首页期刊导航|软件导刊
期刊信息/Journal information
软件导刊
软件导刊

高建平

月刊

1672-7800

softwaerguide@163.com

027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
正式出版
收录年代

    结合BERT词嵌入与注意力机制的宋词自动生成

    胡智喻杨婉霞杨泰康王巧珍...
    1-9页
    查看更多>>摘要：宋词以其独特多变的句式结构和意境高深的用句风格成为文本自动生成研究热点.为解决Word2vec词嵌入在宋词自动生成过程中的主题发散和相邻句子间弱相关性问题,提出一种结合BERT词嵌入与Attention机制+BiLSTM的Sequence-to-Sequence宋词自动生成模型构建方法.该方法使用BERT预训练语言模型实现词嵌入,用以增强宋词词句间语义表示,并在词的生成模型中引入主题约束和Attention机制,实现对生成宋词主题一致性约束.实验结果表明:较之Word2vec词嵌入的词生成模型,BERT词嵌入模型生成宋词的BLEU测评结果提高了9％,BERT-Score和余弦相关度提高了2％.

    BERT词嵌入Attention机制宋词自动生成

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    喷砂除锈并联机器人防空转轨迹跟踪控制

    卢国健高国琴方志明
    10-17页
    查看更多>>摘要：针对喷砂除锈并联机器人移动平台钢砂路面轨迹跟踪的空转问题,首先根据钢砂物理特性建立驱动轮的Bekker承压模型,然后由滑移特性曲线计算出滑移率对该模型中驱动力的削弱量,进而建立钢砂堆积环境下结合滑移特性的移动平台动力学模型.基于该模型提出一种防空转高性能轨迹跟踪控制算法,该算法通过滑移率误差判断移动平台是否发生空转.当发生不完全空转时,设计以滑移率误差及其导数为输入、权值系数为输出的模糊规则,系统以该权值系数进行钢砂阻力前馈补偿跟踪误差光滑滑模轨迹跟踪控制(SSFSSC)和滑移率误差控制(SC)的复合控制.仿真结果表明,该算法保证了并联机器人移动平台在空转情况下的轨迹跟踪精度.

    喷砂除锈并联机器人移动平台Bekker承压模型防空转光滑滑模控制复合控制

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    推荐系统中考虑流行程度差异的评分预测算法

    王宁张巍苏湛何光波...
    18-21页
    查看更多>>摘要：信息时代的互联网用户时刻面对着大量的商品和信息,在大量目标中自动推荐用户感兴趣的物品是解决这一问题的有效方法之一.传统的协同过滤算法通过计算用户与用户之间的相似性进行评分预测和推荐,但没有考虑流行度差异给预测带来的不良影响.针对这一问题,设计了基于置信系数加权的皮尔逊相似性计算方法,通过相似性结果构建用户间的复杂网络模型,利用网络模型中用户度值来衡量预测目标的流行度,并在随后的预测中考虑这一因素,设计了应用在推荐系统中的评分预测算法.在MovieLens电影评分数据集上的折十验证实验表明,考虑流行度的评分预测方法可有效降低用户评分预测过程中的误差.与本领域几个最新算法进行对比,该算法在最优条件下预测准确度提高了3.31％.

    推荐系统相似性预测评分度值流行度

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    智能导师系统研究进展与发展趋势

    梁迎丽
    22-26页
    查看更多>>摘要：新一代人工智能技术的突破性进展为教育领域带来深刻变革.智能导师系统是人工智能技术在教育教学实践活动中的典型应用.面对席卷全球的新冠疫情,智能导师系统为在线教学提供了个性化的学习支持服务,成为维持教育体系正常秩序的技术保障,是当前教育领域研究热点之一.阐述了智能导师系统的体系结构,结合当前ITS的研究进展与典型应用系统,深入分析了领域模型、学生模型和教师模型所使用的理论、方法与技术,研究三者之间关系的本质,指出以AI技术为基础的自动化测评研究可能是未来智能导师系统的突破口.

    人工智能智能导师系统学生模型自动化测评

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于BiLSTM-CNN-ATT的方面级情感分析

    成璐曹小凤
    27-33页
    查看更多>>摘要：方面级情感分析旨在挖掘句子中关于特定方面的情感极性.根据特定方面是否存在于句子中,方面级情感分析细分为ACSA和ATSA两个子任务.过去的研究大多采用基于注意力机制的循环神经网络模型和卷积神经网络模型,但前者不能有效捕获局部情感特征,后者对全局语义信息挖掘不够充分.针对这些问题,提出BiLSTM-CNN-ATT模型.该模型通过双向长短期记忆网络捕获上下文和特定方面语义信息,之后利用注意力机制和自注意力机制对特定方面和上下文进行优化,最后融合优化后的上下文和特定方面,利用卷积神经网络提取局部情感特征并进行情感预测.为验证该模型的有效性,在SemEval2014任务4的Restaurant和Laptop数据集上进行测试.实验结果表明,在ACSA和ATSA的三分类和二分类任务中,该模型准确率均有提高.

