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期刊信息/Journal information
四川大学学报(自然科学版)
四川大学学报(自然科学版)

刘应明

双月刊

0490-6756

scdx@scu.edu.cn

028-85412393

610064

成都市九眼桥望江路29号

四川大学学报(自然科学版)/Journal Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的自然科学综合性学术刊物。主要刊登本校理科基础理论和应用研究方面有创造性的学术论文和简报。内容包括:数学、物理学、化学和生物学等基础学科及其分支学科,基础数学论文占有较大比重。读者对象是国内外有关的教学、科学工作者以及研究生和大学生。
正式出版
收录年代

    基于悬空指针追踪的UAF漏洞检测方法研究

    许敏胡勇李新建
    172-181页
    查看更多>>摘要:随着UAF漏洞的关注度上升,其利用方式更加多样,对计算机系统造成的威胁愈发严重。因此,本文提出一个轻量级的UAF漏洞检测方案。该方案在LLVM IR的基础上收集被测试程序中所有可能的悬空指针;然后,对它们进行精准的数据流分析和控制流分析后,可以排除再次定义的指针,得到所有悬空指针;最后,对悬空指针进行可达性分析和数据流分析即可得到UAF漏洞的操作序列。该方案还通过2种方式减少系统开销:将过程间分析简化为过程内分析和结合数据流分析的别名分析算法。在开源的测试用例和真实程序上测试的实验结果表明,该方案可以快速、准确地识别出代码中的UAF漏洞,并报告危险的操作序列。

    悬空指针LLVMUAF漏洞检测

    基于多线程的岩心图像超维重建快速算法

    庞钊滕奇志马振川吴晓红...
    182-191页
    查看更多>>摘要:针对基于邻域块匹配的超维算法在重建过程中每次只能对1个待重建块进行重建,并且字典搜索过程十分耗时导致重建效率低的问题,本文提出了2种方法来对基于邻域块匹配的超维算法进行计算速度的优化。首先,将分区域重建应用到基于邻域块匹配的超维算法中,提出了分区域并行重建算法,实现了对多个待重建块同时进行重建;其次,在对每次字典元素搜索的过程中,使用了字典并行搜索,实现了这一过程的加速;最后将这2种方法进行结合,并且通过高中低3种不同孔隙度的训练图像生成的字典来对二维参考图像进行多次重建。通过将本文提出的算法、基于邻域块匹配的超维算法以及一些传统重建算法的重建结果和真实岩心三维结构的统计特征参数进行对比并且将不同重建算法的重建时间进行对比,来验证本文改进的超维算法的有效性。

    三维重建超维重建多孔介质并行算法多线程

    基于双通道时频卷积神经网络的故障电弧检测

    向泽林杨洋李平阳世群...
    192-202页
    查看更多>>摘要:交流故障电弧产生的高温极易点燃周围的可燃材料,是引发电线火灾的重要原因之一。准确检测不同类型的故障电弧对于预防重大火灾事故的发生具有重要意义。然而故障电弧的复杂性与隐蔽性给检测方法带来了极大挑战。基于阈值和电流特征提取的技术难以全面概括故障电弧的特征,而大多数基于深度神经网络的方法直接对电流信号进行特征学习,忽略了信号中的频率信息,从而导致泛化能力差的问题。对此,本文提出了基于时频特征学习的双通道时频卷积神经网络的故障电弧识别方法,设计了可学习的自适应离散小波变换,用于提取一维信号中的多尺度特征,同时通过短时傅里叶变换获取二维的时频图像特征,分别在这2种特征信号上进行卷积,最后将2个通道中学习的特征进行融合,用于分类预测。通过对故障电弧发生器采集到的3种工况下电弧电流信号进行性能评估,验证所提方法的有效性。实验结果表明,该方法与其他同类方法相比具有更高的电弧识别准确率,达到了97。91%。

    故障电弧特征融合双通道时频卷积神经网络自适应离散小波分解傅立叶变换

    基于卷积神经网络和NCC的两阶段的多尺度高精度定位的模板匹配算法

    蒲宝林张卫华蒲亦非
    203-213页
    查看更多>>摘要:当前模板匹配算法中,基于灰度的模板匹配算法具有较好的稳定性和鲁棒性。但是对于大型图像和复杂模板,它可能需要大量的计算资源和时间。此外,在应对目标尺度变化较大时,基于灰度的模板匹配算法匹配效果较差。对于NCC算法自身速度较慢的问题,本文对NCC算法进行了改进,减少了平均36%的匹配时间。为了应对多尺度的问题,本文结合卷积神经网络,提出了基于卷积神经网络和NCC的两阶段的多尺度高精度定位的模板匹配算法。其中,在一阶段目标检测阶段,本文在YOLOX算法的基础上改进了主干网络和损失函数,改善了算法的计算速度以及匹配成功率,并利用一阶段目标检测的结果使二阶段NCC算法动态调整模板大小,极大地减少了NCC算法大规模制作模板时间,最终使得整体匹配精度远远高于传统基于灰度的模板匹配算法。

