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期刊信息/Journal information
数据采集与处理
中国电子学会 中国仪器仪表学会信号处理学会　中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会　南京航空航天大学
数据采集与处理

中国电子学会 中国仪器仪表学会信号处理学会　中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会　南京航空航天大学

贲德

双月刊

1004-9037

sjcj@nuaa.edu.cn

025-84892742

210016

南京市御道街29号1016信箱

数据采集与处理/Journal Journal of Data Acquisition & ProcessingCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国科协主管，由中国电子学会、中国仪器仪表学会所属信号处理学会，中国仪器仪表学会、中国物理学会所属微弱信号检测学会和南京航空航天大学联合主办，南京航空航天大学出版，向国内外公开发行的技术刊物。主要反映信号处理、测试工程和计算机应用的科技成果，为中文核心期刊，中国科技论文统计周期刊，中国科学引文数据库(CSCD)中文核心期刊统计源，并被美国Ei Page One数据库、俄罗斯《文摘杂志》、《中国电子科技文摘》、《中国无线电电子学文摘》、《计算机网用文摘》、《中国导弹与航天文摘》等多种国内外著名检索刊物列为统计源。并是“中国国防科技中文期刊文献数据库”和“中国学术期刊(光盘版)”的成员。
正式出版
收录年代

    "大模型技术及应用"专栏序言

    高新波孙宏滨
    501页
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    大语言模型评估技术研究进展

    赵睿卓曲紫畅陈国英王坤龙...
    502-523页
    查看更多>>摘要：随着大语言模型的广泛应用,针对大语言模型的评估工作变得至关重要.除了大语言模型在下游任务上的表现情况需要评估外,其存在的一些潜在风险更需要评估,例如大语言模型可能违背人类的价值观并且被恶意输入诱导引发安全问题等.本文通过分析传统软件、深度学习模型与大模型的共性与差异,借鉴传统软件测评和深度学习模型评估的指标体系,从大语言模型功能评估、性能评估、对齐评估和安全性评估几个维度对现有工作进行总结,并对大模型的评测基准进行介绍.最后依据现有研究与潜在的机遇和挑战,对大语言模型评估技术方向和发展前景进行了展望.

    大语言模型功能评估性能评估对齐评估安全性评估

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    垂直领域大模型的定制化:理论基础与关键技术

    陈浩泷陈罕之韩凯峰朱光旭...
    524-546页
    查看更多>>摘要：随着 ChatGPT 等基于大模型的产品展现出强大的通用性能,学术界和工业界正积极探索如何将这些模型适配到特定行业和应用场景中,即进行垂直领域大模型的定制化.然而,现有的通用大模型可能无法完全适配特定领域数据的格式,或不足以捕捉该领域的独特需求.因此,本文旨在探讨垂直领域大模型定制化的方法论,包括大模型的定义和类别、通用架构的描述、大模型有效性背后的理论基础,以及几种可行的垂直领域大模型构建方法,期望通过这些内容为相关领域的研究者和从业者在垂直领域大模型定制化方面提供指导和参考.

    人工智能垂直领域大模型多模态大模型预训练大模型大模型微调

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    基于思维链的大语言模型知识蒸馏

    李荣涵浦荣成沈佳楠李栋栋...
    547-558页
    查看更多>>摘要：思维链(Chain of thought,CoT)提示使大语言模型能够按照具体推理步骤处理复杂的任务,让大语言模型在常识推理、数学逻辑推理和可解释性等方面表现出更强的能力.然而,CoT方法的主要缺点在于其对庞大语言模型的依赖,这些模型通常拥有数百亿的参数,在大规模部署方面面临挑战.为此,本文提出一种基于思维链的大模型知识蒸馏方法,主要目标在于充分利用大型语言模型的思维推理能力,通过知识蒸馏技术,引导小模型解决复杂任务.以大型模型为教师模型,小型模型为学生模型,通过获取教师模型的推理数据来微调学生模型.通过更改数据生成方式、基于聚类的问答示例采样、示例启发式纠错以及答案的自适应生成等一系列精心设计的方法,使教师模型的生成过程更高效,生成的推理数据质量更高、数量更多,从而更好地微调学生模型,使其获得强大的推理能力,实现高效的知识蒸馏.这一研究框架旨在建立一个有效的知识传递机制,使得大模型的深度思考能够有效指导小模型,为解决复杂任务提供更为智能且高效的解决方案.通过这种方式,希望能够克服大模型部署的挑战,并促进语言模型在现实世界中的应用和进步.

    思维链逻辑推理知识蒸馏微调

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    基于大模型的联动处置多智能代理协同框架

    吴晓宁李瑞欣王浪刘文杰...
    559-576页
    查看更多>>摘要：针对指挥员应对重大突发情况时的处置决策难题,提出一种基于大模型的联动处置多智能代理协同框架.该框架通过智能代理角色生成、多层级蒙特卡洛树与交互式提示学习等策略,优化群体决策效率与动作规划,同时引入分层机制与工作流管理理念,通过强化学习奖励函数共享提升协同效率,设计显式与隐式通信模式确保节点状态一致.实验表明,该框架在多种场景下表现优异,与传统任务分配手段相比,大大提高了面对突发事件时的反应速度和处置效率.

