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肿瘤影像学
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常才

季刊

1008-617X

imaging109@163.com

021-54244927

200032

上海市东安路270号

肿瘤影像学/Journal OncoradiologyCSTPCD
查看更多>>本刊为中国农工民主党上海市委员会主管、中国医学影像技术上海研究所主办的专业综合性刊物,国内外公开发行。读者对象为广大影像医学工作者(包括X线、Ct超声、MR、核医学等)和有关专业临床医师及高等医学院校学生。
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    从影像医学的角度解读成人神经胶质瘤的神经肿瘤反应评价标准更新:RANO 2.0

    任彦尹波芮文婷程海霞...
    101-107页
    查看更多>>摘要：神经肿瘤反应评价(response assessment in neuro-oncology,RANO)标准在临床试验和实践中被广泛使用.但在使用过程中,不同的评估标准[高级别胶质瘤(high grade glioma,HGG)神经肿瘤评估标准(RANO-HGG)、改良RANO(modified RANO,mRANO)和免疫治疗RANO(immunotherapy RANO,iRANO)]常导致临床疗效评估的差异,也增加了究竟使用哪一套标准进行评估的不确定性.2023年9月RANO工作组针对所有神经胶质瘤制定了统一的新版神经肿瘤反应评估标准(RANO 2.0).磁共振成像是神经肿瘤治疗反应评估的主要检查手段,而随着神经肿瘤治疗方式的多样化,神经肿瘤治疗反应的影像学表现也更加复杂.本文主要针对RANO 2.0的影像学部分进行介绍,目的是解析新版RANO中关于磁共振成像评价的技术和诊断要点,旨在为影像医学在成人神经胶质瘤治疗反应评价中的合理应用提供帮助.

    神经胶质瘤神经肿瘤反应评价磁共振成像

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    2024年《肿瘤影像学》专题报道计划

    《肿瘤影像学》编辑部
    107页
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    脑肿瘤的PET/MRI研究进展及展望

    管一晖
    108-114页
    查看更多>>摘要：正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)与氨基酸示踪剂所提供的脑肿瘤(尤其是胶质瘤)的生物学特征已超越了传统结构磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI),可用于脑肿瘤初始诊断、肿瘤边缘的描绘、手术和放射治疗的计划制订、残留肿瘤的评估及治疗后反应的评估.PET/MRI一体化成像允许在一次检查中同时获取PET和功能MRI序列多个参数,减少扫描时间,氨基酸PET与功能MRI[弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)或灌注加权成像(perfusion weighted imaging,PWI)]空间分布一致性虽然存在争议,但毋庸置疑的是,多模态检查模式对脑胶质瘤的功能学评估提供了重要的互补信息.本述评旨在简述脑肿瘤各种氨基酸示踪剂,以及对氨基酸PET/MRI在胶质瘤治疗中的临床应用的实际理解,另外还概述了新型放射性示踪剂转化进展,展望氨基酸PET/MRI放射组学、机器学习和成本效益方面的未来应用前景.

    脑肿瘤胶质瘤正电子发射体层成像磁共振成像

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    超声医学在脑胶质瘤诊治方面的研究进展

    张显迪邱路萍丁红
    115-120页
    查看更多>>摘要：脑胶质瘤恶性程度高,患者预后差,胶质瘤的标准化治疗是最大限度地手术切除及放化疗.由于开颅术中"脑漂移"的存在和保护脑功能区的需求,术中超声多种新技术可发挥实时导航定位、协助判断肿瘤边界和识别残留病灶的作用;此外,超声造影和人工智能技术的引入为快速分子病理学诊断展现出广阔的应用前景.同时,超声响应性纳米体系具有临时打开血脑屏障和精确控制药物释放的双重效应,并呈现出优异的生物相容性和针对胶质瘤的高度特异性.本文对上述临床和基础两个方面的研究进展进行述评,旨在为脑胶质瘤的诊疗提供新的参考.

    脑胶质瘤超声术中超声纳米医学

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    神经影像统计建模方法前沿与进展

    任鹏蒋宇超尤佳程炜...
    121-126页
    查看更多>>摘要：神经影像统计建模是神经科学和医学领域的一个关键分支,本文对近年来神经影像统计建模领域的重要方法学进展进行述评.首先,本文介绍了认知解码模型,重点讨论了如何利用正交分解方法和表征相似性分析来解析神经影像数据中潜在的认知加工过程.其次,本文探讨了神经影像个体化建模方法,包括规范性建模和个体脑功能剖分,以及它们在精神疾病研究中的应用.随后,本文讨论了数据驱动的疾病进展模型,阐述了如何利用机器学习和统计学工具推断出疾病生物标志物随时间而变化的进展模式,以及该方法在神经退行性疾病等领域的应用.最后,本文分析了基于人工智能的神经影像建模方法及其在神经影像领域中的应用.