    模板匹配多尺度卷积神经网络两阶段YOLOX

    赋形反射面天线的约束多目标优化设计研究

    杨承坤王九灵杨小凤杨旋...
    214-224页
    查看更多>>摘要:赋形反射面天线通常使用单目标优化算法进行设计,当期望波束特性具有多个相互冲突的目标和约束限制时,将无法确保输出最优解。为此,提出了该类天线的约束多目标优化方法。基于有希望区域优化和自适应约束位移密度估计的思想,设计一种新型双种群协同进化约束多目标优化算法DPBE,在基准测试套件与其他3种主流算法的对比表明,该算法具备更强的全局寻优性与稳定性。将该算法应用于19~21 GHz单偏置抛物反射面天线的平顶波束赋形中,并与单目标优化算法IWO和多目标优化算法NSGA-Ⅱ-DE在同型初始天线的不同优化模型下进行了性能对比,发现所提方法能在单次运行中满足所有约束条件并取得最佳结果。

    赋形波束反射面天线约束多目标优化协同进化平顶波束

    基于听觉融合特征的多声音事件检测

    罗吉夏秀渝
    225-231页
    查看更多>>摘要:为提高多声音事件检测任务的性能,本文深入研究速动压缩非对称谐振器级联CARFAC数字耳蜗模型,并提出了基于听觉融合特征的多声音事件检测方法。该方法首先利用CARFAC提取混叠声音的神经活动模式图NAP,然后将NAP与GFCC拼接后生成融合听觉特征,并将其送入CRNN神经网络进行全监督学习,以实现对城市声音事件的检测。实验表明,在低信噪比且重叠事件较多的情况下,融合听觉特征较单独的NAP、MFCC以及GFCC等特征具有更好的鲁棒性和多声音事件检测性能。

    数字耳蜗模型神经活动模式融合听觉特征声音事件检测四折交叉验证

    基于引导优化的立体匹配网络

    李杰昌明源向泽林都双丽...
    232-243页
    查看更多>>摘要:为克服细节区域精细立体匹配问题,本文提出了基于引导优化的立体匹配网络。首先,构建基于引导可变形卷积的引导优化模块,不同于可变形卷积,该模块对额外输入的引导特征进行偏移量和调制标量学习,增强可变形卷积的变形参数学习能力。其次,设计基于引导优化模块的引导优化立体匹配网络,该网络提出了基于3D代价聚合和2D引导优化聚合的三级串联代价聚合模块,逐步优化细节区域的配准精度。实验结果显示,在SceneFlow、KITTI等标准数据集中,与先进算法相比,该算法可实现细节区域的高精度配准。其中,引导优化模块适用性测试结果显示,在KITTI2015数据集中,增加引导优化模块后GwcNet、AANet等先进算法的D1-noc、D1-all值均产生20%左右的提升。

    立体匹配引导可变形卷积引导聚合多特征提取边缘保持

    与有限热浴耦合的布朗粒子的演化行为研究

    卢宏张红熊祖洪
    244-250页
    查看更多>>摘要:本文重点考查与有限热浴耦合的布朗粒子的非各态历经和非平衡性。在广义朗之万方程框架下,基于拉普拉斯变换理论推导得出粒子演化的精确解,并进一步探究粒子的渐进行为。研究发现即使在非线性势束缚作用下,粒子的稳态行为依赖于初始坐标,而与初始速度无关,呈现非各态历经性。数值模拟结果表明,只初始坐标分布取Gibbs-Boltzmann分布时,粒子才有可能达到平衡态。

    布朗运动非各态历经非线性势

    膨胀型防火涂层"新-老"涂层体系的热阻

    王玲玲刘天蛟朱鑫李国强...
    251-257页
    查看更多>>摘要:在既有老化涂层上涂覆新涂层形成"新-老"复合涂层体系,复合涂层的热阻并非既有涂层热阻与补涂涂层热阻的简单叠加。基于隔热性能试验的温度测量结果,计算复合涂层体系的等效热阻常数,通过对不同试件等效热阻常数的对比分析,考察补涂涂层对既有涂层和复合涂层热阻的影响规律。结果表明:既有涂层热阻随补涂涂层厚度增加而降低,当补涂涂层厚度大于1。0 mm时,既有涂层热阻的贡献率不超过20%,计算复合涂层热阻时可忽略不计;当补涂涂层厚度较薄(0。5 mm)且既有涂层老化时间较短(≤21循环),或既有涂层有面漆时,建议考虑既有涂层热阻的贡献(贡献率>20%)。当补涂涂层与既有涂层类型不同时,复合涂层体系的热阻更大,隔热性能更好。

    膨胀型钢结构防火涂层补涂复合涂层隔热性能等效热阻常数

    金属硼球烯VB40-团簇的结构、稳定性、光谱和键合:粒子群优化算法结合密度泛函理论研究

    曾淑琼黄曦宇刘桂林黄予谦...
    258-272页
    查看更多>>摘要:本文通过粒子群优化算法结合量子化学计算,对V掺杂硼团簇VB40-的各种候选结构进行了全局预测。对于VB40-团簇,我们预测2个能量最低的结构(结构Ⅰ和Ⅱ)为内嵌式金属硼球烯。结构Ⅰ具有C2v对称性,继承了B40(D2d对称性)的笼形结构,硼与钒的配位数为16,而结构Ⅱ之前未见报道。值得注意的是,新发现的结构Ⅱ有Cs对称性,有最高配位数,为20。基于这2种结构,本文利用分子轨道、Wiberg键级和电子局域函数分析了其电子性质。适应性自然密度划分与化学键分析表明,VB40-团簇(C2v对称性)的σ键和π键较好地继承了B40(D2d对称性)键的特征。此外,我们还模拟了光电子能谱、红外光谱、拉曼光谱和紫外可见光光谱,以便于后期的实验表征。

    金属硼球烯光电子能谱CALYPSO密度泛函理论