期刊,信息技术与信息化 2024年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

信息技术与信息化

主　　编：廉凯

出版周期：双月刊

国际刊号：1672-9528

电子邮箱：sditi@163.com

电　　话：0531-86133211

邮政编码：250101

地　　址：山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization

查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划；第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果；第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。

正式出版

收录年代

图神经网络算法架构及可解释性研究分析

刘杰王敏唐青梅张萌月...

178-183页

查看更多>>摘要：首先,全面概述了图神经网络的基本概念和意义,对基于谱的图神经网络、基于空域的图神经网络和其他图神经网络三个类别进行了系统性介绍,同时总结了训练过程中常用的优化技术.其次,分析了图神经网络领域目前面临的可解释性问题的挑战,从而明确了研究目标.随后,阐述了图形神经网络的可解释性基本概念与基础理论,将其分类为实例级和模型级可解释性技术,并列出了评估图学习方法可解释性的度量指标.最后,在结语部分总结了本文的主要研究脉络,并对该领域的未来研究方向提出了建议.旨在介绍图神经网络的理论基础以及其在可解释性领域的研究.

关键词：

深度学习图神经网络应用与挑战可解释性方法可解释性度量谱卷积空域卷积

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北斗三号实时精密定位授时系统设计与实现

周志行夏文龙宋剑鹏廖本钊...

184-187页

查看更多>>摘要：针对传统定位授时设备单机作业能力弱、定位授时精度低、GNSS动态授时接收机研究少等问题,设计实现了基于北斗三号精密单点定位服务信号(PPP-B2b)的实时精密定位与授时设备,所设计的设备通过全球卫星导航系统(GNSS)接收机接收北斗卫星信号,将卫星观测值、卫星广播星历以及PPP-B2b改正数输出给ZYNQ信号处理平台,ZYNQ的ARM端进行PPP-B2b接收机位置与钟差解算,输出接收机钟差到FPGA端,FPGA端通过外接的高精度 10 MHz铷钟,结合实时精密钟差解算结果,生成驯服后同步到北斗时间基准的秒脉冲(1PPS).通过设计实现静态、动态测试系统对设备进行性能测试.实验结果表明,设计的定位授时设备可以实现静态厘米级、动态分米级的定位精度,静态授时精度优于1 ns,动态授时精度优于3 ns.

关键词：

北斗三号精密单点定位服务信号高动态实时精密单点定位授时全球卫星导航系统

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基于云原生的人工智能训练业务监控系统设计

孙辽东王超陈培王德奎...

188-192页

查看更多>>摘要：近年来,人工智能技术不断发展,已经在各个领域得到了广泛的应用和推广,成为推动社会进步和经济发展的重要引擎.但如何有效地对训练过程进行全程监控,保持系统稳定可靠,提高开发效率和效果,是人工智能技术开发应用过程中的关键问题.通过构建一种针对云原生人工智能业务的监控报警系统,实现全流程的监控,解决当前人工智能开发过程中由于硬件故障、网络通信故障、软件故障导致训练中断的问题,提高系统的灵活性、可靠性和效率.从云原生人工智能业务监控系统的现状和问题出发,提出了包括监控/报警管理、数据采集、数据存储、数据分析、报警引擎等关键环节在内的基于人工智能业务负载的全流程监控技术实现方案.实验结果表明,所提出的基于全流程监控的云原生人工智能业务监控系统方案具有较高的实用性和可行性,可以有效地提高算法人员模型训练效率、提升系统可靠性和稳定性.所提出的研究成果为人工智能开发领域的监控问题提供了一种解决方案,具有一定的借鉴意义和推广价值.

关键词：

人工智能训练全流程监控监控模块报警模块云原生

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基于ASEC的多模态虚假新闻检测的研究

甘甜甜王亮黄世奇

192-196页

查看更多>>摘要：当前的新闻检测模型尚存在模态特征融合困难、不够准确等问题,针对这些问题融入用户社交特征,设计了一种ASEC融合模型.首先采用ALBERT和Swin transformer模型分别提取文本和图片特征,加入归一化处理的用户模态特征;然后通过co-attention注意力机制和ECANet注意力机制组成的ASCE将这三种模态进行融合,合理分配这三个特征的权重,经过全连接层实现检测;最后在MediaEval2015数据集上检测出虚假性的准确率为 93.92%,精确率为 94.07%,比起单一的机制融合多个模态,ASEC模型的准确率提升了 3.35%.实验结果表明,使用所提出的检测虚假新闻算法模型,检测的准确率、精确度较高,能避免模态信息的损失,也能够更好地识别虚假新闻.

