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软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

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027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
正式出版
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    基于分布式数字身份的在线招聘隐私保护方案

    刘炎郑庆霄
    157-162页
    查看更多>>摘要：针对目前在线招聘业务场景中存在的用户隐私泄露和招聘信息伪造等问题,引入分布式数字身份和代理重加密技术,提出一种基于分布式数字身份在线招聘隐私保护方案.首先,通过分布式数字身份的基础设施将隐私数据回归用户手中,不再存于三方数据库;其次,通过代理重加密技术支持数据安全流转与验证;最后,对于方案中各个流程,设计了算法分别进行高并发下的性能测试.实验表明,基于分布式数字身份的数字凭证可提供高效、低成本的凭证颁发与验证服务,能在性能可接受的情况下保护数据流转过程中的隐私安全与有效验证.

    分布式数字身份在线招聘数字凭证代理重加密

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    基于区块链技术的冷鲜牛肉溯源系统设计与实现

    他维忠聂志刚张玉斌
    163-173页
    查看更多>>摘要：牛肉冷链溯源存在检查难、信息中心化、追溯时间长、肉质信息不透明和核实方式不统一等难题,利用区块链账本去中心化、不可篡改和数据透明等优势可以解决以上问题.通过物联网设备采集冷链数据,并使用区块链CA实现设备认证,以保证源数据可靠.基于Hyperledger Fabric构建含监管节点的联盟链网络,使用智能合约完成数据核验和链码监管.同时,通过采用多种存储技术,有效提升区块链网络的读写效率.以冷鲜牛肉冷链为例,在满足资源利用率要求的前提下,调优区块链参数并测试.结果显示,全节点网络平均事务吞吐量为154 TPS(tx/s),平均交易最大时延为0.14 s,子链平均事务吞吐量达270 TPS,平均最大交易时延为0.084 s,可并发处理的事务吞吐量为200～500 TPS.研究表明,该溯源系统在满足溯源要求的同时,可为冷鲜牛肉智能保质储运提供技术支持.

    区块链HyperledgerFabric溯源智能合约冷链

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    基于区块链的智能电网可追溯匿名认证

    解可旺
    174-180页
    查看更多>>摘要：实现低延迟和实时同步信息是目前智能电网面临的两个挑战.现有的智能电网身份认证方案大多存在计算和通信成本高的问题,不适合智能电网中计算资源有限的智能设备.基于区块链提出一种智能电网可追溯匿名认证方案,该方案可以在智能电表匿名的情况下,实现边缘服务器认证合法的智能电表,同时认证过程不需要电力服务注册授权中心的参与.为了解决效率问题,该方案构造了一种变色龙哈希算法,能够在一次认证后显著提高后续认证效率.安全性分析表明,该方案具有不可区分性、匿名性、条件可追溯性,能够抵抗模拟攻击、抗重放攻击.性能分析表明,该方案能够满足智能电网环境下对于低延迟和高效性的要求.

    身份认证区块链身份匿名条件可追溯智能电网

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    基于法向量与三角形正则度约束的三维网格简化算法

    王赛丁建伟李汉光张超...
    181-188页
    查看更多>>摘要：三维网格简化是计算机图形学中的一项重要技术,广泛应用于虚拟现实、游戏开发和计算机动画等领域.传统的QEM算法虽然在简化过程中能有效降低模型的复杂性,但是在保留重要细节特征方面存在一定的局限性.为解决这一问题,在QEM算法的基础上引入折叠前后三角面法向量夹角的判断,以及三角形正则度作为边折叠的约束条件.这一改进策略旨在确保简化过程中模型的视觉效果保持连续性,并尽量减少狭长三角形的生成.在多个三维模型上进行实验,结果显示,改进后的算法在相同简化率条件下相较传统QEM算法和顶点聚类算法更能有效保留特征点,确保简化前后的视觉效果相近,且改进算法处理后的模型网格与原始模型网格的豪斯多夫距离最小.

    网格简化二次误差度量法线向量三角形正则度边折叠

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    面向多尺度与条形特征的道路提取方法

    沈国治余瀚孙明皓吴彬...
    189-197页
    查看更多>>摘要：在遥感图像道路提取任务中,道路信息常受光照、阴影、遮挡等环境因素干扰,而道路通常呈现为细长带状,因此难以被准确检测.为此,提出一种面向多尺度和条形特征的改进LinkNet模型(MSS-LinkNet),以捕捉不同尺度的上下文信息,并且十分契合道路细长的特点.首先,将多尺度卷积注意力模块作为编码器的基本组成单元,保障模型对多尺度特征和条形特征的提取能力.其次,在网络的中心区域增加改进后的空洞空间金字塔池化模块,增强模型对多尺度信息的解析能力.最后,在解码器部分增加条形池化模块以强化模型对条形信息的解析能力.实验表明,所提模型相较于D-LinkNet而言,在DeepGlobe、Massachusetts数据集上的IOU分别提升2.53%、0.71%,参数量和计算量仅占D-LinkNet的54.15%、79.63%.

