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期刊信息/Journal information
起重运输机械
起重运输机械

黄平

月刊

1001-0785

hcm@mhic.com.cn

010-64032003

100007

北京市雍和宫大街52号

起重运输机械/Journal Hoisting and Conveying Machinery北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由中华人民共国和机械部北京起重运输机械研究所主办，经国家科委和新闻出版署批准的中央级刊物，是我国唯一的起重运输机械行业应用技术。主要报道起重机械的科研设计成果，一般科技知识、专业理论研究、高新科技与生产实际相结合的经验、新产品与新工艺、起重运输机械的安装与使用维修经验；物流技术；行业发展动态与市信息。
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    业内资讯

    1页
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    南京港机重工制造有限公司 绿色环保型双四连杆多用途门座式起重机

    潘磊邹铁汉张韦微
    2-5页
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    国际标准化组织工业车辆技术委员会(ISO/TC110)及下设分技术委员会国内技术对口专家工作组2024年年会在安徽合肥成功召开

    6-7页
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    我国牵头的两项起重机国际标准得到同期批准发布

    6页
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    连续输送技术及其装备的新质生产力属性

    孟文俊马晨
    8-11页
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    第二十五届机械式停车设备技术研讨会暨理事会议在威海荣成召开

    马晨
    12-16页
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    谈谈AGV的行业竞争—AGV产品与AGV项目

    17-20页
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    绿色搬运,碳途未来——物料搬运行业实现碳达峰的策略与实践

    裴定宇
    21-23页
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    抓斗卸料过程气固流场仿真及实验研究

    苏东波孟文俊张汉中
    24-31页
    查看更多>>摘要：针对抓斗卸料过程中物料会产生粉尘扩散的问题,文中采用CFD-DEM双向耦合仿真模拟结合实验的方法分析了卸料时粉尘时空分布情况,进一步研究粉尘颗粒运动规律,同时采用测量仪器对料斗口诱导气流风速以及粉尘浓度进行测量研究.结果表明:料斗口逸出粉尘最大风速为 0.69 m/s,料斗口周围粉尘浓度最大达到 754.83 mg/m3,小粒径粉尘在卸料20 s之后以较低速度悬浮在空气中.

    抓斗卸料CFD-DEM耦合粉尘浓度产尘机理

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    基于改进YOLOv5s的测温样件缺陷识别方法

    蒋近民张旭梅黄安贻
    32-39页
    查看更多>>摘要：文中针对目前测温取样样件表面缺陷识别存在人工目视识别主观性强,检测速度慢,对工人身体伤害大等问题,提出了一种改进的YOLOv5s缺陷检测算法,将机器视觉运用在测温样件的缺陷识别工艺中.对数据集进行数据增强,保证数据分布均衡性以及提高结果的可靠性.为了保证轻量化的同时获得更加丰富的梯度流信息,在主干网络中增加C2f模块.引入CAM模块(Context Augmentation Module)提取更多有效的特征信息,提高对缺陷的定位能力,进一步聚合坐标信息.然后对改进后的网络模型通过基于层自适应幅度的剪枝LAMP(Layer Adaptive Magnitude Pruning)压缩,进一步提升模型加载和运行速度.最后在数据集上对改进后的模型进行测试,其mAP@0.5、mAP@0.5～0.95 分别达到了 89.1%,64.5%,每张图的推理时间为 0.00 204 s,均优于原模型.研究结果表明,改进模型为测温样件的缺陷检测提供了更加高效的方法.

    目标检测YOLOv5sCAM模块C2f模块轻量化

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