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软件
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何新贵

月刊

1003-6970

zazhi@188.com ; cosoft@vip.163.com

010-68920892

100044

北京市3108信箱

软件/Journal computer engineering & Software北大核心
查看更多>>《软件》杂志由中国科协主管,中国电子学会主办国际权威期刊,国家新闻出版总署批准国内标准刊号:12-1151/TP,国际统一刊号:1003-6970,中国国际图书贸易总公司国外发行170余个国家,国外发行代号:M8992。同时配发《软件》杂志国家正式电子版刊号:12-9203/TP,期刊配增光盘版。《软件》杂志被《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。竭诚欢迎来稿!录用(优质)稿件免费发表!发表周期短!  《软件》杂志主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内外计算机同行提供学术交流的平台。   《软件》杂志注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括:最新技术动态、综述、专家论坛、软件技术、基金项目论文、学位论文、计算机仿真、计算机体系结构与高性能计算机、计算机网络、信息与通信安全、计算机图形学与人机交互、多媒体技术应用、人工智能与识别、嵌入式软件与应用、自动控制、测控自动化、管控一体化、嵌入式与SOC、算法与计算复杂性、分布式计算与网格计算、存储技术、计算机辅助设计与应用技术、数据库技术研究、神经网络、应用技术与研究、计算机教育技术交流及其他相关内容。 《软件》杂志在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等40余个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过30%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 《软件》杂志在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等十所知名大学和多所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共100余位著名教授或研究员组成。
正式出版
收录年代

    电力业务系统的软件测试平台及关键技术研究

    冯东常晓荣郭俊龙张旭...
    33-35页
    查看更多>>摘要:本文介绍了自动化测试技术的研究现状,深入剖析了其核心技术及实施策略.同时,随着Web应用程序的日益普及,其安全性问题日趋严峻,基于此,本文提出了安全工具集成的设计与实施方案.在安全审计方面,提出了有效的审计工具;在移动应用测试领域,聚焦于真机开发调试技术,为研发人员提供了便捷的云测环境,有效提升了设备使用效率.

    自动化测试安全测试代码走查移动测试

    基于人工智能算法的图像编辑软件设计

    谢小龙
    36-38页
    查看更多>>摘要:随着人工智能技术的飞速发展,基于AI算法的图像编辑软件逐渐成为图像处理领域的研究热点.本文设计了一款高效、智能的图像编辑软件,集成智能图像识别与分类、自动色彩校正与优化、智能内容识别与编辑、实时风格迁移与转换等功能,实现对图像的智能编辑与优化,并对其软件界面进行了设计.功能测试和性能测试验证了软件的稳定性和实用性.

    人工智能算法图像编辑软件智能识别色彩校正界面设计

    一种软件协同设计与管理系统的研究及构建

    曾成修
    39-41页
    查看更多>>摘要:随着软件规模不断扩大以及软件关键性等级、设计复杂度不断提高,软件研发的过程管理到工程管理的建设必须从研发方法和手段上进行优化.本文提出的软件协同设计与管理系统研究及构建以MBSE方法论为指导,从软件全生命周期管理出发,对软件研制过程中的项目管理过程、项目支持过程、项目工程过程、组织优化过程进行合规性建设,融入GJB5000A以及GJB5000B等体系标准要求,着重加强工程研制中的建模分析设计、流程自动化、持续集成能力建设,提高软件研发在不同场所间的协同能力,形成以任务与数据为基础的统一工作环境,最终形成工程支撑管理、管理指导工程的先进软件研发环境,提升软件研制效率和质量.

    软件协同设计与管理信息化管理系统持续集成

    基于LSTM模型的小麦价格预测研究

    常广明赵霞
    42-45页
    查看更多>>摘要:小麦作为基础消费品,其价格直接关系到人民的生活水平,也是政府机构对小麦生产调控的重要依据.受到生产成本、市场因素、自然灾害等影响,小麦价格具有波动性、非线性的特点.现有对于波动性变化比较大而且具有非线性的小麦价格预测方法单一,表现不理想.因此,本文采用了长短期记忆神经网络(LSTM)模型对小麦价格进行研究,该模型适用于分析历史价格变化情况,获取价格的周期性变化规律.本文主要从小麦收购价与小麦收购量之间的关系进行研究,从而预测小麦价格的走势.

