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软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

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软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准,由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命,以“引领软件学科发展方向,响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨,积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术,把握学科发展趋势,促进学术交流,推动产业发展。
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    一种结合Focal Loss的不平衡数据集提升树分类算法

    朱翌民郭茹燕巨家骥张帅...
    65-69页
    查看更多>>摘要:针对不平衡数据集分类问题中存在的难易样本不平衡问题,提出在提升树算法的基础上结合Focal Loss的不平衡数据集分类算法.分别在HTRU3、Yeast3、Test的不平衡数据集上对该算法与Borderline-SMOTE结合梯度提升树算法进行比较.实验结果表明,在HTRU2数据集上,该算法F1-score最高为0.970,而Border⁃line-SMOTE结合梯度提升树算法为0.972,虽然分类性能没有得到明显提升,但该算法仅需13次迭代便可收敛,而传统梯度提升树算法则需20次以上迭代才能收敛.在提升树模型中引入Focal Loss损失函数可有效提升模型收敛速度,且在一定程度上保持了模型分类性能.

    不平衡数据集难分样本易分样本FocalLoss梯度提升算法

    融合聚类过采样算法的信贷不平衡数据分类

    樊东醒叶春明
    70-74页
    查看更多>>摘要:不平衡数据往往会导致信用机构对"坏客户"的识别率较低.针对传统聚类过采样算法的边界样本损失问题,提出一种融合改进的K中心点算法的过采样方法——KmediodSMOTE,通过引入聚类准则函数和边界阈值以减少边界样本损失,并提出一种适用于非平衡数据的K值选取方法——UET-SSE.首先,根据Pearson相关系数和少数类K近邻确定边界阈值,然后划分适合聚类采样的区域,并使用UET-SSE方法选取K值进行聚类,最后引入"中心度"的概念进行加权过采样.实验结果表明,该方法与经典过采样算法SMOTE、BorderlineS⁃MOTE、KmeansSMOTE相比,在RF分类器下的G-means全为最高,F1-measure在4组数据中有3组最高,有效提高了不平衡数据的分类准确率.

    边界样本损失KMediodSMOTE聚类准则函数边界阈值UET-SSE加权过采样

    带有自适应差分进化的混合烟花算法

    汪菊琴史荧中
    75-81页
    查看更多>>摘要:标准烟花算法(FA)在处理复杂的优化问题时易陷入局部最优,且寻优时间较长.针对这些问题,提出带有自适应差分进化的混合烟花算法(ADEFA).在ADEFA中动态增加要处理的粒子数目,同时自适应调整差分算子中的参数,利用差分算法中的变异和交叉方式提高算法的全局搜索能力,增强烟花算法的性能.通过对不同类型的测试函数进行仿真实验,结果表明,ADEFA增强了算法的寻优能力,同时也提高了收敛速度.

    烟花算法差分算法自适应全局搜索

    多孔聚氨酯吸声材料声学参数逆推方法研究

    吴量张文静张卜熊鑫忠...
    82-86页
    查看更多>>摘要:为了准确获得多孔聚氨酯吸声材料的声学模型参数,提出使用遗传算法对JCA声学模型参数进行逆推的直接和间接方法,在遗传算法逆推模型参数的验证过程中利用相关实验设备分析哪种逆推方式的结果更加准确,结合实验测试原理和仿真分析说明了不同逆推方式误差产生的原因.结果表明,采用直接逆推获得的模型参数更加准确,间接逆推虽确定了孔隙率和流阻率,通过逆推得到剩余的弯曲度、粘性特征长度和热特征长度3个参数,但研究表明参数容易受流阻率的测试误差影响,造成逆推结果偏差.

    吸声系数多孔材料参数逆推Biot理论

    云制造环境下3D打印订单特性分析与语义描述方法

    张成雷王金莹窦光良王成...
    87-94页
    查看更多>>摘要:针对云3D打印订单任务的异构性、多维性、语义性等特点,以及资源统一建模和一致性描述的需求,研究一种基于Web服务和语义网的云3D打印订单任务语义描述与封装方法,并应用于文化创意领域.提出一种云制造环境下3D打印订单特性分析与语义描述方法,并通过分析云3D打印订单资源的多维度特征,按照任务属性对云3D打印订单进行分类、归纳.在多维度云3D打印的基础上,研究云3D打印订单任务元数据知识本体建模方法以及虚拟化与服务化封装技术,并结合云3D打印订单任务语义描述模型实例,验证了该技术的可行性和有效性.

