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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划；第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果；第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
正式出版
收录年代

    基于MSTP协议和5G双域技术的校园融合组网方法研究

    马峥李行张典
    37-44页
    查看更多>>摘要：在高校多校区网络建设中,当前组网技术存在功能单一、适用范围有限、安全性低、维护成本较高等问题,无法满足数字化转型对网络高速互联互通和安全稳定的要求.首先梳理了校园常用组网技术,并研究了融合组网技术原理.然后在此基础上,提出了一种校园融合组网方法,利用MSTP协议和 5G双域网技术实现适用于不同场景的传输技术整合,整体实现链路保障、接入鉴权、安全隔离、分析预测功能.最后在学校真实校园网环境中完成融合组网部署测试,实验结果达到预期成效.

    校园网MSTP5G双域融合组网流量预测

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    基于多层次特征聚合的图像压缩伪影去除方法

    易天儒郑明魁张承琰陈祖儿...
    45-49页
    查看更多>>摘要：压缩图像伪影去除作为一个图像恢复的子任务,目的是从有损压缩图像中恢复出高质量图像.现有基于Transformer的方法在计算自注意力时杂度过高,不适用于高分辨图像.有多种方法都被提出用来减小Transformer的计算量,但都会造成恢复效果下降.对此,提出一个CNN和Transformer结合的高效多层次特征聚合网络EMFANet.图像中在整体、部分和细小范围内存在全局、区域和局部特征,对于全局特征建模采用具有线性复杂度的自注意力,对于区域特征建模采用具有随机移位的窗口自注意力,对于局部特征建模采用基于通道注意力的轻量级卷积.经过实验验证,所提出的方法在JPEG压缩伪影去除任务上实现了较为先进的性能.

    压缩伪影去除深度学习多层次特征注意力机制移位窗口

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    融合改进CBAM机制和ResNet网络的肺炎CT图像分类研究

    罗声平
    50-53页
    查看更多>>摘要：为快速准确地对正常肺部、普通肺炎、新冠病毒肺炎CT图像进行识别分类,提出了一种融合改进的卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)机制和ResNet18 网络的新模型.对CBAM中的多层感知机(multilayer perceptron,MLP)进行升维改进,放大肺部CT图像关键特征;以ResNet18 作为基础模型,将改进的CBAM机制融入ResNet模块中,以加强对关键细节特征的提取,并将AlphaDropout和SeLU激活函数融入网络中,防止其网络的过拟合化,加速模型收敛效果.通过混淆矩阵计算得出模型的准确率、精确率、召回率、F1分数分别达到了99.33%、99.34%、99.33%和0.984 5,相比改进前的ResNet18 模型分别提高了 4.23%、4.88%、4.20%、0.042,且均高于GoogLeNet、ResNet50 和Xception对照模型.研究结果表明,改进的CBAM-ResNet18 模型对肺部CT图像具有良好的识别结果.

    肺炎CT图像残差网络卷积块注意力模块多层感知机激活函数

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    基于轻量化网络GD-YOLOv5的铝材表面缺陷检测方法

    郭尚荣李松松张佳淇毛涵宇...
    54-57页
    查看更多>>摘要：针对铝材表面缺陷检测时存在参数量大和检测性能低的问题,提出了基于轻量化网络的GD-YOLOv5 铝材表面缺陷检测方法.首先,通过融合组卷积、深度可分离卷积和shuffle操作,设计了轻量化卷积模块GDConv.其次,在GDConv的基础上设计了GD Bottleneck结构.最后,利用一次性聚合方法来设计跨级部分网络GDCSP模块.这能够显著降低网络参数量,同时增强对铝材表面缺陷深层特征的提取能力.实验结果表明,GD-YOLOv5 在网络性能方面优于YOLOv5.GD-YOLOv5 模型在铝材数据集的平均精度均值(mAP@0.5)分别为89.6%,与YOLOv5相比,参数量降低了54.3%,mAP@0.5提高了2.1%,为铝材表面缺陷的高效检测提供了新的解决方法.

    铝材表面缺陷YOLOv5轻量化GDConvGDCSP

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    基于行为特征的PowerShell恶意代码检测模型

    雷鑫焱高见王凯悦
    58-61页
    查看更多>>摘要：随着网络攻击技术的发展,PowerShell恶意代码被广泛应用于无文件攻击中.为了有效检测PowerShell恶意代码,提出一种基于行为特征的PowerShell恶意代码检测模型.首先,通过搭建CAPE沙箱运行分析PowerShell脚本提取API序列.随后,使用一维卷积层提取获取API序列的短距离依赖关系,在应用Bi-LSTM获取API序列之间的时序依赖关系后,利用Transformer编码器捕获序列间的长距离依赖和全局关系.最后,使用全连接层实现恶意性检测.实验结果表明,模型能够有效检测PowerShell恶意代码.

