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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划；第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果；第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
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收录年代

    智启未来 赋能教学——2024年AIGC技术创新应用实战师资培训班在创新谷圆满举办

    山东电子信息综合服务平台
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    教育数字转型 虚拟仿真赋能——教育数字化转型虚拟仿真课程建设研讨会在威海成功举办

    山东电子信息综合服务平台
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    我国数字经济高质量发展的基础和环境持续完善

    国家数据局
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    科技创新激活数字内容产业潜能

    《光明日报》报社
    3页
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    基于两阶段LASSO-ADMM算法的半盲稀疏信道估计和数据检测

    符洋森伍亮蒙亚捷姜军...
    4-8页
    查看更多>>摘要：基于两阶段LASSO ADMM算法,提出一种适用于多输入多输出(MIMO)系统的半盲稀疏信道估计和数据检测方法.在高信噪比(SNR)环境下,现代无线通信中的传统信道估计方法,如基于导频的方法和子空间方法,常面临低频谱效率和适应性差的问题.为解决这一问题,将信道估计和数据检测任务公式化为一个优化问题,并通过两阶段LASSO ADMM算法求解.利用信道的稀疏性,并通过减少对导频信号的依赖,来提升系统的频谱效率;同时,通过两阶段优化,增强了算法的准确性和鲁棒性.仿真结果表明,与现有技术相比,所提出的方法在多个SNR条件下显示出显著的性能优势,不仅为大规模MIMO系统的信道估计和数据检测提供了新视角,也为未来无线通信系统的设计提供了重要的理论支持.

    多输入多输出(MIMO)信道估计数据检测两阶段LASSOADMM算法信道稀疏性优化问题

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    基于深度学习的SCADA系统异常检测算法研究

    杨丽莉
    9-12页
    查看更多>>摘要：随着现代工业的发展和网络技术的进步,SCADA(supervisory control and data acquisition)系统面临日益增多的安全威胁,如网络攻击、系统漏洞和设备故障等.传统的异常检测方法已难以满足复杂多变的异常事件检测需求.因此,提出基于深度学习SCADA系统异常检算法.通过深入分析SCADA系统的数据特点,设计了一个基于长短期记忆网络(LSTM)的深度学习模型,以捕捉数据中的复杂时序依赖关系,并实现异常事件的快速、准确检测.算法设计的步骤包括数据预处理、特征提取、模型选择与构建以及算法流程等,并通过一个具体的电力负荷数据集进行了实验验证.实验结果表明,所提出的基于深度学习的异常检测算法在SCADA系统异常检测领域具有显著的优势,为SCADA系统的安全和稳定运行提供了有力的技术保障.

    深度学习SCADA系统异常检测算法

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    基于改进YOLOv5的移动应用GUI组件识别研究

    刘益玮李瑛赵悦彤石成盛...
    13-16页
    查看更多>>摘要：在移动应用开发过程中,自动化测试尤为重要,而GUI组件的准确识别是自动化测试执行的基础.针对软件背景构成复杂、GUI组件目标较小且密集,容易出现误检、漏检等典型问题,提出基于改进YOLOv5s的移动应用GUI组件识别方法.在YOLOv5s主干网络中融入坐标注意力机制,提升小目标组件识别能力;对颈部网络引入Slim-Neck结构,在保证检测精度的同时降低模型的复杂度,实现轻量化项目部署.结果表明,改进后YOLOv5s算法的mAP达到 92.2%,参数量减少 15.7%,相比其他检测模型具有更高的检测精度且更加轻便.

    YOLOv5GUI组件组件识别坐标注意力机制

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    基于左奇异向量熵值分析的穿墙雷达杂波抑制算法

    朱骥伦骞恒源徐沛航
    17-22页
    查看更多>>摘要：在穿墙雷达成像中,回波数据由天线耦合波、墙体杂波、噪声与目标回波组成,其中墙体杂波干扰严重,严重影响目标成像效果.基于子空间投影SVD对回波信号矩阵进行奇异值分解后去除墙体子空间,可以有效抑制墙体杂波干扰,在穿墙雷达成像中具有广泛的应用.针对回波信号难以划分目标子空间与墙体子空间的问题,通过对目标散射信号与墙杂波信号左奇异向量特征的深入分析,提出一种基于奇异值分解的墙杂波抑制方法.利用墙体回波信号的相关特征,根据奇异值分解后各个左奇异向量的信息熵值来精确划分墙体与目标子空间.实验结果表明,与现有技术相比,所提出的方法对墙体子空间的确定更加精准有效,提高了穿墙雷达墙体杂波抑制能力,改善了墙后目标的成像质量.

    穿墙雷达杂波抑制奇异值分解子空间投影统计信号处理

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    语音识别在值班系统中的应用研究

    周羽丰唐丽
    23-26页
    查看更多>>摘要：从提高值班系统智能化水平入手,在分析语音识别技术的基础上探讨语音识别技术在值班系统中的应用场景.借助IP语音调度系统的话音交换存储能力,基于值班系统设计一套话音自动解析转写的应用方案,制定一套值班话音数据交互流程及交互标准协议,实现语音识别技术在值班系统中的应用落地.

    值班系统语音识别语音调度

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    一种分布式实时监控报警系统的研究与实现

    张宏海刘亚宁田丰武学成...
    27-30页
    查看更多>>摘要：近几年,随着运价系统业务不断增长,服务器节点数量呈现几何式扩张.如何对生产系统近千台服务器及应用进行有效的监控报警,成了企业亟须解决的问题.现有监控系统(如Nagios、Zabbix、Prometheus和Open-Falcon)均无法满足系统对于日志数据深度分析处理并监控报警的能力.基于上述原因,以民航客运运价系统为背景,基于ELK体系架构和Elastalert日志告警插件,实现了一种分布式实时监控报警系统,不仅能够提供硬件监控、服务器基础监控和应用监控,还拥有强大的日志分析处理能力,可识别出异常的微小波动并及时发出警报,帮助运维人员迅速定位问题,并采取相应的措施,为民航客运运价系统的稳定运行提供了坚实的技术保障,也为处理复杂多变的监控需求提供了有力的工具.

    监控报警日志数据日志分析

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