    神经影像认知建模个体化建模疾病进展模型人工智能

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    18F-FET PET/CT双模态影像组学特征对成人胶质瘤病理学分级的非侵入性预测分析

    华涛周维燕周支瑞黄琪...
    127-135页
    查看更多>>摘要：目的:基于18F-FET正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)/计算机体层成像(computed tomography,CT)双模态影像组学特征构建模型,并对成人胶质瘤的病理学分级进行非侵入性预测分析.方法:回顾并分析58例经组织病理学检查证实的未治疗成年胶质瘤患者的18F-FET PET/CT影像学数据,根据病理学分级将患者分成低级别胶质瘤组[世界卫生组织(World Health Organization,WHO)Ⅱ级,共计32例]和高级别胶质瘤组(WHO Ⅲ级13例、WHO Ⅳ级13例,共计26例).在PET、CT影像模态中分别提取105个影像组学特征参数进行分析,采用基于R语言机器学习算法的5折交叉验证最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归分析方法,构建成人胶质瘤病理学分级的3个独立的影像组学预测模型(PET-Rad模型、CT-Rad模型和PET/CT-Rad模型),然后再采用全子集回归对影像组学预测模型进行校正.采用受试者工作特征曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)对预测模型进行评价.结果:基于4个18F-FETPET影像组学参数建立PET-Rad模型的AUC为0.845(95％CI 0.726～0.927);基于3个CT影像组学参数构建的CT-Rad模型的AUC为0.802(95％CI 0.676～0.895);而联合3个CT和2个PET影像组学特征的18F-FET PET/CT-Rad模型的AUC为0.901(95％CI 0.794～0.964),准确度为86.21％.DeLong检验结果显示PET/CT-Rad模型优于CT-Rad模型(P=0.032).尽管PET/CT-Rad模型效能优于PET-Rad模型,但差异无统计学意义(P=0.146).构建胶质瘤病理学级别预测的PET/CT-Rad模型中,3个CT影像组学参数分别为firstorder_10Percentile、glrlm_LowGrayLevelRunEmphasis、ngtdm_Busyness,其中glrlm_LowGrayLevelRunEmphasis是最重要的预测变量,其相对重要性为30.97％;2个PET组学特征为firstorder_Maximum和ngtdm_Contrast,其相对重要性分别为21.99％、21.01％.结论:基于18F-FET PET与CT双模态影像组学特征相结合的预测模型能够有效地预测未经治疗成人胶质瘤的病理学分级,可为临床诊治决策提供依据和重要参考.

    胶质瘤正电子发射体层成像/计算机体层成像18F-FET影像组学病理学分级

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    《肿瘤影像学》2024年征订启事

    《肿瘤影像学》编辑部
    135页
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    表观弥散系数预测脑膜瘤病理学分级及其与Ki-67增殖指数的相关性

    方磊方慧耿源源殷润...
    136-142页
    查看更多>>摘要：目的:探讨表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)鉴别诊断脑膜瘤组织病理学分级的价值及其与Ki-67增殖指数的关系.方法:回顾并分析经术后病理学检查证实为脑膜瘤的51例患者资料,根据世界卫生组织(World Health Organization,WHO)病理学分级分为低级别脑膜瘤(low-grade meningioma,LGM)组45例和高级别脑膜瘤(high-grade meningioma,HGM)组6例,计算平均ADC(ADCmean)、最小ADC(ADCmin),以及两者相对值(rADCmean、rADCmin).比较两组ADCmean、ADCmin、rADCmean、rADCmin的差异.绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估ADC各参数的鉴别诊断效能,并采用DeLong检验比较ROC曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)的差异.采用Spearman相关分析评估ADC各参数与Ki-67增殖指数之间的相关性.结果:LGM组的ADCmean、ADCmin、rADCmean及rADCmin均高于HGM组,组间差异有统计学意义(P＜0.05).4种ADC参数均有较好的诊断效能,DeLong检验显示AUC两两比较差异均无统计学意义(P＞0.05),其中ADCmin的鉴别诊断效能最高,其最佳截断值为0.657 × 10-3 mm2/s,灵敏度为66.67％,特异度为95.56％.ADCmean、ADCmin、rADCmean及rADCmin均与Ki-67增殖指数呈负相关(P＜0.05).结论:ADC有助于术前预测脑膜瘤的病理学分级及Ki-67增殖指数,可为临床诊疗提供支持.

