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期刊信息/Journal information
测绘
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李永树

双月刊

1674-5019

scchby@163.com

028-66065617

610041

成都市高新区九兴大道7号

测绘/Journal Surveying and Mapping of Sichuan
查看更多>>本刊1988年被评为四川省科协系统优秀期刊，1993年在四川省第二届科技期刊评比中获优秀期刊三等奖，1995年四川省首届优秀期刊评比中被评为优秀期刊，1999年被四川省委宣传部、省新闻出版局、省科委定为四川省技术类质量一级期刊。
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收录年代

    InSAR电离层延迟误差改正方法综述

    王泉玲胡俊
    195-202页
    查看更多>>摘要：合成孔径雷达干涉(InSAR)技术在测量中会受到电离层的影响,特别是采用低频波段SAR数据.由于低频SAR数据具有更好的穿透性和相干性,国内外均在大力发展低频SAR系统,在这背景之下,电离层误差改正成为了InSAR领域的研究热点.本文首先简要介绍InSAR技术受电离层误差影响的原理,然后分别从视线向和方位向两个角度对InSAR电离层误差改正方法进行系统性分类,并阐述各个改正方法的原理和特点,最后总结已有的电离层误差改正方法及展望其未来的发展与应用前景.

    合成孔径雷达干涉电离层误差误差改正地表形变

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    一种顾及特征数据的DEM自动生成方法

    刘斌钱雨晨王蕾罗启林...
    203-207页
    查看更多>>摘要：利用数字线划图(DLG)成果中的等高线、地面高程点、水系等数据构建不规则三角网(TIN),再内插生成数字高程模型(DEM),可以实现 DLG 与 DEM 同步生产,目前仍然是一种高效的获取方法,其关键技术在于如何自动生成特征数据(如山脊线、山谷线、水系特征线等),由此消除TIN中的平三角形和抬升水系边线处的三角网,以提高DEM成果精度,实验表明,利用本方法自动生成的DEM成果,反生等高线与DLG成果几乎完全叠合,能够满足相关规范要求.

    不规则三角网数字高程模型特征数据自动生成

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    基于就诊地理数据的医疗机构病人选择度分级评价研究

    田振昂张弘弢赵东保
    208-213页
    查看更多>>摘要：为了构建简单实用的医疗机构分级评价体系,本文基于病人就诊地理大数据,构建病人就诊复杂地理网络,定义并计算度中心性、吸引中心性、转诊中心性、平均住院时长与花费等指标,并将其整合为病人对医疗机构的病人选择度综合指标,依据四川省2017年儿科病患就诊情况,从病患角度出发,对四川省的534家医疗机构进行病人选择度分级排序,并验证了各个指标的相对独立性.结果表明本文提出的计算方法具有简便性,分级排序结果具有一定合理性,为公众根据实际病患类型选择符合自身需求的医疗机构提供了不同途径与方法,对医疗资源的分配以及医疗机构服务质量和效率的提升,具有一定的参考意义.

    评价指标地理数据评价体系患者体验

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    一种三库驱动的地下管线自动三维建模方法

    王波杨艳梅何继武罗云峰...
    214-220页
    查看更多>>摘要：随着三维实景中国建设和城市精细化管理进程不断推进,地下管线三维信息系统成为地下管线信息化发展的趋势.传统三维建模方法存在因流程复杂、操作繁琐、复用性差导致的工作量大、效率低等问题,难以适应管线大数据发展的需要.而已发展的自动建模技术,存在管道连接处理难、易出现裂缝等问题.本文提出一种基于地下管线数据库、业务逻辑规则库和基础模型库三库驱动的自动建模方法,实现地下管线自动、高效、精细化的三维建模.试验表明,本文所提出方法在建模效率、质量方面明显优于传统方法,既适合小数量建模,也适合大范围建模.同时,在模型库中设计并构建了套管模型,实现了任意角度、任意数量管道连接的无缝可视化表达和平滑连接,有效解决了管道无缝连接、平滑过渡的难题.

    数据库规则库模型库套管模型平滑过渡

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    机载激光雷达数据质检系统构建技术

    佘毅李倩李昊霖阳建逸...
    221-224页
    查看更多>>摘要：本文针对机载激光雷达数据质检工作效率低、工作强度大,当前缺少专业快速的机载激光雷达数据质检系统的问题,提出了一种基于机载激光雷达点云数据、机载IMU/GNSS数据的质检系统构建技术.本文对质检系统的系统构架、系统功能、系统数据库设计理念和关键技术进行了介绍,采用Qt开发平台结合QGIS开源库研制了质检系统,实现了机载激光雷达数据的点云质量、飞行质量的自动化检查和交互式检查.实践证明,该质检系统检查结果可靠,可大幅提高机载激光雷达数据质检工作效率.

