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软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

softwaerguide@163.com

027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
正式出版
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    智慧校园物联网平台设计与实现

    吴飞龙朱晓芒张哲张心...
    75-82页
    查看更多>>摘要：随着智慧后勤与智慧资产管理业务的发展,高校普遍上线了大量智能传感设备,如何有效管理并高效利用这些资源为智慧校园建设带来挑战.西安交通大学利用"一张物联网"将创新港校区中大量不同接入方式、协议各异的物联设备资源统一汇聚起来,在平台内通过协议适配与转换的方式消除了设备数据的差异,并通过标准化接口支撑上层智慧校园业务应用功能的实现.物联网平台的应用使得智慧校园应用开发从传统"烟囱式"逐步转换为"平台式",实现了应用建设速度的提升与成本的降低.西安交通大学校园物联网平台的设计、建设及上线运行情况具有一定的借鉴价值.

    智慧校园物联网协议适配标准化接口平台式

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    场景驱动背景下面向产业互联智能协同的云平台

    刘文虹何建佳
    83-88页
    查看更多>>摘要：随着数字技术的迭代升级与实践应用,场景驱动成为新经济时代科技型产业创新的新引擎,并赋能产业互联向数字化、智能化的方向革新.然而,场景驱动下产业供应链合作成员不断增加而引发的资源信息堵塞壁垒、业务繁多交叉以及协同关系错综复杂等问题往往会影响组织间的协同效率及服务质量.为此,提出一种场景驱动下的产业联盟业务智能协同解决方案.该方案首先分析了场景驱动产业互联下多联盟成员之间新的协同需求,提出面向云平台的产业供应链业务协同模型,并构建支撑多源异构业务数据交互的云平台服务架构体系.最后,以应急防疫物资供需产业库存协同为例,验证了云平台智能协同模型的可行性,以期为该领域研究提供参考借鉴.

    场景驱动产业互联智能协同云平台产业供应链

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    基于自下而上与自上而下的轨迹知识图谱构建

    王菁菁姜梦克亚琳潘晓...
    89-94页
    查看更多>>摘要：轨迹作为时间序列数据,蕴含着轨迹点的空间和时间信息,并且路网结构与天气状况作为辅助因素也会对轨迹数据分析产生影响.为了实现多源异构数据的有效组织、融合,以及轨迹数据的分析与挖掘,基于真实的车辆轨迹构建轨迹知识图谱.构建轨迹知识图谱时分别采用自下而上和自上而下的方法,实现轨迹数据和辅助信息的融合.通过两种方法构建的轨迹知识图谱,最终存储于图数据库中,有助于未来对数据的提取与应用.自下而上构建的知识图谱显示出星型结构,自上而下构建的轨迹知识图谱基于4个空间本体,可较好地反映轨迹空间信息和行驶语义.

    轨迹数据知识图谱轨迹知识图谱图数据库

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    基层医疗单位电子病历系统问题与对策分析

    朱畅甘昕艳林柳云
    95-100页
    查看更多>>摘要：针对基层医疗单位电子病历整合与共享的问题,探究区块链以及人工智能技术在电子病历系统中的应用,并提出相应对策.以基层医疗单位为研究对象,采用文献检索法、问卷调查法与网络调查法相结合的方法了解当前基层医疗单位的就诊流程及信息化情况,统计分析出基层群众对电子病历共享的顾虑点和关注点.调查结果发现目前存在患者与医院利益协调矛盾、医疗数据安全难以保障以及基层医疗数据科研价值未得到充分挖掘等问题,认为应以实行县域医共体为前提,从系统权限及功能设计等方面在电子病历系统中应用区块链及人工智能相关技术.

    基层医疗单位电子病历县域医共体共享区块链

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    基于知识图谱的智慧教育研究热点与发展趋势可视化分析

    张萌李鉴
    101-107页
    查看更多>>摘要：通过对智慧教育的研究热点与发展趋势进行可视化分析,旨在为智慧教育的未来研究拓宽思路.对以"智慧教育"为主题的690篇中文核心期刊和CSSCI期刊进行研究分析,运用CiteSpace软件从智慧教育的研究热点、热点迁移和研究前沿3个方面进行可视化分析,发现目前我国对于智慧教育的研究可以概括为4个方向:智慧教育的理论研究、技术支撑研究、智慧学习环境研究和实践研究.未来智慧教育领域的关注点将逐渐转向对于技术支撑和智慧学习环境的研究,使得智慧教育相关理论能够紧密联系实际,并且针对智慧教育学习资源与服务的研究将会进一步发展.

    智慧教育知识图谱可视化分析

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    基于属性基加密的医疗数据策略隐藏模型

    董涵宁张伟
    108-113页
    查看更多>>摘要：随着互联网技术的飞速发展,数据隐私安全受到了广泛关注.医疗行业与人们生活息息相关,医疗信息系统中存储着大量有价值且涉及患者隐私的数据,而属性基加密技术是解决细粒度一对多访问控制加密问题非常好的方法.但当前的属性基加密技术尚存在一些问题,如密文访问策略暴露、解密效率低下等.因此,提出一个支持访问策略隐藏和高效解密的属性基加密访问控制模型(HO-CP-ABE),基于LSSS线性秘密共享对访问策略进行隐藏,以保证密文访问策略隐私安全.同时引入外包解密技术,将大部分解密任务交给云服务器,以缓解用户端的计算压力.在性能分析中对比传统方案,该方案不仅提升了密文数据存储的安全性,而且成功使用户端的解密开销降低到恒定水平,有效提升了系统整体效率.

