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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划；第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果；第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
正式出版
收录年代

    基于WebService接口的并发性能评估模型

    孟小俊杨威
    44-47页
    查看更多>>摘要：WebService因具有良好的跨平台和编程语言特点而被广泛使用,随之对技术性能的应用提出更高要求,因此基于WebService接口的并发性能测试评估方案至关重要.采用JMeter测试工具开发测试脚本验证评估方案的有效性,在不同硬件平台部署的应用系统中进行性能试验,评估出在Intel和飞腾平台下WebService接口的并发性能处理能力.性能评估可行性试验方案形成可借鉴的并发性能测试模型,降低性能测试的复杂性,为性能测试这一复杂过程提供结构化和系统化的方法.

    WebService性能测试并发评估接口认证

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    双基地CSAR系统分辨率分析与仿真验证

    刘露戴一鸣郑智坤高敏...
    48-53页
    查看更多>>摘要：针对传统单基地SAR正前视模式工作下,难以获得较大的测绘带宽与高分辨率图像的问题,提出了双基地CSAR的系统配置.首先,建立了双基地CSAR的系统模型,体系集成了双基地SAR和CSAR的系统配置;其次,讨论了不同双基夹角对波数支撑域极限范围和采样区域的影响;随后基于波数谱特性,利用系统的点扩展函数对具有不同双基角的双基CSAR的分辨能力进行了分析对比,为其成像特性提供了依据.最后通过电磁仿真软件进行了仿真测试,验证了其成像特性对比分析的正确性,为双基地CSAR的系统设计提供了参考.

    圆迹合成孔径雷达双基合成孔径雷达波数谱点扩散函数

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    基于CRNN的质量文档识别系统

    曹叶欢
    53-56页
    查看更多>>摘要：在海洋工程类项目质量管理过程中,为便于后期竣工资料管理如文件信息追溯、查找,同时形成企业历史项目数据库,时常需要将纸质文件转录为电子数据.传统处理方法中,很大一部分纸版报告受限于不同专业内容,格式复杂多样,只能由人工手动转录完成,其效率、时效性和准确度越来越难以满足当下企业生产需求.因此,一种可直接由纸版文件转为电子数据的方法将节省大量人工录入成本,进一步丰富完善企业完工项目数据库.基于机器学习中的神经网络模型CRNN进行文字识别,完成了输入图像优化处理、文本定位分割、生产环境数据集训练等工作,最终在实际应用场景数据测试中达到了 93%的准确度,能满足企业实际生产需要.

    CRNN文本识别深度学习质量文档

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    融合多源特征的高分遥感影像语义分割方法研究

    刘晓蒙
    57-62页
    查看更多>>摘要：提出融合多源特征的高分遥感影像语义分割方法,实现遥感影像中的像素分类,为后续影像处理奠定基础.以U-Net网络设计思想为基础,添加SE(squeeze and excitation)模块和多源特征自适应融合模块,构建多源特征融合的高分遥感影像语义分割网络框架;框架采用双输入模式,将IRRG(infrared、red、green)图像与数字表面模型(digital surface model,DSM)图像作为输入图像,利用U-Net编码器和SE模块分别提取两种模态图像的特征图,通过多源特征自适应融合模块对二者实施融合处理,获得融合后的新特征图;利用U-Net的解码器将新特征图还原成原图尺寸,利用像素点分类模块的Softmax分类器完成高分遥感影像语义分割.实验证明,所提出的方法可以有效实现高分遥感影像语义分割,在平均像素精度和分割后图像质量方面均有较好的表现.对比其他方法,针对不同的数据集,所提出的方法平均交并比可达0.95以上.

    高分遥感影像多源特征语义分割U-Net网络特征提取损失函数

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    基于迭代模糊核估计的遥感图像时空融合算法

    姚振稷石珂珂
    63-65,70页
    查看更多>>摘要：遥感卫星图像是地球科学领域不同应用的重要地理信息源.然而,由于光学传感器技术的限制以及更新传感器设备的高昂成本,地球观测卫星的时间和空间分辨率可能无法满足人们期望的要求.为了充分挖掘当前观测到的遥感图像中潜藏的信息,遥感图像时空融合的方法被提出.对此,提出一种基于迭代模糊核估计的遥感图像时空融合方法,基于退化模型,使用多个神经网络来表示不同传感器图像之间的关系,以提升模型对于目标时刻预测图像的准确度,从实验结果来看,所提出的方法取得了良好的效果.

    遥感时空融合超分辨深度学习

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    一种基于地球剖分网格的无源定位能力计算方法

    项川李海马春华
    66-70页
    查看更多>>摘要：面向广域范围内无源定位的计算和展示需求,设计了一种基于地球剖分网格的定位能力计算方法,结合无源定位的基本特征,通过构建一套适用于无源定位的地球剖分网格,能够根据网格中心点的无源定位误差CEP(circular error probable)结果,动态调整广域区域内定位计算的网格步长,使得不同定位误差区域能够适配到合适大小的网格进行计算和误差显示.经过仿真验证,提出的方法在保障定位展示效果网格分辨力的情况下,能够有效提高区域定位能力的计算效率,减少不必要的计算量.