    机载激光雷达点云数据质量检查系统设计数据库设计

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    基于IDL和Python混合编程的深度学习遥感影像分类

    张雯雯李映潭林用智弋凌...
    225-230页
    查看更多>>摘要：Python是遥感图像深度学习分类算法常用的语言,但处理效率不佳且对影像类型兼容性不足.IDL是面向对象的交互式程序语言,支持多种遥感数据的高效读写与处理,但不支持深度学习算法的直接调用.本文设计了一套混合编程方案,采用HybridSN算法对乌苏地区的Sentinel-2 影像进行深度学习分类.使用完全矢量化图进行混淆矩阵分析验证精度,并考虑到HybridSN算法的窗口参数对分类的影响,将立方体影像窗口分别设置为5,9,15进行训练和分类.结果表明:当窗口为5时精度最高,其中Kappa系数为0.7210,总体精度为85.66%.IDL与Python混合编程提高了遥感影像分类的工作效率,且便于后续的影像分析.结合实验结果可以进一步证实IDL与Python混合编程在遥感分类甚至其他Python代码中都有优势,其针对的基于Python的遥感处理技术,通过整合IDL的强大数据读写和预处理功能,实现各类代码的配置,从而提高数据处理效率.

    混合编程IDLPython深度学习分类Sentinel-2影像

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    改进面向对象的Ka波段SAR影像分类研究

    王之栋唐伟李维庆刘翀...
    231-234页
    查看更多>>摘要：Ka波段波长为9 mm,由于其波长较短,因此成像过程中能够获取长波段无法获取的丰富的纹理信息.然而由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像只有单一波段,因此一般的分类方法不适用于SAR影像.本文采用改进面向对象的分类方法对Ka波段SAR影像进行分类实验.实验过程中,首先利用Lee滤波对影像进行降噪处理.然后分别利用多尺度分割算法和Full λ-Schedule算法对影像进行分割和合并处理.基于上述分割和合并的结果,结合可见光数据和实际踏勘数据训练像素样本.最后,论文采用改进分类器动态选择法进行了决策级融合,获取得到最终分类结果.论文利用陕西阎良地区的机载Ka波段数据进行了分类实验,并且结合"资源三号"多光谱数据以及野外调研数据对分类结果进行精度评价.实验表明,使用内符合精度进行评判时,采用改进面向对象分类方法的Ka波段SAR影像分类精度可以达到94.81%,光学影像的分类精度可以达到 94.89%.使用外符合精度进行评判时,Ka波段SAR影像的分类精度可以达到 97.52%,光学影像的分类精度可以达到97.03%.综上所述,改进面向对象的分类方法可用于Ka波段SAR影像分类,并具有良好的应用前景.

    机载Ka波段SAR资源三号面向对象分类分类器动态选择法

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    深度学习在"房地一体"项目成果质量检查中的应用

    吴勇
    235-239页
    查看更多>>摘要：农村"房地一体"不动产确权登记的数据成果在批量录入不动产登记系统前进行资料的完整性和一致性检查是必不可少的一个环节.不动产登记系统只能检查入库数据字段的完整性和逻辑性,而扫描档案资料的完整性和一致性需要人工完成.一个区、县少则几万宗地,多则几十万宗地,全靠技术员逐宗的检查几乎是不可能完成.因此本文提出利用深度学习方法来检查扫描档案资料的完整性,利用OCR技术提取扫描档案资料中的信息与属性数据、空间数据进行对比检查,从而实现扫描档案资料的完整性和数据成果资料一致性的自动检查.

    房地一体图像分类深度学习OCR

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    水平位移监测控制网基准建立与继承方法研究

    陈锡鑫张晨李啸啸陈尚云...
    240-244页
    查看更多>>摘要：大型工程的监测是一项长期的工作,由于监测单位更换、仪器设备更换、仪器检定场更换、网形调整和测区受地震、强降雨和泥石流等自然灾害的影响,使得控制网复测成果必然存在系统误差,本文提出的水平位移监测控制网基准建立与继承方法,较好地解决了大型工程控制网复测稳定性分析的难题.

    控制网尺度基准方位基准位置基准

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    基于FME的地理实体质量检查方法研究

    侯玉玲
    245-248页
    查看更多>>摘要：FME软件支持多种格式、具有500 多种转换器,适合在不同格式、不同应用程序之间处理和迁移数据.针对上海市地理实体入库过程中容易出现的问题,本文设计开发基于FME的自动化质量检查工具包,不仅可以检查出地理实体数据的问题,还可以自动生成错误提示说明文档,使得数据生产人员更容易找到错误数据并修改.生产实践证明,质量检查工具包实现了数据的准确录入,提高了生产效率,确保了数据产品质量,使得整个数据出入库更便捷、数据更新环节更流畅,能为类似自动化质量检查流程和方法提供有价值的参考.

    地理实体质量检查FME新质生产力生产效率

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