    属性基加密访问控制隐私保护策略隐藏外包解密

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    一种基于投票机制的黑名单公有链解决方案

    李虎陈云芳张伟
    114-122页
    查看更多>>摘要：加密货币已成为许多犯罪分子犯案的金融工具,而目前对阻止异常资金在加密货币体系中流通的研究尚不足.结合智能合约与可编辑区块链技术,提出一种基于投票机制的黑名单公有链解决方案.该方案首先利用智能合约技术从博弈论视角对是否将一笔资金加入黑名单的投票过程进行设计,通过设置奖励和惩罚的措施以促使局中人选择诚实的策略;然后对于已确认的异常资金,设计UTXO异常度这一字段,对处于不同阶段的异常资金,利用可编辑区块链的特性选择回溯或赋予异常度的处理措施.实验结果表明,在区块整体打包过程中,被赋予最高异常度的交易被选中的平均概率仅为19.5%;原本被选中的交易被赋予最高异常度后,被选中的平均概率降低到68.4%;同时,被赋予不同等级异常度的交易被选中的概率呈阶梯式递减.基于投票机制的黑名单公有链方案解决了以往黑名单方案中记录添加依据不合理、执行力度不强的问题,能够有效阻止异常资金流通.

    黑名单智能合约博弈论可编辑区块链投票机制

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    基于多权重主观逻辑的联邦学习攻击防御机制

    裴浪涛陈学斌翟冉
    123-129页
    查看更多>>摘要：联邦学习作为一种分布式学习框架,可以在保证各客户端本地数据安全的前提下共同训练一个全局模型.但在联邦学习过程中,存在恶意的参与方会提交错误的更新来阻止模型收敛,或者通过投毒攻击使模型的拟合偏离正常方向.传统的主观逻辑防御机制考虑的是互动频率、互动时间及互相之间的影响,而忽略了多源数据对信誉评价结果的影响.针对此问题,提出一种基于多权重主观逻辑的联邦学习攻击防御机制.该机制通过Shapley值计算客户端的贡献度,并从可信度、贡献度和新鲜度3方面对联邦学习中客户端的信誉进行评价.同时,通过引入区块链技术存储参数进一步提高模型的安全性.实验结果表明,在多源数据下,该机制能够准确识别投毒攻击并进行防御,同时保留较好的模型性能.

    联邦学习投毒攻击多权重主观逻辑模型Shapley值区块链

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    一种基于区块链的可信溯源应用

    张晓宇沈苏彬
    130-136页
    查看更多>>摘要：现有溯源系统大多对溯源数据实行集中式存储管理,对溯源数据的获取几乎只依赖第三方信任机构.这种方式存在单点故障、信息不对称、数据被有意篡改的可能性,不能保证溯源数据的真实性.针对以上问题,首先利用区块链技术去中心化、不可篡改的技术特征,提出一种基于区块链的可信溯源方案,通过去中心化的方式存储溯源数据并设计数据上传的真实性验证方法,实现溯源数据的可信上传与可信验证;然后针对溯源应用场景下部分隐私数据的共享问题,在方案中设计隐私数据查询的真实性验证方法,引入代理重加密实现授权查询,从而有效保护隐私数据并能够安全地对其进行查询;最后基于以太坊平台并利用智能合约技术对设计方案进行测试.实验结果表明,所提方案实现了溯源数据的可信存储以及授权查询,确保了其可信度与安全性.

    区块链溯源去中心化智能合约以太坊

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    一种抗网络侦察的网络指纹在线混淆机制

    王彬沣邢长友丁科许博...
    137-145页
    查看更多>>摘要：网络指纹探测是实施网络攻击之前的重要情报获取工作.但作为一种主动对抗指纹探测行为的典型方法,现有的网络指纹混淆技术仍存在部署复杂性高、对端系统不透明,以及对网络性能影响大等问题.为此,基于可编程数据平面技术,提出了一种抗网络指纹探测的分组在线混淆机制P4FO.P4FO利用可编程交换机的灵活分组处理能力,以端系统透明的方式在线混淆网络指纹信息.在分析探测流响应速率特征的基础上,实现了"识别—重构"相结合的网络指纹两阶段混淆方案,支持融主动探测流识别、虚假指纹定制,以及在线指纹混淆等能力为一体,并能够缓解高速网络环境中可编程交换机的资源约束.基于真实网络流量数据集的实验表明,P4FO在对抗网络指纹探测能力方面优于当前主流方法,为网络设备指纹保护提供了一种更为高效的解决途径.

    网络侦察网络指纹混淆网络欺骗防御可编程协议无关报文处理(P4)

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