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软件
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何新贵

月刊

1003-6970

zazhi@188.com ; cosoft@vip.163.com

010-68920892

100044

北京市3108信箱

软件/Journal computer engineering & Software北大核心
查看更多>>《软件》杂志由中国科协主管,中国电子学会主办国际权威期刊,国家新闻出版总署批准国内标准刊号:12-1151/TP,国际统一刊号:1003-6970,中国国际图书贸易总公司国外发行170余个国家,国外发行代号:M8992。同时配发《软件》杂志国家正式电子版刊号:12-9203/TP,期刊配增光盘版。《软件》杂志被《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。竭诚欢迎来稿!录用(优质)稿件免费发表!发表周期短!  《软件》杂志主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内外计算机同行提供学术交流的平台。   《软件》杂志注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括:最新技术动态、综述、专家论坛、软件技术、基金项目论文、学位论文、计算机仿真、计算机体系结构与高性能计算机、计算机网络、信息与通信安全、计算机图形学与人机交互、多媒体技术应用、人工智能与识别、嵌入式软件与应用、自动控制、测控自动化、管控一体化、嵌入式与SOC、算法与计算复杂性、分布式计算与网格计算、存储技术、计算机辅助设计与应用技术、数据库技术研究、神经网络、应用技术与研究、计算机教育技术交流及其他相关内容。 《软件》杂志在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等40余个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过30%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 《软件》杂志在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等十所知名大学和多所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共100余位著名教授或研究员组成。
正式出版
收录年代

    校园网格化体温监测系统的设计与实现

    杨东
    35-37页
    查看更多>>摘要:校园作为人员密集场所,传染病防控始终是重中之重.本文介绍了校园网格化体温监测系统的技术架构以及各功能模块的具体作用.在规定的时间内未完成体温监测或监测到体温时,系统将自动报警.系统可根据使用者的不同角色进行动态权限配置,为不同角色提供不同的功能;将获取的学生体温等信息处理后以可视化的方式同步实时呈现,构建安全、稳定、可靠的校园网格化体温监测平台,并在一定区域开展应用示范工作.

    校园网格化体温监测系统

    基于空间信息技术的美术馆导示系统设计与应用

    李世成陈书芳李慧何蕾...
    38-40页
    查看更多>>摘要:导示系统在场馆导引中发挥着重要作用,传统以静态导引牌作为主体的导示系统在位置引导定位、信息传递、路径规划等方面存在及时性和便捷性方面的弊端.本文提出一种基于空间信息技术的美术馆导示系统,可以借助卫星定位系统、地理信息系统和遥感等技术,为观众提供包括精准定位在内的多种便捷服务,很大程度上优化了观众的看展体验.可以预见,未来以空间信息技术为主体的导示系统将成为场馆导示系统的主流.

    空间信息技术导示系统美术馆设计

    基于"5G+AI"技术的智慧旅游服务平台适老化设计研究

    汪林霞
    41-43页
    查看更多>>摘要:随着数字化社会发展,人工智能、5G、物联网、云计算技术广泛应用于各行业,基于人工智能的服务模式逐渐成为行业新业态.然而,社会的智能化发展不能把老年群体排除在外,因此,智能服务平台必须进行适老化设计.本文研究了基于"5G+AI"技术的智慧旅游服务平台适老化建设,提出线上改进方向,即利用"5G+AI"技术,帮助老年用户更好地适应和使用线上平台,从而解决老年用户对于智能平台适应慢、使用难的问题,提高老年游客景区游玩的体验感和幸福感,实现一个"可感知,现温度,享服务"的平台.

    智慧旅游人工智能AI5G适老化

    基于机器视觉与深度学习的船舶水尺智能识别技术研究与运用

    吴文玉李磊邵月景张红良...
    44-46页
    查看更多>>摘要:本文对基于机器视觉与深度学习的船舶水尺智能识别技术研究与运用进行讨论,首先对机器视觉与深度学习的相关基础理论进行分析,其次对其在船舶水尺智能识别技术的研究与运用进行分析,保证船舶能保持较好的运行水平.基于机器视觉与深度学习的船舶水尺智能识别技术研究与运用分析促进了船舶水尺智能识别技术的顺利实施,提升了船舶运行的可靠性.

