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期刊信息/Journal information
山东大学学报（理学版）
山东大学学报（理学版）

刘建亚

月刊

1671-9352

xblxb@sdu.edu.cn

0531-88396917

250061

济南市经十路73号

山东大学学报（理学版）/Journal Journal of Shandong University(Natural Science)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系国家教育部主管、山东大学主办的自然科学类学术期刊。主要刊载数学、物理、化学、生物、计算机理论、电子工程、力学等为主的具有一定学术水平和理论水平的理学类研究论文。
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收录年代

    时间分数阶扩散方程同时反演源项和初值的迭代分数次Tikhonov方法

    杜文慧熊向团
    77-83页
    查看更多>>摘要：研究了同时反演时间分数阶扩散方程的依赖空间的源项和初始值的反问题.这个反问题在傅里叶方法的基础上被重新表述为第一类算子方程.提出了一种迭代分数次Tikhonov正则化方法来解决该反问题.此外,还给出了先验正则化参数选择规则,并证明了相应的收敛估计.

    时间分数阶扩散方程条件稳定性迭代分数次Tikhonov方法误差估计

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    基于Hadamard游荡的一类具有相同特征值和连续谱的两态量子游荡

    吕平涛王才士赵积君
    84-93页
    查看更多>>摘要：将Wojcik模型进行推广,使整个模型含有 2 个参数ε和ω.特别是,发现尽管扩展模型增加了一个参数ε,但是特征值并未改变,也就是不依赖于新增加的参数.同时,本文将扩展模型在单位圆上的特征值分布与Hadamard游荡连续谱范围进行对比,并得出相关结论.

    离散时间量子游荡特征值平稳测度连续谱

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    基于Logistic回归的中小企业信贷风险评估与信贷策略优化建模

    屈忠锋吴鸿华李凡军
    94-102页
    查看更多>>摘要：为了便于银行对中小企业进行信贷风险评估,同时制定最优信贷策略,利用企业与上下游合作伙伴的银行流水信息,构建企业营业收入能力、盈利能力、客户稳定性、交易活力 4 个一级指标组成的风险评估指标体系;基于Logistic回归对企业信贷风险进行预测,并与误差反向传播神经网络进行了对比分析;结合违约概率与不同利率下的留存率,以银行对中小企业的最大化期望收益为目标函数,建立信贷策略优化模型;对信贷风险评估和信贷策略优化模型分别进行实证分析,验证模型的有效性.结果表明:Logistic回归具有较高的准确率和查全率,评估指标受试者工作特征曲线下面积达到 0.964,适合中小企业的信贷风险预测和评估;所建立的信贷策略优化模型能确定每个贷款企业的贷款额度和贷款利率,并使银行期望收益达到最大.

    信贷风险评估信贷策略Logistic回归期望收益中小企业

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    弱测量下噪声环境的多粒子短距离隐形传态

    刘淼彭家寅汤建钢
    103-112页
    查看更多>>摘要：首先利用一个三粒子最大纠缠态和一个处于基态|0>的辅助粒子作为量子信道,提出传输一个未知三粒子GHZ(Green-berger-Horne-Zeilinger)态的确定性新方案,在该方案中,发送者和接收者同时分享辅助粒子,双方都需要对这个分享的辅助粒子执行量子门操作.结果表明:该方案节省了量子纠缠资源,缩短隐形传态距离,而且可以被推广成多粒子GHZ 态的隐形传态;进一步以振幅阻尼信道为例,讨论量子噪声对该方案的影响,获得了隐形传态的保真度,并分析弱测量及其反转测量对噪声方案的影响,发现对于具体的GHZ态而言,弱测量及其反转测量会抑制或恶化噪声对其隐形传态保真度的衰退.

    短距离隐形传态GHZ态振幅阻尼弱测量

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    平面凸体的Wulff曲率积分不等式

    王亚玲董旭曾春娜
    113-117,126页
    查看更多>>摘要：本文主要研究平面上Wulff流情形下的Wulff曲率积分不等式.利用Green-Osher不等式和Wulff-Steiner多项式获得了对称与非对称凸体的任意次幂的Wulff曲率积分不等式.特别地,当其中一凸体为单位圆时,获得了平面凸曲线任意次幂的曲率积分不等式.

    凸体Steiner多项式Green-Osher不等式Wulff曲率Wulff-Steiner多项式

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    一种多因素融合的高效离群点检测方法

    杨志强冯山尹伊吴慧佳...
    118-126页
    查看更多>>摘要：基于邻域粗糙集的对象邻域相对比和对象重要度等粒化特征,提出了改进的基于邻域粗糙熵的多因素融合的离群点检测(neighborhood rough entropy-based outlier,NREOD)算法.在加利福尼亚大学尔湾分校(University of CaliforniaIrvine,UCI)数据库的标准数据集上的对比实验表明,NREOD算法在不同类型的数据集的离群检测的误判率更低,并且有更好的适应性和有效性.此算法为混合型属性数据集的离群检测研究与应用提供了一条新的有效途径.

    数据挖掘离群点检测邻域粗糙集邻域粗糙熵多因素融合

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