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期刊信息/Journal information
上海理工大学学报
上海理工大学学报

庄松林

双月刊

1007-6735

xbzrb@USST.edu.cn

021-55277251

200093

上海市军工路516号489信箱

上海理工大学学报/Journal Journal of University of Shanghai for Science and TechnologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由上海理工大学主办的理工科综合性学术刊物，学报主要刊登基础学科（数学、物理、化学）。热能工程、流体力学、流体机械及流体动力工程、计算机应用、机械学、机械制造、测试计量技术及仪器等方面的学术研究及科研实践成果。本刊被《中文核心期刊要目总览》定为综合性科学技术类核心期刊，被美国《工程索引》（Ei Page.One）定为收录期刊，1999年获上海市高校优秀学报一等奖，1999年获全国优秀高等学校学报及教育部优秀期刊评比二等奖。
正式出版
收录年代

    多阶分数阶时滞微分方程的谱延迟校正法

    李珊刘婧杜存萱
    686-697页
    查看更多>>摘要：分数阶时滞微分方程(FDDEs)在物理、生物等众多领域有着广泛应用.针对分数阶时滞微分方程(FDDEs),创造性地提出并应用谱延迟校正法(SDC)作为解决方案,构建一种基于双网格的Legendre延迟校正谱方法.引入双网格技术,对时间和空间离散进行优化处理,同时结合Legendre多项式进行谱延迟校正,大幅提升求解精度.制定预测步骤和校正步骤进行详尽误差分析.预测步骤以初步逼近的方式为解提供初始估计,通过校正步骤进一步细化解的近似,从而显著提高整体数值精度.数值实验结果表明,双网格Legendre延迟校正谱方法在处理分数阶时滞微分方程时成效卓著,极大地提高了精度,充分验证了理论结果的正确性.

    多阶分数阶时滞微分方程双网格谱延迟校正法误差分析

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    空间解析单细胞转录组的优化算法研究

    皇站飞赵桂华
    698-707页
    查看更多>>摘要：由于单细胞和空间转录组技术都存在一定的不足,整合单细胞转录组和空间转录组技术应运而生.为提高单细胞矩阵到空间矩阵映射的相似度,降低损失函数值,通过改进深度学习Tangram算法的目标函数,同时受龙格库塔方法的启发对优化算法Adam的梯度值进行修正,开发了RK-Tangram算法.将其应用到 3组模拟数据与真实的小鼠大脑皮质、运动和视觉区域的数据上,与原始Tangram算法相比,结果表明,RK-Tangram算法不仅提高了映射的相似度,降低了损失函数值,而且扩展了空间转录组的全基因组图谱,并纠正了低质量的空间测量.另外,通过解卷积将空间转录组数据转化为单细胞数据,提供了一个更高分辨率的组织类型图谱.

    深度学习梯度下降解卷积转录组

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    资源约束下基于改进传统SEIR模型的传染病传播网络建模研究

    徐梦婷刘勤明何基伟
    708-718页
    查看更多>>摘要：为了进一步厘清传染性疾病的传播脉络,针对传染病突发性、意外性、群体性等特征,提出了一种基于元胞自动机,考虑人口数量变动且应急救援物资数量影响动态接触率的SEIRD疫情传播网络模型,以克服传统动力学传播模型SIR和SEIR的不足.首先,通过数据分析,构建应急物资数量及人口密度相关的接触率函数,建立动态SEIRD传染病传播模型.其次,基于最小二乘估计最优化算法及迭代的四阶龙格-库塔法对模型中的未知参数进行估计.再次,利用LSODA算法进行隐式数值积分运算来求解常微分方程组的数值解,通过求解出的参数值建立元胞演化规则并将传染病的传播趋势以基于元胞自动机的方式进行展示.最后,采用 2020 年 2月 1日—4月 1日中国湖北省新型冠状病毒肺炎感染数据,对传染性疾病传播网络进行数据预测及模型验证.通过设置模型相关参数,展示传染病传播过程并将其传播趋势可视化,并对模型参数进行灵敏度分析.预测结果显示,动态SEIRD模型预测结果有效.

    传播网络应急物资元胞自动机计算机模拟传播动力学

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    《上海理工大学学报》征稿简则

    封3页
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    上海理工大学学报2024年第46卷第1～6期总目次

    后插1-后插8页
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