    机器视觉深度学习船舶水尺智能识别技术运用

    人工智能在电子信息工程中的运用分析

    陈璐淼
    47-49页
    查看更多>>摘要:随着数字化时代的来临,人工智能的强大功能体现在生活的方方面面,在电子信息工程的运用中加入智能控制模块引发了社会各界的思考.作为电子信息发展的必然要求,其人工智能技术的融合改变了人们对智能化产品的认知.本文主要探讨电子信息工程与人工智能技术融合后的运用.

    人工智能互联网应用电子信息化

    网络环境下农副商品O2O销售物流终端解决方案

    程静
    50-52页
    查看更多>>摘要:当今社会,O2O电子商务模式已然成为热点.本文将O2O电子商务模式应用到农副业产品销售中,主要挖掘消费者潜在的定制需求和O2O盈利模式,基于此设计O2O电子商务模式,并结合终端实例设计了一套三层结构的农副业商品物流终端系统解决方案,该方案完善了整个物流系统.物流终端的功能就是对存储环境信息进行实时的检测,专家模型库根据检测到的信息推算农副业商品的保险存储时间,并将这些信息推送给物流公司或消费者,提醒其及时拿走商品,这样既能保证商品的新鲜,还确保了食品安全,给企业和消费者提供了更优的交易保障和用户体验.

    农副业产品终端物流消费者

    人工智能在计算机网络技术中的运用分析

    崔瑞雪
    53-55页
    查看更多>>摘要:计算机网络技术是一类技术的总称,在现代社会各行业中发挥着重要作用,客观要求以各类技术促进其价值发挥.本文以人工智能在计算机网络技术中的运用优势为切入点,在此基础上探讨其运用场景,并以安全防护工作为例,分析其具体运用方法,就信息采集、智能分析、数据累积和反馈等内容进行论述,为未来人工智能在计算机网络技术中的运用提供参考.

    人工智能计算机网络技术安全防护网络硬件

    人工智能技术在软件开发过程中的应用与优化

    郭晓琳
    56-58页
    查看更多>>摘要:软件开发过程中可靠性评估的重要性日益增强,特别是在设计和集成阶段,然而现有研究多集中在集成测试后阶段,忽略了早期评估的需求.基于此,引入基于组件的广义GO模型(CB-GGOM),对软件系统的故障增长趋势进行分析和预测,旨在提高软件集成测试阶段的可靠性评估效率.通过模拟实验,验证了CB-GGOM在预测早期故障增长趋势方面的有效性,展示了其在软件可靠性早期评估中的实用价值.

    软件开发可靠性评估GO模型

    基于量子K近邻分类算法的软件应用层接口数据分析方法

    韩亦睿
    59-61页
    查看更多>>摘要:由于软件应用层接口数据的分布具有星散分布的特点,因此,分析数据判断接口状态时,对应的可靠性难以得到保障.为此,本文提出基于量子K近邻分类算法的软件应用层接口数据分析方法.将接口数据的特征映射到量子比特后,使用量子态编码具体的接口数据.在分析阶段,采用交叉验证的方式确定最佳K值,并选择曼哈顿距离作为衡量数据点之间相似性的基准,设置分类中心为软件应用层接口数据分析的目标状态参数,根据量子化软件应用层接口数据与状态分类中心的距离,完成数据分析.测试结果表明,设计方法对于软件应用层接口状态的分析结果与监测值具有较高的拟合度.

    量子K近邻分类算法软件应用层接口数据量子比特K值

    基于SA-YOLOv5s的遥感图像目标检测算法

    卢述王萌李钰琛余佳...
    62-64页
    查看更多>>摘要:遥感图像存在着目标特征不明显、背景信息复杂、检测效率低下等问题.针对这些问题,本文提出了一种改进的SA-YOLOv5s遥感图像检测算法,将注意力模块Shuffle Attention加入YOLOv5骨干特征提取和颈特征融合网络的卷积块中,并在公开的RSOD遥感图像数据集上进行了实验.实验结果表明,改进后的算法平均精度为96.2%,较原有的YOLOv5s算法提升了1.1%.

    YOLOv5遥感图像目标检测注意力机制