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期刊信息/Journal information
首都师范大学学报(自然科学版)
首都师范大学
首都师范大学学报(自然科学版)

首都师范大学

李福利

双月刊

1004-9398

sdsdxbbjb@263.net

010-68902451

100048

北京西三环北路105号

首都师范大学学报(自然科学版)/Journal Journal of Capital Normal University(Natural Sciences Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊是首都师范大学主办的自然科学综合性学术刊物,它的主要任务是反映首都师范大学的最新科研成果,促进学术交流,为我国“四化”建设服务,读者对象是国内外高等院校的教师、科研工作者及研究生等。
正式出版
收录年代

    序言

    方复全
    1页

    椭圆曲线14a2的一族二次扭

    冷明睿范永丰蔡立
    2-8页
    查看更多>>摘要:本文考虑椭圆曲线14a2的一族二次扭。通过应用经典的2-下降法,证明了这一族中的所有曲线的2-Selmer群都同构于(Z/2Z)2。假设Shafarevich-Tate群有限,那么这些曲线的秩为1,Selmer Z2-余秩为1,且Shafarevich-Tate群的2-部分平凡。进而,根据Gross-Zagier公式和Tunnell-Saito定理,提出了一个问题:对于仅在2,7处分歧的四元数代数所对应的志村曲线,如何证明其上某个具体的Heegner点的非平凡性。

    椭圆曲线Selmer群Heegner点

    液晶矢量模型中的各向异性动力学

    阚迪华洪柳胡煜成
    9-20页
    查看更多>>摘要:与基于张量的Landau-de Gennes模型相比,基于向量的向列相液晶连续模型,例如Oseen-Frank和Ericksen模型等相对更简单。然而这些向量模型并不遵循头尾对称性原则。因此,其不能预测不可定向线场的构型,特别是对于半整数缺陷。本文证实了由Oseen-Frank矢量模型和Landau-de Gennes张量模型预测的二维方形阱液晶的过渡动力学之间的显著差异;引入所谓的内积加权拉普拉斯算子作为各向异性扩散算子,并演化对应于修正的Oseen-Frank模型的Euler-Lagrange 方程。数值结果表明:预测的平衡态和从一种平衡态到另一种平衡态的过渡动力学都满足头尾对称,并能适应半整数缺陷;讨论了各向异性扩散算符与图Laplacian和离散Lebwohl-Lasher模型的联系。本文提出的数值方法可以被认为是恢复液晶矢量模型头尾对称的一种简单方法,使其更适用于含有半整数缺陷的系统,而传统的数值方法将失效。

    液晶向量模型1/2缺陷拉普拉斯算子

    基于学科交叉测度的交叉研究评价:以首都师范大学交叉项目评估为例

    李娟刘倩时骥唐舜...
    21-29页
    查看更多>>摘要:基于香农多样性指数、Rao-Stirling多样性指标和学科间相似度构建了一套适用于交叉研究评价的学科交叉测度,对首都师范大学21个团队在2019-2022年承担的交叉研究项目进行评估,探索构建适应学科发展需求的交叉研究评价手段。

    多样性指标学科交叉测度交叉研究评价

    乳化交联法制备生物相容性高分子载药微球

    李嘉炜秦仟皓赵胜博李宁...
    30-35页
    查看更多>>摘要:为了解决高分子载药微球尺寸不均一、制备方法难等问题,使其更好地应用于肿瘤治疗、软骨修复等临床领域。本文以聚乙烯醇、明胶和海藻酸钠为原料,通过自由基聚合、席夫碱反应和钙离子配位反应共3种乳化交联法制备高分子载药微球,并载药阿霉素盐酸盐。利用红外光谱仪、扫描电子显微镜和紫外-可见分光光度计等仪器对其进行表征。结果表明,本文所制备的3种载药微球尺寸均一,材料易降解,且能够满足癌症治疗中的释药需求。

    高分子载药微球乳化交联法药物缓释

    视觉显著物体检测综述:方法、挑战及未来

    刘铁陈楠张瀚丹尚媛园...
    36-48页
    查看更多>>摘要:视觉显著物体检测作为计算机视觉领域的关键研究方向,也是学术研究的热点之一。本文系统性地梳理了该领域的研究方法、面临的挑战和未来的发展方向。首先,概述了视觉显著物体检测的发展脉络,以及其在计算机视觉领域的广泛应用;其次,对视觉显著物体检测方法进行了详尽的回顾,涵盖了基于显著性特征以及深度学习框架下的检测方法;再次,深入探讨了基于传统卷积神经网络和全卷积神经网络的显著物体检测方法,以及基于注意力机制的显著物体检测方法,并对视觉显著物体检测领域常用的数据集和评价指标进行了介绍;从次,针对当前视觉显著物体检测面临的挑战,如现有数据集的局限、复杂场景下的检测准确度等,文章进行了总结分析;最后,展望了视觉显著物体检测的未来发展方向。通过本文的综述,旨在为从事视觉显著物体检测的研究者提供全面而深入的参考,以促进该领域的进一步发展。

