深度学习在"房地一体"项目成果质量检查中的应用

扫码查看

原文链接

万方数据

中文摘要：农村"房地一体"不动产确权登记的数据成果在批量录入不动产登记系统前进行资料的完整性和一致性检查是必不可少的一个环节.不动产登记系统只能检查入库数据字段的完整性和逻辑性,而扫描档案资料的完整性和一致性需要人工完成.一个区、县少则几万宗地,多则几十万宗地,全靠技术员逐宗的检查几乎是不可能完成.因此本文提出利用深度学习方法来检查扫描档案资料的完整性,利用OCR技术提取扫描档案资料中的信息与属性数据、空间数据进行对比检查,从而实现扫描档案资料的完整性和数据成果资料一致性的自动检查.

外文标题：Application of Deep Learning in Quality Inspection of Real Estate Project Achievements

作者：

吴勇

展开 >

作者单位：

四川省地质调查研究院调查规划研究中心,四川成都 610017

关键词：

房地一体图像分类深度学习 OCR

出版年：

2024

测绘

四川省测绘学会四川省测绘地理信息局

测绘

影响因子：0.394

ISSN：1674-5019

年,卷(期)：2024.47(5)