    云3D打印订单任务Web服务语义描述元数据

    MN-LKNNI:融合互近邻降噪的局部动态K近邻插补算法

    陈舒扬王波
    95-99页
    查看更多>>摘要:为减少数据集自带噪声和假近邻噪声两类噪声数据对K近邻插补算法准确性的影响,提出一种融合互近邻降噪的局部动态K近邻插补算法MN-LKNNI.针对缺失数据对样本进行局部投影切片,将互近邻与局部投影算法相结合,减少噪声数据对数据集的分布干扰;采用动态求K值参数的方法减少远距离近邻噪声的干扰,以寻找与缺失样本更相似的局部样本.分别在3个数据集和10%、20%、30%、40%、50%的缺失率下进行实验,比较MN-LKNNI、LKNNI和KNNI 3种算法的均方误差和准确率.结果表明,MN-LKNNI算法在缺失率较低的情况下相当或优于LKNNI,在缺失率较高时明显优于LKNNI和KNNI,并且具有一定的稳定性.MN-LKNNI算法通过降低噪声数据的影响,在提升缺失数据集的插补准确性上较KNNI和LKNNI两种算法性能更优.

    K近邻插补法互近邻动态参数缺失数据

    基于子空间K均值聚类的概率配准算法

    陈璐汪亚明韩永华
    100-105页
    查看更多>>摘要:针对现有点集配准算法准确性较差问题,将聚类算法运用到配准过程中,提出一种基于聚类的概率配准算法.该算法首先运用子空间K均值聚类将需要配准的两个点集分别聚类,得到两个聚类中心集合;然后对两个聚类中心集合进行配准,将得到的聚类中心对应关系投影到两个点集的对应关系;最后使用一致性点漂移算法作为配准框架,在投影得到的两个点集的对应关系基础上保持局部拓扑,完成对两个点集的配准.实验结果表明:该算法与当前先进的全局-局部拓扑保持算法相比,在3种不同的三维数据集中准确率分别提高1.67%、4.91%、2.17%,表明该配准算法有效提高了点集配准的准确性.

    点集配准子空间K均值聚类一致性点漂移全局局部拓扑保持

    混合现实技术引导放疗摆位

    梁巨宏王殊轶胡忞仁杨双燕...
    106-112页
    查看更多>>摘要:为实现一定精度的无体表标记的可视化引导放疗摆位,解决传统三点式激光引导手动摆位存在的效率低、操作复杂、需要在体表进行物理标记等问题,利用混合现实与图像识别技术,开发适用于HoloLens2头戴显示器的混合现实软件.设计识别图,选择治疗床右上角和加速器机头两个位置进行测试,以传统摆位作为对照组,摆位完成后进行锥形束CT(CBCT)扫描验证,分别从上下(Vrt)、左右(Lat)、头脚(Lng)3个平移方向以及旋转(Rtn)、倾斜(Pitch)、纵倾(Roll)3个旋转方向记录数据并进行分析.实验结果表明,与传统摆位相比,将识别图贴在治疗床上进行混合现实引导摆位时,只有Roll方向有显著性差异(P<0.05),其他方向均无显著性差异(P>0.05);将识别图贴在加速器机头上进行混合现实引导摆位时,在Vrt、Lng、Lat、Pitch方向上存在显著性差异(P<0.05),而Rtn、Roll方向上无显著性差异(P>0.05).与将识别图贴在治疗床上相比,将识别图贴在加速器机头上的混合现实引导放疗摆位方法能避免因治疗床与CT床沉降不同而导致的旋转误差,而且操作简单、耗时短,更适用于引导放疗摆位.此外,混合现实引导放疗摆位不受线材和网络限制,具有良好的适用性.

    放疗摆位混合现实图像识别可视化引导

    地质灾害点位置导航与信息查询软件设计与实现

    陈长军陈源
    113-117页
    查看更多>>摘要:为减少各类地质灾害给国家与人民群众带来的损失,基于Android平台软件开发手机位置导航相关技术,通过高德地图API(应用程序编程接口)嵌入地质灾害信息,以简洁、形象、生动的形式展现地质灾害点情况,使地理位置相关信息可视化.该软件可实现地质灾害点标注、信息查询、自我定位、地图搜索与路线规划等多种功能.实际使用结果表明,相比传统导航与地质灾害信息调查软件,该应用软件操作方便、功能完备,人们出行时根据软件的指导可规避地质灾害频发与多发地区.同时,管理人员通过查询地质灾害信息分布情况并进行数据分析与处理,可提高对地质灾害的监控力度及治理能力.

    Android开发高德地图API位置导航信息查询地质灾害

    基于Shiny与Leaflet技术的中国邮递员问题网页设计与开发

    亓玉潇张昆
    118-121页
    查看更多>>摘要:路径优化问题存在于日常生活中的诸多领域,但方便实用的路径优化软件却不多见.中国邮递员问题是一个典型的路径优化问题,要求找出一条经过所有服务边至少一次,且回到起点的最短路径.基于Shiny开发一个求解中国邮递员问题的网页应用程序CPP Solver,其采用整数规划模型寻找奇点之间的最优匹配,添加重复边构建欧拉图,然后采用Fleury算法求解欧拉回路,即中国邮递员问题的解.针对结果路径的重叠问题提出路径分解算法,将重叠路径分解为若干段,避免了路径导航的二义性.此外,CPP Solver程序采用Leaflet工具包实现了地图的可视化与交互性.

    中国邮递员问题整数规划路径优化ShinyLeaflet路径分解算法