    方面级情感分析双向长短期记忆网络注意力机制自注意力机制卷积神经网络

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    相空间重构的轻量级活动识别算法研究

    和梦琪施伟斌
    34-41页
    查看更多>>摘要：为了克服基于可穿戴惯性传感器的人体活动识别,需要丰富先验知识进行特征提取,且提取特征维度较大、计算成本高.鉴于此,提出一种基于可穿戴惯性传感器的轻量级人体活动识别算法,包括数据采集与预处理、特征提取、特征降维及分类器训练与测试,通过基于原始的惯性传感器活动数据进行相空间重构,提取重构相空间的时域特征,降低了特征提取的复杂度与维度,结合Xgboost分类器算法提升识别系统的整体识别精度.为验证算法的有效性与鲁棒性,将识别系统在公开数据集UCIHAR与ADL活动数据集上进行实验.实验结果表明,基于相空间重构轻量级活动识别算法准确率、召回率和F1值较高,在UCI HAR和ADL公开活动数据集上分别达93％、93％、0.93和93％、95％、0.94.基于相空间重构的轻量级人体活动识别算法不仅能准确识别多类日常人体活动,而且不需要丰富的先验特征提取知识,降低了系统计算成本,同时也能提高识别结果准确度,提升识别效率.

    惯性传感器人体活动识别相空间重构特征降维

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    多任务学习的中文电子病历命名实体识别研究

    余俊康
    42-46页
    查看更多>>摘要：中文医疗实体识别是中文电子病历文本信息抽取的关键环节,然而电子病历标注数据较为稀缺,导致在文本信息抽取结果上有一定的局限性.针对中文电子病历标注数据较为稀缺的现状,提出一种具有交叉共享结构的医疗实体命名识别多任务学习模型,以克服通用深度学习模型需要大量中文电子病历标注数据的困难.将该模型与其他模型在中文电子病历实体识别任务上进行实验比较,基于交叉共享结构的多任务学习模型在CCKS2017和CCKS2018数据集上的精确率分别为90.5％、90.8％.研究表明,基于NEZHA和多任务的医疗命名实体识别模型可以有效地学习多个相关任务的信息,从而提高目标域的识别率.

    NEZHA多任务学习命名实体识别中文电子病历交叉共享结构

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于目标检测的鲁棒视频跟踪技术研究

    郭睿蓝龙王正华
    47-52页
    查看更多>>摘要：近年来,深度学习由于其突出的特征表达能力,推动了目标跟踪领域的发展.但在复杂视觉场景下,如当目标尺寸变化与目标遮挡时,由于特征信息的缺失,目标跟踪器容易产生漂移,导致目标丢失.首先探究一种经典的基于目标检测的跟踪算法ROLO,ROLO采用长短期记忆网络(LSTM)处理视频帧序列并进行跟踪,但该算法在复杂场景下易产生跟踪漂移、丢失.对此,基于日益成熟的目标检测算法,使用检测器对视频进行逐帧检测,定位感兴趣的目标,将目标跟踪问题转换为目标在不同帧中的关联问题,并设计一款基于IOU匹配的跟踪器.实验结果表明,该方法相比ROLO更加简洁,具有更强的鲁棒性,处理速度也更快,在对实时性要求较高且算力有限的条件下具有一定应用价值.

    目标跟踪目标检测长短期记忆网络

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    加权HOG与特征融合行为识别方法研究

    宋琳刘永涛
    53-56页
    查看更多>>摘要：人体行为识别作为计算机视觉领域的重要核心,丰富行为特征表达是提高行为识别准确率的关键之一.方向梯度直方图(HOG)特征与尺度不变特征变换(SIFT)的融合特征可以很好地表征人体目标的静态外观信息,但缺乏对动态信息的表述,因此提出一种用光流场强度对HOG特征进行加权,再与SIFT特征进行融合形成新的改进融合特征,最后利用分类器中的支持向量机(SVM)完成特征分类的行为识别方法.基于MATLAB平台,在标准数据集KTH上验证该算法的有效性.实验结果表明,该算法的行为识别准确率为93.1％,识别效果明显好于传统的单一特征算法,较未加权特征融合方法的识别率提高了1.4％左右,对尺度缩放、亮度等变化也具有很好的鲁棒性,在视频人体动作领域具有较高应用价值.

    行为识别光流强度加权方向梯度直方图特征融合支持向量机

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    复杂网络视角下海铁联运物流网络研究

    李安林魏海蕊
    57-64页
    查看更多>>摘要：在"一带一路"背景下,我国内陆地区的对外贸易越来越频繁,如何建立高效、低成本的海铁联运物流网络以代替目前过度依赖公路运输的物流网络成为首要问题.从复杂网络视角出发,将我国内陆省份的32个城市作为节点形成网络拓扑图,并利用中心度理论计算各节点的连通性,以选择出重要的枢纽城市.同时利用引力模型分析枢纽城市与港口的物流联系,从而建立起可持续的海铁联运物流网络框架.通过分析发现,海铁联运模式下存在规模效益,以郑州—青岛铁路运输线路为例,当海铁联运模式下的货物运输量占到总运输量的50％时,经计算可节省运输成本5.94万元,同时减少碳排放308000kg,这对于我国交通运输行业的可持续化发展具有一定参考价值.

    海铁联运复杂网络可持续发展CONCOR算法

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普