    显著物体检测计算机视觉深度学习注意力机制

    学习型操作系统和编译器研究综述

    高萌涓王艺达孙静怡桑可佳...
    49-61页
    查看更多>>摘要:机器学习方法具有从大量数据中提取特征并动态优化系统性能的能力,然而机器学习赋能系统软件面临众多挑战。本文重点从学习型操作系统和学习型编译器2个方面回顾了机器学习在计算机系统中的应用,探讨了机器学习赋能系统软件的挑战以及潜在研究方向,期望能为研究者提供参考。

    机器学习学习型系统软件操作系统调度编译器

    实验室模拟石质文物老化试验的研究进展

    张佳男杨雪陈北辰
    62-73页
    查看更多>>摘要:石质文物是人类物质文化遗产的重要组成部分,由于其中很大一部分经常直接暴露于自然环境中,其老化问题一直是学术界的研究重点。本文通过总结近10年国内外相关实验文献,对石质文物人工老化实验方法以及石质文物老化效果检测技术进行分析研究。石质文物人工老化是指研究人员在实验室通过干湿循环、热冲击和盐结晶等方法模拟室外的风化老化进程,利用物理、化学方法如红外热成像、岩石介质超声波和核磁共振等技术,观察石质文物劣化的程度和表现,确定石材纹理结构、组成成分、孔隙率和热导率等信息,量化石材的老化程度,研究石质文物的劣化机理。这些工作为了解石材的老化机理和对未来石质文物的保护提供理论基础,有助于提高文物保护工作的科学性和有效性,为保护珍贵文化遗产提供有力支持。

    石质文物老化试验石材类型检测分析文物保护

    VR展览的发展现状与前景分析

    董恒硕栾浩宇郭苏嘉杨焕瑜...
    74-80页
    查看更多>>摘要:数字展览是实体博物馆展览的有力补充,兼具了文教和媒体的双重属性,其在知识传播过程中扮演了关键角色。将虚拟现实(VR)技术引入数字展览,对于改善展览内容、扩大受众群体具有很大潜力。本文通过对VR展览建设背景中的工作重点、面临的主要问题和发展现状中的技术方案、实践案例的梳理,分析得出其应用前景,并提出发展建议。今后VR展览的重点研究领域,包括将观众研究和VR技术有机结合;利用VR技术与策展理论的叙事转向相结合;通过VR技术将观众"参与"纳入策展元素之中,三者结合可以促成传播效果的迭代优化,将助力博物馆的服务升级。

    数字博物馆数字展览线上展览虚拟现实叙事展览

    大学生自拍照编辑行为的测量

    贾冬雪齐馨崔丽霞
    81-88,96页
    查看更多>>摘要:随着社交媒体时代的发展,自拍照编辑现象逐渐引起了社会各界的广泛关注。自拍照编辑在我国年轻人群中发生率较高且影响严重,而我国尚未形成统一使用的测量工具,因此本研究将编制适用于我国大学生的自拍照编辑行为量表(SEBS)。通过查阅文献,设计自拍照编辑半开放式问卷,选取241人进行预研究,根据其结果和已有文献编制初始量表项目,对北京等高校大学生进行随机施测,选457人进行项目分析和探索性因素分析,456人进行验证性因素分析与信效度检验,并采用Fox的自拍照编辑量表(SES)、King的整容意愿量表(COCS)进行效标关联效度检验。施测间隔4周后,对其中173名大学生进行重测,检验量表的重测信度。结果显示,SEBS 19个项目中包含投入程度、依赖程度、修饰程度以及具体方式4个维度,其因子负荷为0。53~0。82,可以解释总变异的 62。34%,模型拟合指数良好(x2/df=2。54,ERMSA-0。06,ICF=0。94,ITL=0。92);SES 总分及4个因子与各效标得分均呈正相关(r=0。18~0。67);总量表与各维度的Cronbach's α系数为0。76~0。90,总量表与各维度的重测信度为0。65~0。79。本研究编制的SEBS在信效度方面表现良好,适用于评估大学生的自拍照编辑水平。

    自拍照编辑自拍大学生问卷编制心理测量学