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期刊信息/Journal information
四川轻化工大学学报（自然科学版）
四川理工学院
四川轻化工大学学报（自然科学版）

四川理工学院

曾黄麟

双月刊

2096-7543

xbsuse@sina.com

0813-5505839

643000

四川省自贡市汇兴路学苑街180号

四川轻化工大学学报（自然科学版）/Journal Journal of University of Science & Engineering（Natural Science Edition）
查看更多>>《四川理工学院学报》（自然科学版）是四川省教育厅主管,四川理工学院主办的学术刊物。本刊创刊于1988年，为双月刊，每双月末出版。中国标准连续出版物号：ISSN 1673-1549; CN 51-1687/N。本刊主要登载材料类、机械类、仪器仪表类、电气信息类、土建类、环境与安全类、化工与制药类、轻工纺织食品 类、工程力学类、生物工程类、数学类、物理学类、化学类、生物科学类、地理科学类、电子信息科学类、材料科学类、心理学类、管理科学 与工程类学科方面的具有创造性的理论、应用以及实验方面的学术论文、研究报告以及综述。先后入围中国学术期刊综合评价数据库、中国期刊网、中国学术期刊（光盘版）、中国科技期刊数据库、中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊。2000年获全国首届CAJ-CD规范执行优秀奖 。多次被评为四川省高校学报优秀期刊。
正式出版
收录年代

    高熵合金CoCrFeMnNi尺寸依赖性的纳米压痕模拟

    牛帅张灿师明星
    1-8页
    查看更多>>摘要：采用分子动力学方法模拟了CoCrFeMnNi高熵合金的纳米压痕变形过程,并针对压头尺寸和压入晶向两种因素对该材料力学性能影响方式及其相应的微观结构演化机理进行了研究.通过赫兹曲线拟合验证了模拟的正确性,研究结果表明:随着压头半径从3 nm增至6 nm,材料会出现塑性延迟现象,且硬度随之减小,沿[001]、[110]、[111]3种压入方向分别减少了9.78%、4.62%和12.97%;随压头尺寸的增大,位错长度和密度整体均呈增长趋势;但当压头尺寸增大到一定程度时,沿着晶向[110]、[111]的压入过程中会出现位错环脱落现象,导致在个别工况下位错密度并无增长.整体上看,随着压头尺寸的增大,CoCrFeMnNi高熵合金材料中开动的滑移系增多,并且塑性变形增大.

    分子动力学纳米压痕模拟压头尺寸硬度位错

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    柠檬酸修饰玻碳电极检测卡比多巴含量研究

    张英蔡婷婷张晋原邹宇...
    9-15页
    查看更多>>摘要：通过恒电位沉积法在玻碳电极表面分别修饰柠檬酸、对苯二胺、对氨基苯磺酸和L-谷氨酰胺,制备4种修饰电极用于卡比多巴(CD)的检测.实验结果表明,柠檬酸修饰电极对CD的检测显示了更好的选择性和较高的灵敏度.采用循环伏安和交流阻抗等对修饰电极的电子传导能力进行表征.运用差分脉冲伏安(DPV)研究了柠檬酸修饰电极在左旋多巴(LD)共存下对CD的检测性能.在pH为5.8的磷酸盐缓冲液中,CD在0.65 V处的氧化峰电流与其浓度在4.0×10-6～1.0×10-4 mol/L范围内呈线性关系.利用柠檬酸修饰电极对复方卡左多巴片剂中的CD进行检测,相对误差在±5%范围内.

    卡比多巴电化学检测修饰电极柠檬酸

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    转子-机匣耦合系统碰摩非线性特征研究

    赵先锋杨洋曾劲杨翊仁...
    16-22页
    查看更多>>摘要：转子-机匣碰摩问题是航空发动机中最常见故障之一.在临界转速附近,转子振动幅值会急剧增大,超过转子-机匣初始间隙就会引起碰摩.为了进一步探究碰摩机理,建立了考虑阻尼的非线性碰摩力模型并将其耦合在转子-机匣系统模型中,采用四阶Runge-Kutta法求解,给出了不同转速下转子-机匣系统的响应分岔图,研究了转子-机匣系统的振动响应.同时,分别讨论了碰撞恢复系数、碰摩间隙对转子运动和碰摩力的影响.结果表明:碰撞恢复系数减小会导致转子-机匣嵌入深度增大,从而导致碰摩力增大.碰摩间隙会改变碰摩的频率,且随着间隙的减小,碰摩的频率增大.

