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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划；第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果；第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
正式出版
收录年代

    基于深度学习的视网膜血管分割方法综述

    吴亚兰袁野蒋传健
    43-46页
    查看更多>>摘要：视网膜血管形态对各种眼科疾病和躯体疾病的诊断具有重要意义,基于深度学习的视网膜血管分割技术近年来备受关注.为帮助研究人员快速了解基于深度学习的视网膜血管分割的研究进展,构建更先进、更鲁棒的网络分割模型,回顾了近 6年视网膜血管分割方面的学术论文,分别概述了基于全卷积神经网络架构的分割方法、基于U-Net的分割方法和基于GAN的分割方法,讨论了基于深度学习的视网膜血管分割技术的优缺点.

    视网膜血管分割深度学习全卷积神经网络U-NetGAN

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    基于梯度提升决策树的计算机网络异常流量识别方法

    江海
    47-52,58页
    查看更多>>摘要：计算机网络流量数据具有复杂结构和多变性的特点,传统方法难以直接、准确地捕捉并识别出异常流量特征的真实概率分布关系,从而导致异常流量识别的准确性降低.为了克服这一难题,提出基于梯度提升决策树的计算机网络异常流量识别方法.首先,计算基线向量差值以量化正常流量与潜在异常流量之间的差异,并据此初步确定哪些流量数据可能属于异常.利用隐马尔可夫模型对这些潜在的异常流量进行时序特征概率分布关系的分析,并在考虑业务行为的基础上提取异常流量时序特征.然后,引入DIP深度包检测技术,锁定这些异常流量的源IP地址.最后,利用梯度提升决策树(GBDT)构建多个弱学习器,并结合叉熵损失函数来指导模型的训练过程.在训练过程中,GBDT会从流量数据中学习并提取特征(包括DIP技术锁定的IP地址等),构建出一个能够准确分类异常流量的模型.实验结果表明,所提出的方法在异常流量识别方面的平均准确率达到 96.60%,平均查全率为 96.99%,而平均漏报率仅为 0.18%.这些结果表明,所设计的方法具有较高的识别效果和良好的应用性能,能够有效应对计算机网络中复杂多变的异常流量.

    梯度提升决策树计算机网络异常流量识别

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    天地图·山东地名地址数据更新云平台的建设与应用

    李兆杨刘元亮孟静涛高玉苓...
    53-58页
    查看更多>>摘要：针对当前天地图·山东在地名地址数据更新发布等工作中存在的数据生产成本高、数据更新速度慢、地图发布效率低等难点问题,创新构建了需求驱动的"政府发包、公众参与"的众包更新模式,突破了众包更新模式、数据更新优先级分析、众源数据去重融合、自动化图面巡检方法、矢量瓦片增量快速更新方法等关键技术,研发了基于众包模式的天地图·山东地名地址数据更新云平台,支撑了天地图·山东的数据生产、更新、发布过程,支撑了山东省空间地理信息资源库的建设,提升了山东省地理信息公共服务数字化水平.

    众包模式地理信息云服务质检融合高效发布

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    基于多源数据融合的三维实景建模与可视化系统的设计与应用

    何奇兵
    59-63页
    查看更多>>摘要：快速进行三维实景建模与可视化呈现的需求越来越大.以城市园区为应用示例,利用"空-地"融合构建高精度的三维实景模型;采用在Web端进行可视化三维平台系统开发;分析了三维园区地形构建时存在的问题及解决方法,实现了三维园区环境可视化系统.实践验证,系统不仅能够展示更直观、更真实的园区信息,还可以对园区的资源优化与创新发展提供决策支持,有效地提升工作效率,降低工时成本,具有可行性.

    "空-地"数据融合三维实景建模与可视化设计与开发

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    基于非线性耦合混沌系统的S盒构造算法

    黄慧芳
    64-67页
    查看更多>>摘要：提出了一个新的时空混沌系统,并将其设计于构造S盒的算法中.系统改进了耦合映射格子模型,即CML模型的耦合方式,参照斐波那契数列规律进行非线性耦合.非线性耦合系统的分岔图显示其周期窗口比CML系统更小,具有更大的密钥空间,适用于加密算法构造中.将其设计于S盒生成算法中,并对生成的S盒进行加密指标检测与对比,实验结果表明,由新算法可以批量生成满足构造准则的S盒,并可以从中挑选出性能指标优秀的S盒应用于分组密码的设计中.

