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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划；第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果；第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
正式出版
收录年代

    [瞄准未来产业打造新质生产力]第二届山东省信息技术产业发展大会在青岛召开

    山东电子信息综合服务平台
    1-2页
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    基于曲率改进的K4PCS点云配准算法

    黄鹤赵夫群
    3-7页
    查看更多>>摘要：点云配准就是根据源点云和目标点云的匹配点对求解最优刚性变换矩阵,从而实现点云对齐的过程,目前已在同步定位与测绘、三维重建、逆向工程等领域得到广泛应用.针对现有算法存在的配准精度低、耗时长等问题,提出一种基于曲率改进的K4PCS点云配准算法.粗配准阶段首先计算点云的法向角度和马氏距离方差两个特征来构造特征描述符,筛选特征点集,然后通过曲率改进K4PCS算法进行粗配准;精配准阶段使用TrICP算法来完成精确配准.实验采用Bunny、Dragon和Buddha点云模型,结果表明所提出的算法比已有的两种配准算法在平均精度上提高了约25%,平均耗时降低了约 22%,是一种有效的点云配准算法.

    点云配准特征点马氏距离曲率四点共线集

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    基于密集匹配点云正则化提取建筑单体模型

    李震周亚平高永红
    8-11页
    查看更多>>摘要：在倾斜影像密集匹配点云的基础上,提出了一种正则化提取建筑单体模型的方法.将原始密集匹配点云进行滤波分割,分离地面、植被、车辆和建筑附属设施点云,之后进行投影栅格化,在栅格图像基础上进行轮廓提取.经过粗校正和精校正的过程,能够得到正则化的建筑轮廓,避免了拓扑关系错误和轮廓过拟合的现象.通过与匹配点云进行属性连接,最终得到具有高度信息的建筑三维模型.实验结果表明,建筑物点云分类精度为 91.33%,建筑物轮廓在边长和方位角的均方根误差分别为0.350 m和 2.656°,所提出的方法能够有效实现城市建筑三维模型的提取.

    密集匹配轮廓提取正则化三维模型

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    基于双向长短时记忆网络的藏语语音情感识别

    李珊珊边巴旺堆
    12-15页
    查看更多>>摘要：为提高藏语拉萨方言的语音情感识别准确度,构建了一个包含 6000 条语音样本的语料库,采用了改进的MFCC特征提取方法和双向长短时记忆网络(BiLSTM)模型.改进的MFCC特征能更有效地表征藏语中的情感信息,而BiLSTM模型则能有效捕捉语音序列中的长期依赖关系,这对于情感识别任务尤为重要.研究结果显示,所设计的方法达到了 81%的准确率,相较于传统方法有显著提升,在处理藏语情感识别方面具有很高的效果和潜力.未来的研究方向包括进一步优化模型结构,探索更多的深度学习架构,改进语音特征提取技术,以进一步提高模型的准确率和泛化能力,为语音情感识别技术在藏语等少数民族语言中的应用奠定重要的基础.

    藏语情感识别MFCC特征长短时记忆网络语音情感分析深度学习

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    多尺度交叉模块的图像去模糊算法研究

    谢壹珍
    16-19页
    查看更多>>摘要：近年来,图像去模糊技术作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,吸引了大量研究者的关注.针对传统图像去模糊方法在处理复杂运动模糊时存在的局限性,提出一种基于多尺度交叉模块的图像去模糊算法.通过融合多尺度信息,并结合注意力机制,实现了对模糊图像的高效复原.首先构建了一个多尺度特征提取网络,用于捕获图像在不同尺度下的模糊特征;随后,设计了一个基于注意力机制的多尺度交叉模块,通过空间注意力推断,将较小尺度下的细节信息有效地补充到较大尺度的模糊特征中,从而实现特征的精细化重建;最后,利用融合后的多尺度特征重建出清晰图像.实验结果表明,所提出的多尺度交叉模块图像去模糊算法在多个公开数据集上均取得了显著优于传统方法的去模糊效果,验证了算法的有效性和优越性.

