,探讨远程操作的安全设计原则,提出解决上述问题的安全措施.

    起重机械远程控制视频监控传输安全研究

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    基于YOLO算法的集装箱扭锁目标检测方法

    张氢闵冠宇覃昶
    21-29页
    查看更多>>摘要：为解决现有港口集装箱装卸场景下的扭锁自动化装拆的难点,文中提出基于深度学习的目标检测方法,以扭锁本体为目标检测对象,实现该场景下对扭锁目标的视觉识别.应用了包含扭锁本体和2种开关在内的3种类型对象的VOC训练样本数据集和深度学习模型,并针对在模型开发和训练过程中遇到的识别错误率高等问题,基于迁移学习思想改进了全参数训练的方法,提高了收敛稳定性和预测准确性.对于模型场景实验中的识别错误,通过添加逻辑特征减少识别错误率,并基于图像分割方法实现了检测结果的二次处理.

    港口集装箱视觉识别YOLO算法深度学习

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