    道路提取多尺度特征条形特征注意力机制

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    基于Sentinel-2A影像的滇中高原蜻蛉河灌区农作物种植结构提取研究

    钟雪杨明龙唐秀娟韩澳禧...
    198-205页
    查看更多>>摘要：滇中高原地区海拔高,农作物分布破碎,种植地块面积小,快速准确地获取农作物种植结构对于当地农业灌溉、估产等意义重大.目前鲜有基于Sentinel-2A影像数据对滇中高原农作物复杂地区的研究,为此,基于光谱、纹理、地形3类特征构建神经网络、支持向量机与随机森林分类器,分析比较得到适合灌区的特征组合与最佳分类器.实验结果表明:3种分类模型中,支持向量机更适合灌区的种植结构提取,其总体精度为91.74%,Kappa系数为0.87.在此基础上构建面向对象的支持向量机模型,农作物提取整体精度得到进一步提升,总体精度为93.87%,Kappa系数为0.90,与传统的3种特征组合的支持向量机法相比总体精度提高了2.13%.面向对象的支持向量机法适用于滇中高原蜻蛉河大型灌区的农作物分类,可为当地水利灌溉和农业经济发展提供帮助.

    Sentinel-2A种植结构特征提取支持向量机

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    基于改进Yolov5s的路面裂缝病害检测与识别研究

    陈修贤高焕兵杨志强孔滕广...
    206-212页
    查看更多>>摘要：公路路面裂缝是沥青路面病害中的重要影响因素,而路面裂缝检测是路面养护的重要一环.针对公路路面裂缝检测算法存在漏检误检和识别精确度低的问题,提出一种基于改进Yolov5s的路面裂缝病害检测模型.首先,采取注意力机制模块CBAM学习目标特征和位置特征并增加有用特征权重;其次,提出Decoupled解耦头方法将特征图通过不同分支进行分开处理以此提升训练精度;最后,提出改进后的αDIoU损失函数替换原始模型中的CIoU损失函数,并选用α=3来提升high IoU object的loss梯度值及框的回归效果.实验表明,改进后模型平均检测精确度为92.8%,召回率为94.5%,mAP值为96.5%,相较于原始模型提升了1.8%,证明了改进后模型在检测精度上具有较高的提升效果,能满足对于公路路面裂缝的识别检测任务.

    路面裂缝检测Yolov5s注意力机制解耦头损失函数

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    草坪环境下基于YOLO-CGO的上下半身行人检测研究

    林传渠曾新华龙伟蒋林华...
    213-219页
    查看更多>>摘要：草坪环境下的行人检测模型存在识别率低、模型体积大、参数多、识别速度慢等问题,难以部署到计算能力有限的机器人平台上.为解决这一问题,对YOLOv5s进行改进,并提出了更轻量化和高精度的YOLO-CGO模型.采用轻量级网络MobileNetv3重置模型的特征提取网络,减少了模型参数量,提高了检测速度;结合CA注意力模块改进颈部网络的C3模块,将颈部网络的卷积层替换为GSConv卷积层,最后一层卷积替换为ODConv卷积层以减轻模型复杂度并保持准确性.实验结果表明,YOLO-CGO模型在自建数据集上比原始模型模型的参数量降低38%,模型体积降低38%,计算量GFLOPS减少50%,取得了明显的轻量化;与原始模型相比,该模型在mAP@0.5上提高了1个百分点,在mAP@0.5:0.95上提高了1.7个百分点.研究表明,YOLO-CGO模型在轻量化的情况下可获得优良的精准度,为算力资源有限的割草机器人自动化、智能化提供了实际可行的途径.

    行人检测轻量化GSConvODConvCA注意力模块

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    多滤波器支持相关滤波跟踪算法

    苏振扬程云黄克斌宋国柱...
    220-225页
    查看更多>>摘要：支持相关滤波跟踪方法利用循环采样将计算转换到频域进行,解决了支持向量机采样少与计算量大的问题.但是当前跟踪方法在模型更新时将历史样本和当前样本进行线性插值,不能很好地利用样本的历史信息.针对该问题,提出多滤波器支持相关滤波跟踪方法.在跟踪过程中,首先利用历史样本训练历史滤波器,其次利用历史滤波器对当前滤波器进行约束,从而能够更好地利用样本的历史信息.在OTB100数据库上的实验表明,该算法精确率达到79.2%,成功率达到58.6%.相较于尺度核化支持相关滤波算法(SKSCF),该算法在精确率与成功率上分别提高了2%和3.7%.

    多滤波器支持向量机支持相关滤波目标跟踪

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    不规则脑区神经元的自适应网格分析方法

    刘胜杰杨昊周航文武...
    226-233页
    查看更多>>摘要：随着脑显微成像技术的发展,大量脑神经元的精细数据如今已能获取.如何高效准确地分析不规则脑区与脑神经元之间的关系是目前的瓶颈问题之一.现有分析方法主要对皮层脑区进行长方体网格分块,通过分块后的区域分析神经元的形态,然而该方法无法保持不规则脑区分块后的拓扑结构,导致神经元形态分析困难.针对该问题提出自适应网格划分方法,基于脑区二维序列轮廓图,通过适应性调整网格形状来匹配不规则脑区的几何特征,能够较好地包围划分区域.实验结果表明,该方法能够精准划分不规则脑区,保持脑区的拓扑结构,并对脑区内的神经元进行正确的统计分析,提供脑区分层的数据依据.

    自适应网格不规则脑区神经元

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