    剖分网格圆概率误差无源定位网格分辨力定位能力

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    基于图像识别的钢轨夹板接头螺栓状态检测算法

    席雷吕锐张强何海琦...
    71-76页
    查看更多>>摘要：鉴于当前钢轨夹板接头螺栓故障检测所面临的复杂环境及识别精度不足的挑战,提出一种基于图像识别技术的新型螺栓缺失与余量不足故障检测算法.以YOLOv5 作为核心检测模型,精准定位图像中的螺栓检测区域.同时,对RegNet进行了优化改进,将颜色特征与形态特征作为浅层特征输入,并结合包含深层特征的模板图像,共同构成二分类的输入数据.通过采集数据集并进行实验验证,结果表明,所提出的算法在螺栓缺失和余量不足检测上的识别精度达到了 99.63%,相较于VGG、RegNet、EffcientNet、MobileNet等传统模型,其准确率最大提升达 4.26%,最小提升为 2.98%.在螺栓余量不足或缺失的情况下,所提出的算法能在满足实时检测要求的同时,准确检测出螺栓的故障状态.

    钢轨夹板接头螺栓螺栓松动余量不足深度学习目标检测RegNet

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    优化信息查找系统(OIDS)的设计

    刘源源
    76-80页
    查看更多>>摘要：P2P覆盖网络允许在大规模分布式系统中高效地查找信息.尽管当前的P2P系统,特别是基于分布式哈希表(DHT)的系统能很好地支持信息查询,但是如何为更复杂的查询提供有效的支持仍然是一个挑战.为此,设计了优化信息查找系统(OIDS),显著优化了基于DHT的P2P覆盖网络中多属性范围查询的性能.通常,为每个数据属性创建一个单独的索引,或使用所有数据属性的组合创建一个单独的索引,可以提供DHT多属性范围查询的支持.与这些方法相比,提出一种新的数据索引方法,使用基于多个空间填充曲线(SFC)的索引来搜索系统中的每个数据对象.使用所提出的方法,OIDS通过为给定查询选择生成最佳性能的索引来解决多属性范围查询,通过使用每个索引将要评估的节点数量来选择性能最佳的解决方案.为了提高OIDS的可扩展性,提出了两种类型的查询优化:路由优化限制了节点的消息转发负载和系统中一次同时发送消息的数量;计算负载分布算法将查询解析的计算负载分布在多个节点上,以避免在特定节点上出现瓶颈.OIDS的仿真实验表明,在完全匹配的基于SFC索引上,实现了多属性范围查询的最佳性能.此外,路由优化算法还可以减少网络中并行消息的总数.

    P2P覆盖网络信息查找索引算法优化查找

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    基于RNN与级联损失函数的图像超分辨率研究

    曾强刘晓群郝娟
    81-84页
    查看更多>>摘要：为了获取具有更丰富细节和更清晰纹理的超分辨率图像,提出一种融合循环神经网络(RNN)与级联损失函数的超分辨率重建网络(RLNN).相较于传统的RNN方法,所提出的网络架构主要实现了两大创新.首先,将RNN的每一次迭代与级联损失函数紧密集成,通过这种方式,不仅提高了网络在超分辨率重建过程中的精度,还增强了其对复杂图像特征的捕捉能力.其次,设计了一种新颖的隐藏模块(HM),结合了空间-通道注意力机制与局部密集跳跃连接网络,有效提升了网络在特征提取与重用方面的性能.为了进一步优化网络的学习过程,还引入了一种课程学习策略,使网络能够逐步适应并处理更加复杂的任务.实验结果证明,所提出的RLNN网络在图像超分辨率任务上表现出极好的重建效果.

    卷积神经网络超分辨率重建循环神经网络级联损失函数密集跳跃连接空间-通道注意力机制课程学习策略

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    基于协同进化策略的大规模昂贵优化算法

    付国霞
    85-88页
    查看更多>>摘要：随着工程或者科学问题的复杂化,优化问题的维度日益增高,导致有些问题评价一次候选解的时间很长,而进化算法在获得最优解的过程中需要进行大量的目标函数评价,因此其无法直接应用于求解大规模昂贵优化问题.代理模型辅助的进化算法可以有效地解决昂贵优化问题,但是随着问题维度的增高,训练一个准确的代理模型需要的样本也会增多,这对于大规模问题显然是难以完成的.为此,利用随机分组将大规模优化问题分成若干个低维度的子问题,通过代理模型对每个子问题进行优化,以此不断迭代搜索得到最优解.为了验证算法的有效性,在CEC'2013的15个基准测试问题上进行了测试,实验结果表明,所提出的算法在求解大规模昂贵优化问题上效果十分显著.

    大规模优化问题代理模型昂贵问题随机分组协同进化RBFN

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