    大模型联动处置多智能代理处置规划

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    基于联邦分割学习与低秩适应的RoBERTa预训练模型微调方法

    谢思静文鼎柱
    577-587页
    查看更多>>摘要：微调后的大语言模型(Large language models,LLMs)在多任务中表现出色,但集中式训练存在用户隐私泄漏的风险.联邦学习(Federated learning,FL)通过本地训练避免了数据共享,但LLMs庞大的参数量对资源受限的设备和通信带宽构成挑战,导致在边缘网络中部署困难.结合分割学习(Split learning,SL),联邦分割学习可以有效解决这一问题.基于模型深层权重的影响更为显著,以及对部分层的训练准确率略低于整体模型训练的发现,本文按照Transformer层对模型进行分割,同时引入低秩适应(Low-rank adaption,LoRA)进一步降低资源开销和提升安全性.因此,在设备端,仅对最后几层进行低秩适应和训练,然后上传至服务器进行聚合.为了降低开销并保证模型性能,本文提出了基于联邦分割学习与LoRA的RoBERTa预训练模型微调方法.通过联合优化边缘设备的计算频率和模型微调的秩,在资源受限的情况下最大化秩,提高模型的准确率.仿真结果显示,仅训练LLMs最后3层的情况下,在一定范围内(1～32)增加秩的取值可以提高模型的准确率.同时,增大模型每轮的容忍时延和设备的能量阈值可以进一步提升模型的准确率.

    大语言模型低秩适应联邦学习分割学习联合优化

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    "艾武大模型+":一种军事大模型系统的开发与实证

    崔翛龙高志强姬纬通沈佳楠...
    588-597页
    查看更多>>摘要：智能化指挥是新型指挥控制理论研究的重要方向,大模型是智能交互、任务规划和辅助决策等智能化指挥能力实现的重要支撑.本文兼顾理论与实践,梳理大模型军事能力需求,设计面向智能化指挥的大模型应用框架,提出"艾武大模型+"的系统架构、信息流程和协同架构,梳理工程实现的关键技术,以智能化指挥实证案例及选型分析验证"艾武大模型+"系统在多模态交互和特定任务军语理解的能力优势,拓展有/无人平台的末端协同和指令控制,为重大国防军事专项、智能化指挥研究与落地应用提供参考.

    军事大模型提示工程智能化指挥专用语料多模态交互

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    联合张量补全与循环神经网络的时间序列插补法

    何军赖赵远时勘
    598-608页
    查看更多>>摘要：现存的插补方法大致分为基于统计的插补法和基于深度学习的插补法.基于统计的插补法只能捕捉线性时间关系,导致无法精准建模时间序列的非线性关系;基于深度学习的插补法往往没有考虑到不同时间序列之间的相关性.针对现有方法的问题,本文提出了联合张量补全与循环神经网络的时间序列插补法.首先,将多元时间序列建模成张量,通过张量的低秩补全捕获不同时间序列之间的关系.其次,提出了一个基于时间的动态权重,将张量插补结果和循环神经网络的预测结果进行融合,避免因为连续缺失导致的预测误差累积.最后,在多个真实的时间序列数据集上对所提方法进行了实验评估,结果显示该模型优于已有相关模型,且基于插补后的时间序列可以提升时间序列预测效果.

    张量补全时间序列插补循环神经网络

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    基于特征融合与嵌入的人脸图像盲修复算法

    霍智勇胡山林
    609-616页
    查看更多>>摘要：人脸图像盲修复是从未知退化中恢复出高质量的人脸图像,其不适定性往往会造成修复出的图像出现局部纹理缺失或面部成分不匹配的结果,为此提出基于特征融合与嵌入的人脸图像盲修复算法.通过提取退化输入的面部先验特征,采用多头交叉注意力进行特征交互融合和全局上下文建模,将面部先验嵌入预训练生成网络的潜在空间中,并基于损失函数进行优化,修复因退化而丢失或损坏的局部纹理,实现真实性与忠实度之间的平衡.数值实验在3个真实退化图像数据集上进行,本文方法在客观指标和主观质量上都优于现有方法,最后的消融实验验证了退化人脸图像盲修复算法的有效性.

    盲修复特征融合特征嵌入多头注意力预训练生成网络

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    基于直觉模糊相似关系的三支决策模型

    吕明明薛占熬杨梦丽辛现伟...
    617-633页
    查看更多>>摘要：针对一些直觉模糊相似关系使直觉模糊集中对象间的相似度过于集中或者相异度过高,导致不合理的分类结果的问题,以及在构造直觉模糊相似关系时,对象间的相似度和相异度容易受到不重要属性条件信息影响的问题,本文在直觉模糊集和可能性理论基础上,提出一种基于直觉模糊相似关系的三支决策模型.首先,给出可能性测度和必要性测度的定义,结合Hausdorff度量,构造一种距离公式,并证明其性质,定义了直觉模糊集中对象间的相似度和相异度,构造了新的直觉模糊相似关系;然后定义了直觉模糊相似关系下的(λ1,λ2)-截集及其直觉模糊(λ1,λ2)-截集下的相似类,并进一步求出目标集的正域、负域和边界域;最后通过UCI数据集和实例验证了该模型的合理性和有效性.

    直觉模糊相似关系可能性理论三支决策截集相似度相异度

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