    脑膜瘤磁共振成像表观弥散系数Ki-67增殖指数

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    儿童外周原始神经外胚层肿瘤的临床病理学及影像学特点

    林呈祥胡培安乔中伟沈茜刚...
    143-149页
    查看更多>>摘要：目的:通过探讨儿童外周原始神经外胚层肿瘤(peripheral primitive neuroectodermal tumor,pPNET)的临床病理学及影像学特点,旨在提高对此类少见疾病的认识及影像学诊断水平.方法:回顾并分析27例由病理学检查证实为pPNET的患儿的临床病理学及影像学资料,比较分析不同起源pPNET患者临床病理学及影像学特征的差异.结果:27例pPNET患者中,12例来源于骨组织,包括椎体3例,四肢骨3例,髂骨2例,下颌骨、颞骨、颧骨及眼眶各1例;15例源于软组织,包括腹盆腔3例,肾脏3例,胸部3例,下肢肌间隙2例,肾上腺、胰腺、腮腺及颈部各1例.本研究中起源于软组织的pPNET较起源于骨组织的病灶更大(7.9 vs 4.2,P＜0.001)、Syn阳性率更高(80.0％vs 25.0％,P=0.007)、更易发生淋巴结转移(5 vs 0,P=0.047).在计算机体层成像(computed tomography,CT)平扫上,91.7％的病灶表现为不均匀低密度肿块影,起源于骨组织的肿瘤则伴有溶骨性骨质破坏,4例软组织起源的pPNET病灶内见钙化影;增强后所有肿块样病灶呈不均匀强化,并伴不同程度的囊变影.骨组织起源的PNET患者在平扫图像上较软组织起源的PNET更易表现为边界不清(100.0％vs 58.3％,P=0.037).9例起源于骨组织pPNET患者术前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)均显示溶骨性骨质破坏和不规则软组织肿块,T1加权成像(T1-weighted imaging,T1WI)呈等或低信号,T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)呈不均匀高信号,增强后呈不均匀强化.结论:pPNET可累及身体的各个部位,若CT或MRI上表现为巨大、边界不清、伴有或不伴有骨质破坏的不均匀强化的侵袭性软组织肿块时应考虑本病的可能.

    小圆细胞肿瘤原始神经外胚层肿瘤磁共振成像计算机体层成像

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    脑干胶质瘤病理学分级预测因素及与APT成像的关系研究

    汤奕林林砺黄丽林惠卿...
    150-155页
    查看更多>>摘要：目的:探讨脑干胶质瘤病理学分级的预测因素及与酰胺质子转移(amide proton transfer,APT)成像的关系,旨在为高级别胶质瘤患者早期诊断识别及后续预测模型构建提供借鉴.方法:回顾并纳入2019年1月-2023年1月于第九○九医院行手术治疗并接受APT成像检查的脑干胶质瘤患者79例,根据病理学分级标准分为高级别组(38例)和低级别组(41例);采用单因素分析和多因素logistic回归分析评价脑干胶质瘤病理学分级的独立预测因素,并分析脑干胶质瘤病理学分级预测因素的预测效能.结果:单因素分析结果显示,囊性病变、病灶最大径、APT成像信号强度平均值及最大值均可能与脑干胶质瘤病理学分级相关(P＜0.05);多因素logistic分析结果显示,囊性病变、病灶最大径≥2 cm、APT成像信号强度平均值及最大值均是脑干胶质瘤病理学分级的独立预测因素(P＜0.05).利用囊性病变、病灶最大径≥2cm、APT成像信号强度平均值、APT成像信号强度最大值及logistic模型预测概率对脑干胶质瘤病理学分级情况进行预测,最佳截断值分别为0.50、0.50、2.95％、4.11％、37.85％,约登指数分别为38.19％、44.42％、51.73％、42.17％、65.28％.结论:囊性病变、病灶最大径与APT成像信号强度可作为脑干胶质瘤病理学分级的独立预测因素,且APT成像信号强度平均值具有更佳的预测效能.

    脑干胶质瘤病理学分级磁共振成像酰胺质子转移成像

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