    PowerShell恶意代码检测动态分析API序列深度学习

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    极大似然估计与遗忘曲线的隐式反馈交互推荐算法

    戚晗朱天龙傅殿硕
    62-65页
    查看更多>>摘要：针对传统推荐算法对启动数据要求严苛且服务器性能要求过高导致实际项目中较难应用的问题,提出一种挂载在ECS服务器(elastic compute service,ECS)上的基于极大似然估计原理(maximum likelihood estimate,MLE)和双重艾宾浩斯遗忘算法(double ebbinghaus forgetting algorithm,DEFA)相结合的推荐算法(EMDE).首先,通过极大似然估计原理和双重艾宾浩斯遗忘算法结合,实现了对用户偏好数据的正态拟合,并且可以灵活地调整用户偏好的遗忘速度和保留程度.其次,充分考虑了对修改关闭原则,可以与现有业务模块高度解耦,并且具有轻量级的特性.实验结果表明,EMDE算法可以成功避免推荐快速消耗用户兴趣和触及用户反感的交互,并选择合适的交互以达到增强用户黏性的目的.

    极大似然估计正态拟合艾宾浩斯遗忘推荐算法用户黏性

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    有源RIS辅助MISO系统联合波束成形优化算法

    董鑫许鹏刘子扬
    66-71页
    查看更多>>摘要：针对有源RIS辅助MISO系统中传统波束成形方法存在计算复杂度较高,且有源RIS热噪声抑制效果不佳问题,提出一种基于加权最小均方误差和粒子群的有源RIS辅助MISO系统联合波束成形优化算法.首先,利用交替优化思想,将非凸和速率优化问题转化为独立的基站波束成形和RIS相移凸优化问题;其次,采用具有较快收敛速度和较高估计精度的加权最小化均方误差算法,对基站波束成形进行优化设计;最后,通过引入混沌初始化和自适应惯性权重思想,对基于传统PSO的RIS相移设计进行优化,改善了容易陷入局部最优问题.仿真结果表明,与多种基准方案相比,所提方案可在有效降低计算量的情况下显著提高系统的和速率.

    有源可重构智能反射面波束成形交替优化粒子群算法加权最小化均方误差

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    数据中心综合监控系统延迟问题分析及应对策略研究

    梅道光王丽
    71-76页
    查看更多>>摘要：当今数据中心运维由人力驱动的被动体系逐步向智能化技术驱动的主动体系演进,运维工作越发依赖综合监控系统,系统的延迟问题直接影响运维能力.在定性分析监控数据传输延迟问题的基础上,基于采集层、监控层、展示层的三层传输架构提出多维度应对策略,包括限制单串口接入设备数量、数据分类传输、区分不同架构部署场景、提出监控客户端升级方向等.通过工程实践进一步验证策略的效果,为IDC行业综合监控系统的建设和改造提供应对措施和工程经验.

    数据中心综合监控系统延迟设备串口服务器架构

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    基于异构嵌入式计算平台的PCIe通信软件设计

    田浩马超王晨
    77-80页
    查看更多>>摘要：随着嵌入式领域处理器性能的高速发展,越来越多的嵌入式平台通过异构多核处理器(heterogeneous multi-processor unit)架构进行复杂度更高的计算工作,但多核处理器的核间通信效率对平台的高性能计算能力有着很大的影响.首先对异构嵌入式计算平台在多处理器之间的通信所存在的这一问题进行了分析,对硬件所存在的特定的场景进行了考虑,最后实现了平台上处理器之间基于PCIe总线的通信驱动.驱动在强调毫秒级高实时性的应用场景下,通过PCIe双缓冲区的设计,不仅保证了高可靠性,还具备了低延迟和高传输速率,为后续基于平台的计算密集型软件应用提供了良好的基础.

    PCIeLinuxRTOS异构

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    面向综合作业调度的簇群优化算法

    隗昊李正光陈恒李远刚...
    81-84页
    查看更多>>摘要：传统遗传算法不仅易出现早熟现象,而且计算实际应用中的大规模综合作业调度解效率较差.通过研究遗传编码规律和并行计算原理,提出了一种簇群并行遗传算法.利用簇群抱团思想对种群进行划分,将划分后的种群分布到不同的并行机上运行,以此提高初始种群的多样性,保证算法的执行效率和搜索空间.同时,设计了一种动态种群调整策略,在各"簇"种群趋于局部最优时自动调整种群结构,从而达到全局收敛.在FT10 问题和一组综合作业调度数据上的仿真结果表明,算法在保证寻优速度的同时提高了解的稳定性.

    早熟现象编码规律并行遗传算法簇群全局收敛

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