    转子碰摩非线性分岔耦合系统

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    地下储氢罐套管密封结构强度分析及优化设计

    官彦兵朱鹏龙李清付磊...
    23-30页
    查看更多>>摘要：以某加氢站储氢罐套管端口的连接部分为研究对象,采用有限元分析方法,对该储氢罐在45 MPa气体压力下的密封面进行强度分析,从而得到储氢罐接箍在不同工况下密封面的应力分布规律.同时,通过对比分析不同工况下的密封面应力极值,确定套管预紧力的极限值.基于ANSYS软件中响应面优化模块,以密封面接触压力大于462.14 MPa,且应力值最小为优化目标,最后提出套管端口密封面尺寸优化方案.结果表明,套管预紧力极限值为2.8875×106 N;优化后密封面接触压力基本保持不变,最大应力值减少了10%,既保证了密封效能,又减小了应力值;最佳台肩角度、密封弧面到锥螺纹距离、弧面半径分别为56.32°、13.037 mm和18.77 mm.本研究对储氢罐套管与接箍密封面的结构尺寸优化有借鉴意义.

    高压容器有限元ANSYS响应面套管密封优化设计

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    U75V钢轨钢耦合损伤循环塑性本构模型研究

    张金刘宇轩李建阚前华...
    31-38页
    查看更多>>摘要：针对我国重载铁路和地铁用钢在实际服役过程中的全寿命棘轮行为,开展U75V钢轨钢耦合损伤循环塑性本构模型研究.首先通过不同平均应力和不同应力幅值的循环实验,研究U75V钢轨钢在室温下的全寿命棘轮行为;然后基于损伤力学和循环塑性框架,采用损伤修正的Chaboche随动硬化模型,引入指数型损伤演化律,建立耦合损伤的循环塑性本构模型;最后针对材料的失效模式,建立基于损伤临界值的疲劳失效判据,预测失效寿命.研究结果表明,模拟循环稳定时的棘轮应变率误差小于22.0%,失效时的棘轮应变误差小于38.0%;预测U75V钢轨钢的低周疲劳寿命均在1.5倍误差带内.总的来说,该耦合损伤循环塑性本构模型能描述U75V钢轨钢在非对称单轴应力循环下的全寿命棘轮行为.

    U75V钢轨钢棘轮行为低周疲劳本构模型耦合损伤

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    基于ICEEMDAN与BiLSTM的交直流混联电网故障识别

    陈伟哲宋弘吴浩田海鹏...
    39-48页
    查看更多>>摘要：针对交直流混联电网故障特征提取困难与故障类型识别准确率低的问题,提出了一种基于改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)和蜜獾算法优化双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)超参数的交直流混联电网故障类型辨识方法.首先,利用ICEEMDAN对线路故障电压电流进行分解;然后,基于方差贡献率与相关系数联合特征指标选择模态分量并求其峰峰值,以选出的模态分量的峰峰值作为特征向量输入至蜜獾算法优化后的双向长短时记忆网络进行故障类型辨识.最后,在PSCAD/EMTDC中搭建了交直流混联电网模型对所提方法进行验证.实验结果表明,所提算法故障辨识准确率达到99.5%,受不同故障线路、故障过渡电阻、故障位置、数据丢失影响较小,并且对10 dB噪声干扰下的含噪声信号的故障辨识准确率达到95.9%,具有较强的适应性.