    小麦LSTM模型价格预测

    一种用于WSN数据安全的加密算法

    陈丹黄紫
    46-48页
    查看更多>>摘要:随着无线传感器网络(WSN)在军事、医疗等敏感领域的广泛应用,其数据安全问题日益突出,而WSN节点资源限制使得传统加密算法难以高效实现.本研究针对WSN特点,对高级加密标准(AES)进行了深入分析和改进,提出了轻量级高级加密标准(LAES)算法.LAES采用优化的S盒、7轮结构和全局查表法,在理论分析和实验评估中均表现出优异性能.结果显示,LAES在保持高安全性的同时,执行速度提升了30%,RAM占用减少了39%,为WSN数据安全提供了切实可行的解决方案.

    无线传感器网络数据安全轻量级加密算法高级加密标准性能优化

    移动端AI软件的深度学习框架在安卓系统中的集成与优化

    冯康
    49-51页
    查看更多>>摘要:本研究聚焦于安卓系统AI软件中的深度学习框架集成与优化问题,旨在提高移动端AI应用的运行效率与用户体验.研究通过探讨量化、剪枝、知识蒸馏与小型化模型等技术,详细分析了这些技术在移动设备上优化深度学习模型的具体实现与效果.文章采用了针对安卓系统的优化策略,有效降低了模型的计算复杂度和内存占用,提升了模型的推理速度与能效.研究结果表明,这些优化技术在资源受限的移动设备上具有显著的应用价值,为移动端智能应用的进一步发展提供了有力支持.

    移动端深度学习框架安卓系统

    混沌测试在数据库备份与恢复方案设计中的自适应性研究

    张娜
    52-55页
    查看更多>>摘要:随着数据库技术的不断演进,备份与恢复策略的可靠性成为系统维护的关键.本研究围绕混沌测试的理论基础展开,探讨了其在数据库备份与恢复方案中的应用,旨在提高方案的自适应性.本文分析了当前数据库备份技术的发展现状,并对恢复机制进行了深入探究,构建了一套自适应的设计原则与策略.通过实施与优化这些策略,本研究设计了一套符合混沌理论的自适应备份与恢复方案.本研究不仅明确了混沌测试对提升数据库恢复效率的实际影响,也为数据库备份与恢复技术的发展提供了新的视角.

    混沌测试数据库备份数据库恢复自适应方案设计理论基础应用研究

    基于深度学习的分布式软件缺陷预测模型开发研究

    郭俨锐
    56-58页
    查看更多>>摘要:软件开发日趋多样化、复杂化,在此过程中,分布式系统得到了普遍应用.然而,分布式系统的复杂性也带来了高缺陷率的问题,这对软件质量维护提出了更高的要求.本文详细探讨了基于深度学习的分布式软件缺陷预测模型的开发,包括模型设计、数据预处理与特征提取方法、模型训练以及性能评估.本文研究旨在提高分布式软件开发中的缺陷检测效率和准确性,为软件工程领域提供一种有效的技术支持和解决方案.

    深度学习分布式软件缺陷预测

    基于GO语言的大规模分布式配置中心设计

    王磊钱宝超
    59-62页
    查看更多>>摘要:本文基于GO语言的并发特性以及调度寻址算法、发布订阅模型、点对点通信等技术,针对GO环境下大规模集群应用的分布式配置工具缺失和管理难题,设计了支持高并发、实时通信,支撑广播消息、单点消息以及UI管理的GO语言分布式配置中心.该设计具备良好的性能表现,能够在生产科研等领域发挥一定的价值.

    GO语言分布式配置中心调度寻址算法大规模集群

    DLK-YOLO:可变大卷积核助力雾天目标检测

    隋晓楚张宝菊张博张翠萍...
    63-66页
    查看更多>>摘要:面对雾天天气下,目标检测网络精度不高,鲁棒性差等问题,本文提出了一种结合多尺度特征融合去雾算法的可变形大核卷积雾天目标检测网络.雾天目标网络基于YOLOv8改进,骨干网络添加特征融合去雾模块(Feature Fusion Dehazing Module,FFDM),颈部网络引入可变形大核卷积注意力构造新的特征融合网络可变大卷积核特征金字塔(Deformable Large Convolution Feature Pyramid,DL-FPN),有效去雾的同时增强了目标检测网络对不规则目标和远小目标的网络检测能力.为了验证实验结果的有效性,本文在真实雾天数据集上进行了一系列实验,实验结果表明,与其他方法相比,本文的方法可以获得更高的检测精度.

    可变形大核卷积多尺度特征融合去雾雾天检测注意力机制