关键词：

多模态虚假新闻检测ALBERTSwintransformerECANet注意力机制co-attention注意力机制

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基于增广切比雪夫算法的多模式城市智慧公共交通换乘时刻表协同优化研究

陈丹霞曾鹏

197-206页

查看更多>>摘要：随着智慧交通系统的快速发展,实现城市轨道交通与公交服务的高效整合已成为紧迫的任务.这不仅影响到广大市民的出行体验,更关系到政府管理效能与乘客的出行效率.为确保乘客在多模式换乘过程中的出行体验,策略性地优化公交发车时间表,实现多模式城市公共交通的协同变得尤为重要.首先构建了一个双目标优化模型,在确保时刻表稳定性的同时,缩短乘客的换乘时间;然后引入并探讨了增广切比雪夫算法在多模式城市智慧公共交通换乘时刻表协同优化框架中的应用;最后为了对模型进行实证验证,选取了深圳地铁和公交的IC卡刷卡数据作为研究样本.通过与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的对比分析,研究结果指出,经过优化的增广切比雪夫算法在处理地铁与公交的互联互通优化问题上展现出了良好的性能和适应性.

关键词：

智慧交通多模式公共交通系统换乘多目标优化增广切比雪夫算法

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基于深度学习的实时同步定位与建图算法研究

石征锦王晟霖武晨卜春光...

207-211页

查看更多>>摘要：传统的视觉同步定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)算法大多数建立在假设场景是静态的基础之上,这种假设限制了视觉SLAM在现实场景的应用.针对传统SLAM算法在动态环境下定位精度低、鲁棒性差的问题,提出了一种实时动态视觉SLAM算法.首先所提出的算法以ORB-SLAM3 为基础,新增了一个语义线程,该线程与其他线程并行运行,可以避免语义线程运行较慢而影响跟踪线程的运行.然后使用移动概率更新和传播语义信息,将其保存在地图中,并且使用数据关联算法从跟踪中去除动态点.最后使用公共TUM数据集来评估,证明了所提出的算法在动态环境下的鲁棒性和实时性优于现有的算法.

关键词：

视觉同步定位与建图动态环境语义分割实时性

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localswin:基于swin-transformer的高效胃癌病理图像分割

毛松仁刘杰

212-216页

查看更多>>摘要：医学图像分割技术在疾病诊断中发挥着重要作用,但是CNN在处理图像时缺乏全局上下文信息,而transformer对于局部信息处理能力相对较弱,这都影响分割任务的准确性.针对这一问题,提出名为localswin的高性能分割网络,在U-Net架构的基础上,编码部分使用swin transformer模块,将反向残差块中所使用的深度卷积引入前馈网络中,增强了对局部特征的提取能力.利用所提出的策略来融合全局和局部特征,提高了模型的性能和效果.在公开的BOT胃切片数据集上评估了所提出的网络.实验结果表明,localswin与其他深度分割模型相比,在分割任务上有更好的效果,对基于切片的分割的准确率达到86.27%.

关键词：

医学图像分割swintransformerlocalswinU型架构

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基于深度学习的客车转向架可视部件图像异物检测

李海霞徐彦恒

217-220页

查看更多>>摘要：铁路客车转向架部件的图像异物检测,目前主要通过TVDS探测站的客车转向架监控图像数据,然后由人工进行故障分析,难以适应客车高速、高频运行的要求,无法实现故障图像的自动检测.为此,针对铁路客车转向架常见的关键部件夹带异物现象,展开异物目标的图像检测研究,提出一种添加可变形卷积的YOLOv4 目标检测算法,通过K-means++聚类形成新的初始锚框,更准确地定位异物的目标区域位置.通过铁路客车测试集数据的实验表明,在转向架可视部位夹带异物的目标检测任务中,提高了异物检测的精度.

关键词：

客车转向架深度学习异物检测YOLOv4

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