    交直流混联电网故障类型辨识经验模态分解蜜獾算法双向长短时记忆神经网络

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    基于混合神经网络模型的民生监督文本分类方法

    龙华华才健王琦标徐尽悦...
    49-56页
    查看更多>>摘要：随着民生监督对信息化要求的逐渐提高,高效准确地识别民生监督文本可以帮助纪检监察部门及时搜集和跟踪事件并进行处理.针对民生监督文本分类困难的问题,提出了基于Mengzi模型融合BiLSTM、注意力机制和TextCNN的混合神经网络模型MBC,以提高民生监督文本分类的准确率.该模型首先使用预训练模型Mengzi得到富含丰富语义信息的词向量,后接并行的BiLSTM结合注意力机制网络和TextCNN网络,分别提取文本全局和局部特征,最后将全局与局部特征进行融合,实现对民生监督文本的准确分类.实验结果表明,MBC模型在准确率、召回率和F1值均达到了89%以上,优于传统的文本分类模型,为民生监督文本分类问题提供了新的研究思路.

    民生监督文本分类Mengzi模型BiLSTM注意力机制TextCNN混合模型MBC

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    基于强化学习方法的RRT全局路径规划算法

    罗国攀张国良杨敏豪
    57-63页
    查看更多>>摘要：针对强化学习运用于局部路径规划时目标方向不明确易陷入局部最优的情况以及快速探索随机树(RRT)算法规划路径复杂、冗余点多等问题,提出一种融合RRT算法与强化学习(RL)思想的全局路径规划算法.首先,通过RRT全局路径规划算法弱化、减少强化学习算法易于陷入局部最优的问题,并且在一定程度上可以减少规划迭代时间;其次,采用强化学习算法的最大回报奖励机制强化RRT算法在路径规划过程中选择子节点时的目的性,避免过多随机点.实验结果表明,所提算法有效弱化了局部最优所带来的绕远影响,路径长度缩短33.3,凹、凸地形有效节点占比分别提高36.0%和39.6%,侧面反映冗余点数量减少,验证了该算法的可行性.

    强化学习快速探索随机树回报奖励机制全局路径规划

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    基于个体记忆和高斯扰动的自适应灰狼算法

    陈朗陈昌忠刘鑫
    64-72页
    查看更多>>摘要：针对传统灰狼算法在求解复杂优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出一种基于个体记忆和高斯扰动的自适应灰狼算法(NGWO).首先,引入一个非线性控制参数,以平衡算法中全局探索与局部开发能力.其次,为了加快算法的收敛速度和提高收敛精度,提出了一种拥有个体记忆的自适应位置更新公式.最后,通过结合贪心算法与自适应高斯扰动方法,增强了本算法跳出局部最优的能力.通过基准函数的测试,并与其他优化算法和改进算法进行对比,结果表明NGWO具有更精确的解和更高的收敛速度.

    灰狼算法非线性控制参数自适应高斯扰动个体记忆

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    基于YOLOv5s轻量化改进的LCD缺陷检测方法

    王新杰高祥赵云龙唐林...
    73-83页
    查看更多>>摘要：针对目前LCD缺陷检测速度较慢、检测精度较低的现状,本文提出一种YOLOv5s轻量化改进模型来检测识别LCD所存在的缺陷情况.通过改进上采样CARAFE算子进行Nearest的替换,并修改其kencoder与kreassembly两项参数进行对比;同时,增加CBAM注意力机制,更加关注目标区域特征信息以提升模型召回率;最后进行轻量化设计替换C3为C3_Ghost,以达到参数量、运输量以及模型大小的减小.实验结果说明,改进YOLOv5s算法在原模型基础上,准确率P提高了2.1%,召回率R提高了5.4%,模型平均精度mAP达到88.8%,相对于改进前提高了2.1%,参数量和运算量分别减少了15.6%和20.9%,并且模型大小减少了14.6%.整体而言,改进后的算法模型更加轻量化,模型MB减小并且参数量以及运算量相对减少,因此方便对低算力硬件进行部署,同时也为LCD工厂智能检测技术提供一定技术参考.

    LCD缺陷检测轻量化CARAFEGhostYOLOv5s

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