    时空混沌非线性耦合斐波那契数列S盒

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    基于GWO-DBSCAN算法的电商用户价值分类模型设计与实现

    赵煜卢胜男
    68-71页
    查看更多>>摘要：基于对电商平台用户画像中用户价值标签的现状了解,分析了以往电商平台常用的K-means聚类方法的不足之处,并在此基础上选取多个聚类方法进行横向对比,确定了GWO-DBSCAN聚类方法来处理电商用户行为数据.采用基于密度划分的DBSCAN聚类算法,针对DBSCAN算法聚类效果受扫描半径eps和最小包含点minpts影响较大的问题,利用灰狼优化算法的全局寻优特性对最佳扫描半径eps和最小包含点minpts求解,实现对电商用户群体更合理的聚类.通过实践检验发现,采取GWO-DBSCAN算法聚类的结果与使用其他聚类方法得到的结果相比,在用户分类的合理性方面有较明显的提升.

    用户价值分析聚类算法RFM模型灰狼优化算法DBSCAN算法

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    深度学习在可见光遥感图像舰船细粒度识别的应用

    杨云超
    72-76页
    查看更多>>摘要：舰船是人类海洋活动的主要载体,对其进行检测、识别具有重要意义.近年来,深度学习技术的蓬勃发展给舰船细粒度识别带来了革命性的进步,特别是在可见光遥感图像领域,识别效率与精度得到了显著提升.系统性地回顾了基于深度学习的舰船细粒度识别方法,将其分为两大类:舰船细粒度图像分类方法与舰船细粒度检测方法.前者专注于单一舰船类别的精准分类,而后者则需同时完成多个舰船目标的位置精确定位与类别区分.通过对相关工作的深入梳理,总结了各类方法的技术路径与改进策略.同时,对当前可用于舰船细粒度识别的可见光遥感数据集进行了详尽的调研.最后,对舰船细粒度识别方法的未来发展趋势进行了展望.

    深度学习舰船细粒度识别可见光遥感图像图像分类细粒度检测

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    糖尿病足压力监测系统的设计与实现

    王彬超林典裴宝双李甲朝...
    77-81页
    查看更多>>摘要：糖尿病足是糖尿病最常见的并发症之一,该症状会使足部神经、血管病变,进而导致患者足底压力异常.为了预防糖尿病足,根据糖尿病足的主要特点,选用延展性很好的柔性传感器阵列,基于STC8H8K64U单片机设计了一个传感器密度高、传输速度快、精度高的足底压力监测系统.使用系统采集了 600 组足底压力数据,选用 200 kPa作为压力异常阈值,计算了足底各个区域的异常点占比,并通过t检验得出了正常人左右脚压力异常点占比的范围.最后将压力数据以压力云图的形式在系统软件上显示出来,并显示各个区域的压力异常点占比及其是否处于正常区间内,为糖尿病足的监测预防提供了可靠性高的测试平台.

    柔性薄膜压力传感阵列糖尿病足足底压力检测t检验

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    CA型邻域遗传算法求解柔性作业车间调度问题

    朱洺珺
    82-86页
    查看更多>>摘要：针对以批量小、品种多为主要生产模式的加工制造型企业,分析以最小化最大完工时间为优化目标的柔性作业车间静态调度问题.首先,建立单目标整数规划模型,提出一种基于元胞自动机(cellular automata,CA)型邻域的遗传算法对模型进行求解.其次,为了改善初始解的质量,采用选择剩余工序最多的工件编码和随机选择编码结合的种群初始化方式,使算法在较优的解空间内迭代搜索,提高算法的收敛速度;为了优化求解质量,在算法中引入CA型邻域搜索,有效探索解空间,提高算法的寻优能力.最后,用基准实例进行测试,通过算法改进成分有效性检验以及与其他改进算法对比实验验证所提算法的可行性与有效性.

    遗传算法柔性作业车间调度元胞自动机种群初始化邻域搜索

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    基于分组的实用拜占庭容错共识算法

    吉桐萱
    87-90页
    查看更多>>摘要：通过实验发现,实用拜占庭容错共识算法PBFT(practical byzantine fault tolerance)在区块链共识算法中会导致大量的信息广播,从而浪费通信资源并降低效率.为了解决这些问题,引入了一种在没有拜占庭节点的情况下,通过对节点进行分组共识,对原始PBFT进行优化的新方案.这种改进后的方法主要由分组和达成共识两个步骤构成.首先,将全部节点进行归类划分各组,实现分组共识;然后,在每个组内达成共识;最后,每个组的负责人进行总体共识,大大提高了达成共识的效率.与PBFT算法相比,提出的共识算法可以将达成共识的时间复杂度从O(N2)降低到O((N/2)2),有效地减少了网络的通信消耗,平均延迟从18 s降低到了9 s,平均吞吐量由758 tps提升到了1040 tps.

    区块链共识算法实用拜占庭容错PBFT算法分组共识

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