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商学研究
期刊信息
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Journal information
商学研究
出版周期:
双月刊
商学研究
/
正式出版
收录年代
01 期
02 期
03 期
04 期
05 期
基于EMD-LSTM神经网络的交通流量预测模型
曾阳艳
苏雅
张琪慧
110-115页
查看更多>>
摘要:
针对城市交通流序列非线性、周期性、随机性以及原始数据常还包含一些噪声的特点,为了提高交通流量预测精度,本文提出了一种能够去噪且能处理长时依赖问题的组合预测算法——EMD-LSTM.首先,通过经验模态分解(EMD)算法将交通时序数据中不同尺度分量逐级分解出来,生成一系列具有相同特征尺度的本征模函数,从而去除一定噪声影响;再利用长短期记忆(LSTM)神经网络解决数据的长期依赖问题,进一步提升预测精度.实验结果表明,EMD-LSTM组合模型在整体的交通流量预测和早高峰晚高峰交通流量预测中均取得了较好的结果.其中,在整体的交通流量预测中,EMD-LSTM组合预测模型的均方根误差(RMSE)比LSTM减少了5.325,平均绝对误差(MAE)比LSTM减少了3.942,平均绝对百分比误差(MAPE)比LSTM降低了5.61个百分点.
关键词:
交通时序数据
经验模态分解
(EMD)
长短期记忆神经网络
(LSTM)
交通流量预测
原文链接:
NETL
NSTL
万方数据
维普
基于EMD-LSTM神经网络的交通流量预测模型
曾阳艳
苏雅
张琪慧
110-115页
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摘要:
针对城市交通流序列非线性、周期性、随机性以及原始数据常还包含一些噪声的特点,为了提高交通流量预测精度,本文提出了一种能够去噪且能处理长时依赖问题的组合预测算法——EMD-LSTM.首先,通过经验模态分解(EMD)算法将交通时序数据中不同尺度分量逐级分解出来,生成一系列具有相同特征尺度的本征模函数,从而去除一定噪声影响;再利用长短期记忆(LSTM)神经网络解决数据的长期依赖问题,进一步提升预测精度.实验结果表明,EMD-LSTM组合模型在整体的交通流量预测和早高峰晚高峰交通流量预测中均取得了较好的结果.其中,在整体的交通流量预测中,EMD-LSTM组合预测模型的均方根误差(RMSE)比LSTM减少了5.325,平均绝对误差(MAE)比LSTM减少了3.942,平均绝对百分比误差(MAPE)比LSTM降低了5.61个百分点.
关键词:
交通时序数据
经验模态分解
(EMD)
长短期记忆神经网络
(LSTM)
交通流量预测
原文链接:
NETL
NSTL
万方数据
维普
电子商务平台大数据个性化推荐方法研究
成鹏飞
黄钰譞
刘正
成思婕...
116-124页
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摘要:
随着电子商务技术的快速发展,电子商务平台已成为企业推荐商品、用户实现商品消费的主要场所.无数企业将数以万计的商品在电商平台上呈现给用户,供用户选择,但这给用户选购商品带来了不便,同时也出现信息过载等问题.为解决该问题,目前电子商务平台大都应用了个性化推荐技术和算法,但在实际应用过程中,个性化推荐系统也存在稀疏矩阵、冷启动和用户差异等问题.为有效改善存在的问题,提升推荐质量,本文基于大数据和电子商务个性化推荐基本理论,构建了一种应用商品属性值和巴氏系数的优化协同过滤推荐算法,并对比分析了所构建的推荐算法与四种常见的推荐算法的推荐效果,验证了所构建推荐算法的有效性.
关键词:
大数据
电子商务
个性化推荐
优化协同过滤
原文链接:
NETL
NSTL
万方数据
维普
电子商务平台大数据个性化推荐方法研究
成鹏飞
黄钰譞
刘正
成思婕...
116-124页
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摘要:
随着电子商务技术的快速发展,电子商务平台已成为企业推荐商品、用户实现商品消费的主要场所.无数企业将数以万计的商品在电商平台上呈现给用户,供用户选择,但这给用户选购商品带来了不便,同时也出现信息过载等问题.为解决该问题,目前电子商务平台大都应用了个性化推荐技术和算法,但在实际应用过程中,个性化推荐系统也存在稀疏矩阵、冷启动和用户差异等问题.为有效改善存在的问题,提升推荐质量,本文基于大数据和电子商务个性化推荐基本理论,构建了一种应用商品属性值和巴氏系数的优化协同过滤推荐算法,并对比分析了所构建的推荐算法与四种常见的推荐算法的推荐效果,验证了所构建推荐算法的有效性.
关键词:
大数据
电子商务
个性化推荐
优化协同过滤
原文链接:
NETL
NSTL
万方数据
维普
入境旅游与区域经济耦合协调度的实证研究——基于海南省1995—2017年的数据
鲍富元
杨玉英
125-132页
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摘要:
为检验入境旅游与区域经济之间的耦合关系,以海南省为例,通过构建耦合模型测量两者的发展水平、耦合程度以及耦合协调度.研究发现:(1)海南省入境旅游和区域经济间存在中等水平的互动耦合关系,入境旅游在多数年份超前于区域经济发展,但两者耦合程度的提升相对缓慢;(2)海南省入境旅游和区域经济的耦合协调度整体呈现出持续提升态势,且近年来的增速较快,趋向有序发展态势;(3)要削弱外部环境因素对海南省入境旅游与区域经济的冲击,海南未来还需要充分利用海南自贸区(港)发展和国际旅游消费中心建设的机遇,发挥制度和政策优势,提升区域经济发展的国际化水平,实现入境旅游与区域经济的高程度耦合协调发展.
关键词:
入境旅游
区域经济
耦合协调度
原文链接:
NETL
NSTL
万方数据
入境旅游与区域经济耦合协调度的实证研究——基于海南省1995—2017年的数据
鲍富元
杨玉英
125-132页
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摘要:
为检验入境旅游与区域经济之间的耦合关系,以海南省为例,通过构建耦合模型测量两者的发展水平、耦合程度以及耦合协调度.研究发现:(1)海南省入境旅游和区域经济间存在中等水平的互动耦合关系,入境旅游在多数年份超前于区域经济发展,但两者耦合程度的提升相对缓慢;(2)海南省入境旅游和区域经济的耦合协调度整体呈现出持续提升态势,且近年来的增速较快,趋向有序发展态势;(3)要削弱外部环境因素对海南省入境旅游与区域经济的冲击,海南未来还需要充分利用海南自贸区(港)发展和国际旅游消费中心建设的机遇,发挥制度和政策优势,提升区域经济发展的国际化水平,实现入境旅游与区域经济的高程度耦合协调发展.
关键词:
入境旅游
区域经济
耦合协调度
原文链接:
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