    多尺度特征提取交叉模块注意力机制图像去模糊深度学习

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    基于特征线细分的径向基函数孔洞修复方法

    汤慧杨海蕾丁展鸿李丹...
    20-24页
    查看更多>>摘要：物体自身遮挡、扫描设备局限性等使得扫描后的三维数据模型存在孔洞,为解决模型的孔洞问题,以展示完整的三维模型,提出一种基于特征线细分的径向基函数孔洞修复方法.首先使用径向基函数构建隐式曲面,然后通过特征线细分孔洞区域,并采用梯度下降法调整新增三角面片顶点拟合到隐式曲面上,实现孔洞修复.实验采用公共点云数据集进行验证,结果表明,所提出的修复算法耗时明显缩短且修复效果更佳,能有效修复各种类型的孔洞,孔洞区域与周围区域有良好的平滑过渡效果.

    孔洞修复三角网格径向基函数隐式曲面特征线梯度调整

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    多尺度特征融合注意力的轻量化遥感场景分类方法

    张冬梅宋子涛
    25-30页
    查看更多>>摘要：针对目前常见的遥感影像场景分类卷积神经网络存在特征提取能力不足及模型参数量大的问题,提出一种多尺度特征融合注意力的轻量化遥感影像场景分类方法.将Res2Net网络作为基准模型,在Res2Net模块内嵌入改进的CBAM注意力模块进行优化,关注场景中的关键特征,提高全局特征和局部特征的表达能力;在Res2Net模块间插入深度可分离单元,增加不同尺度特征的连接和复用性,轻量化网络模型,提高运行效率.在UCM数据集上,所提方法的总分类精度方面达到96.90%,相比基线方法提高2.38%.实验表明,所提方法参数量较低,能有效提高场景分类的准确率.

    场景分类多尺度特征融合注意力机制

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    开放数字化架构平台(ODA Canvas)研究与设计

    任翔冯学军李滨孙学志...
    31-34页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的迅猛发展和数字化转型的深入推进,电信行业面临业务复杂性增加、数据量激增及安全挑战,对于灵活、高效、安全的数字化架构平台的需求日益迫切.深入研究了开放数字化架构平台(ODA Canvas)的构建与设计,详细阐述了ODA Canvas平台的设计目标,进一步分析了ODA Canvas平台的关键技术,包括基于事件的ODA组件自动化开通技术、分布式全系统追踪与性能分析技术、面向API的异构系统混合集成技术.平台的构建让模块化、可重用的云原生组件触手可及,不仅极大地促进了不同供应商和运营商之间的协作,更推动了电信业务模式的创新和运营效率的提升.

    数字化转型开放数字架构(ODA)云原生技术分布式全系统追踪能力开放

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    一种UML模型跨图一致性检查系统设计与实现

    袁薇孙康健张雪吕韬...
    35-39页
    查看更多>>摘要：统一建模语言是获取系统需求、进行系统设计的重要手段,使用多种UML模型图对同一软件进行描述和表达时,多个模型图中的对象命名、逻辑关系可能出现不一致的情况.现有可视化UML建模工具大多只在某一种模型图内部进行正确性检查,或依赖于人工进行跨图的一致性检查.随着软件系统规模的不断增大和逻辑复杂性的增高,仅依赖于人工难免存在疏漏.对此,设计并实现了一种基于规则的UML模型跨图一致性检查系统.用户上传的模型文件被解析后,采用所提出的 7条规则,通过OCL描述对上述组件进行模型分析和跨图一致性检查.其中,模型分析包括词法分析、逻辑结构分析等,一致性检查规则包括类图、状态图、顺序图的相关规则.通过实现与验证,所设计的系统能有效地检测类图、顺序图等图中的不一致问题.

    UML可视化建模模型解析一致性检查对象约束语言

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    基于多重检测的复杂网络监控场景目标跟踪算法研究

    屈宏伟
    40-43页
    查看更多>>摘要：铁塔视联业务正在数字镇街治理中发挥越来越大的作用.针对目前复杂网络监控场景中单一双目视觉相机监控存在目标对象遮挡不佳等问题,提出适用于小范围区域的相机与雷达融合的图像目标跟踪检测方案.首先,基于激光雷达的扇形区域内目标反射信号探测原理,监测与输出多目标位置数据和动态噪点信息;然后,使用卡尔曼滤波算法剔除虚假的干扰噪声信号,对周期内动态目标状态进行更新,同时基于可视摄像机拍摄动态目标,将相机坐标系下的图像转换为世界坐标系对应的位置图像;最后,采用YOLOv5 对灰度化处理后的融合图像目标进行检测识别.实验结果表明,基于YOLOv5 深度学习算法的目标跟踪检测准确率为95%左右,可满足公共空间场域下运动目标的检测识别需求.

    多重检测复杂网络监控YOLOv5深度神经网络算法目标跟踪

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