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石化技术
石化技术

杨清雨

季刊

1006-0235

pcit.yssh@sinopec.com

010-69345106

102500

北京市房山区燕山岗南路1号发展研究中心《石化技术》编辑部

石化技术/Journal Petrochemical Industry Technology
查看更多>>生产与科研相结合，石油化工与精细化工并重，为石化行业科技人员服务。
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    互联网+作业许可模式在储气库中的应用和实践

    张小亮姚念岗段新军
    264-266页
    查看更多>>摘要：随着互联网技术的不断发展和普及,互联网+作业许可模式在储气库中的应用和实践越来越受到关注.本文首先分析了储气库作业许可管理的需求和挑战,接着详细阐述了基于互联网+的作业许可模式在储气库中的设计和实现.最后,通过对储气库应用实践案例的分析,验证了该模式在储气库中的应用效果.

    互联网+作业许可模式储气库管理应用

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    瓶装液化气安全监管探讨

    戴振华
    267-268页
    查看更多>>摘要：瓶装液化气作为城镇燃气的重要组成分,为人民的生活生产带来了巨大的便利,但因其易燃易爆的特性,全国各地瓶装液化气造成的火灾、爆炸事故频发,造成人员伤亡和财产损失,影响着社会稳定和经济发展.厦门市燃气行业主管部门立足实际积极探索燃气行业安全管理新模式,督促瓶装液化气企业落实安全生产主体责任,确保民生安全.本文从监管部门角度探讨厦门市瓶装液化气行业存在的问题及对策.

    瓶装液化气行业主管安全生产问题与措施

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    煤气化技术环境污染治理与防治对策

    高华伟
    269-271页
    查看更多>>摘要：针对煤气化技术环境污染问题,研究了煤气化污染源特点、废气、废水及固废主要污染成分,并分析了煤气化行业当前采用的污染治理技术情况.研究表明,我国煤气化污染治理已初步建立以脱硫、脱氮、生物处理等技术为主要内容的治理技术体系.但由于技术研发及推广不均,不同企业、不同地区的污染治理效果仍有明显差异.从强化污染排放管控、推广清洁高效工艺及发展废弃物循环利用等方面提出煤气化污染防治的对策建议.

    煤气化技术环境污染治理技术防治对策

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    重整装置少产苯多产汽油运行分析

    郭燕王燕红寇安
    272-273页
    查看更多>>摘要：介绍了延安石油化工厂120×104t/a连续重整装置根据苯和汽油的市场价格,在满足汽油产品质量(苯含量≯1%)及延炼12万t/年乙苯-苯乙烯装置原料需求的前提下,通过调整工艺参数,降低塔顶C6产量,进而降低苯产量,提高汽油产量,从而提高装置运行的经济效益.

    连续重整汽油脱C6塔苯

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    焦化液化气脱硫醇系统节能减排及效果分析

    周翔
    274-276页
    查看更多>>摘要：镇海炼化1#产品精制装置焦化液化气脱硫醇系统采用新鲜碱液与液化气在纤维膜两相接触反应的脱硫醇工艺,通过分析镇海炼化1#产品精制装置焦化液化气脱硫脱硫醇系统废渣、废水、废气排放及节能减排等要素,采取了相应解决对策进行优化,有效解决了装置废渣、废水及挥发性有机物排放问题.

    焦化液化气节能减排碱渣尾气

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    临兴深煤层排采制度研究

    任镇宇
    277-279页
    查看更多>>摘要：深层煤层气开发处于探索研究阶段,在成藏机理、赋存规律、甜点评价、压裂工艺、排采制度、举升工艺等诸多方面还面临着困难和挑战.排采制度的合理性是保证深煤层排采成功的关键要素.本文以临兴区块深煤层开发试验生产资料为依托,利用统计对比的方法,对深煤层排采过程中产气量、产水量、流压、套压等动态参数进行研究,分析总结出适合临兴区块深煤层井的排采制度.

    深煤层排采制度井底流压套压产气量

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    加油站油库施工的现场安全管理分析

    殷实
    280-282页
    查看更多>>摘要：基于可持续发展视角,对加油站油库施工现场安全管理措施进行分析,聚焦全流程加油站油库施工现场安全管理要点,提出强化安全培训,成立专业监理部门、健全现场管理制度、强化现场实时监管等策略.

    加油站油库施工现场安全管理气焊

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    深度学习算法在危化品巡检车中的应用

    高翔徐志鹏睢星飞孙涛...
    283-285页
    查看更多>>摘要：本研究首先分析了危化品巡检车现存的问题.然后详细介绍了深度学习算法的原理和应用.在危化品巡检车任务需求的基础上,重点讨论了基于深度学习的图像识别与检测技术,在目标检测、图像分类和图像分割等方面的应用.同时探讨了基于深度学习的视频监控与预警技术,包括行为识别与异常检测以及实时预警与报警系统的应用.此外,还介绍了其他深度学习算法在危化品巡检车中的潜在应用.通过实验设计、数据收集和指标评估,本研究对深度学习算法在危化品巡检车中的应用进行了验证.实验结果表明,深度学习算法在危化品巡检车中具有较高的性能表现,相比传统方法具有更高的准确性和效率.最后,研究结果与实际应用进行了关联分析,验证了深度学习算法在危化品巡检车中的实际价值和应用前景.

    危化品巡检车深度学习算法图像识别与检测视频监控与预警

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    化工设备管理中的机械维修保养分析

    马亚朋
    286-287页
    查看更多>>摘要：本研究致力于分析化工设备管理中机械维修保养的重要性以及当前在该领域面临的挑战.研究强调了维修保养对于提高化工设备的运行效率、延长其使用寿命、保障生产安全、提升产品质量、降低运营成本以及促进环境保护的重要作用.通过深入探讨技术人员素质、维护制度、管理策略、保养方法选择及润滑管理等方面的现状与挑战,本研究提出了一系列改善措施,包括加强人员培训、建立合理的维护制度、优化管理策略、选择适当的保养方法,以及重视润滑管理.此外,探讨了引入现代化设备管理技术、优化设备管理维护工作及完善设备检修保养工作体系的重要性.本研究旨在为化工行业提供有效的维修保养策略,以应对日益增长的生产需求和环境挑战,推动行业的可持续发展.

    化工设备机械维修保养分析

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    重整再生B-251风机故障原因分析及处理措施

    王雅彬
    288-289,285页
    查看更多>>摘要：某80万吨/年重整装置催化剂再生风机发生振动高的故障,风机轴承箱电机端振动值高达9.0mm/s以上,重整催化剂无法连续烧炭再生.经过解体检修、在线状态检测等方法,判断是由于"气堵"即气量不足导致的脉冲式持续引起得振动原因.经过装置大修更换了损坏且局部补焊成双层的内约翰逊管网,减少了风阻,运行检验较好的解决了风机振动问题.此次解决风机振动高的方法,充分说明设备本身和工艺生产是密不可分的,并且为同类装置提供了可借鉴的经验和教训.

    约翰逊网振动气堵催化剂

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