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期刊信息/Journal information
数量经济技术经济研究
数量经济技术经济研究

李平

月刊

1000-3894

bjb-iqte@cass.org.cn

010-85195717

100732

北京市建国门内大街5号

数量经济技术经济研究/Journal The Journal of Quantitative & Technical EconomicsCSSCICSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>该刊兼容数量经济和技术经济两个学科,主要针对改革开放中的焦点问题及时反映两个学科的最新研究成果,交流新理论、新方法和新经验,探索国内外该学科的发展趋势和动向,反映其运用于中国经济发展实践的研究成果。
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收录年代

    中国数字经济规模测度与生产率分析

    陈梦根张鑫
    3-27页
    查看更多>>摘要:研究目标:考察中国数字经济的规模与结构特征,分析数字要素对中国经济生产率的影响及其变化趋势.研究方法:基于投入产出序列表数据,结合数字经济内涵、信息经济理论及增长核算方法,建立数字经济规模和全要素生产率测算框架进行分析.研究发现:近年来,中国数字经济规模年均实际增长率高达11.24%,已经成为支撑经济增长的重要推动力量;中国数字经济结构不断变化,数字融合部门增速高于数字替代部门,但二者均低于数字基础部门的增速;中国经济增速逐步放缓,而全要素生产率总体上行,数字资本在经济增长中的份额呈上升趋势.研究创新:提出包含三大效应的数字经济测度理论,将数字经济划分为基础部门、融合部门和替代部门,建立数字经济核算的方法框架,关注并考察了数字要素的增长效应.研究价值:有助于完善数字经济测度理论,为推动中国经济高质量发展提供依据.

    数字经济规模测度结构分解全要素生产率贡献度

    "十四五"规划下中国制造供给能力及发展路径思考

    钱海章张强李帅
    28-50页
    查看更多>>摘要:研究目标:探究我国"十四五"时期智能制造供给能力存在的关键问题及发展路径.研究方法:围绕供给能力,分析美、德、日等国智能制造领域的政策重点及战略意图,结合产业发展现状,研究我国智能制造政策制定和实施过程中存在的问题.在此基础上,针对机器人和工业软件领域,以发那科、ABB和西门子等国际巨头为例,对比分析我国在制造装备和工业软件等方面的成果及差距,提出智能制造供给能力的发展建议.研究发现:经过多年的发展,我国在智能制造装备、工业软件技术水平和市场竞争力上仍存在较大劣势.机器人产量和集群方面在"十三五"期间已达成目标,但核心零部件和稳定性方面的缺陷仍未解决.国产工业软件技术更为薄弱,市场基本被国外垄断,在研发设计、核心技术和商业化程度上差距明显.建议从政策精准扶持、鼓励头部企业推行自研加并购、深化产业集群效应、培养复合尖端人才等角度综合提升供给能力.研究创新:从业务变革、市场竞争、技术研发和资本并购等视角,综合研究供给能力的发展路径.研究价值:为"十四五"时期提升我国智能制造供给能力提供经验依据和决策参考.

    "十四五"规划智能制造供给能力机器人工业软件

    中国绿色创新指数的分布动态演进与区域差异

    孙博文张友国
    51-72页
    查看更多>>摘要:研究目标:编制中国绿色创新指数,考察各区域指数的分布动态、区域差异及空间收敛特征.研究方法:建立绿色创新指数评价体系、采用时空极差熵权法赋权指标,利用世界知识产权组织绿色专利清单在线检索工具和采用爬虫技术检索、匹配、汇总国家知识产权局绿色专利数据,采用社会网络分析法(Social Network A-nalysis,SNA)测度绿色技术创新辐射力,采用Kernel估计分析绿色创新分布动态演进,采用Dagum基尼系数分解东中西绿色创新空间差距来源,采用空间杜宾模型考察绿色创新空间β条件收敛特征.研究发现:我国整体及东中西各地区绿色创新水平均呈总体上升趋势,源于绿色技术创新能力、绿色技术创新辐射力与绿色创新制度支撑力三者"携手并进";绿色创新水平较高的城市集中分布于经济发达地区并具有较高行政级别特征,北京、深圳、上海、广州及主要省会城市稳居前列;我国整体及东中西地区核密度图均呈现"曲线右移、峰值先升后降、宽度收窄后扩大"的特征;东中西区域内部及区域间差异均呈逐渐下降趋势;绿色创新存在空间β条件收敛效应,且俱乐部收敛特征也较为显著,但在不同空间权重矩阵、不同地区样本中收敛速度存在差异.研究创新:将绿色技术创新与绿色制度创新纳入统一的绿色创新指数测度框架,首次测度了绿色技术创新辐射力,对中国绿色创新的分布动态、区域差异与空间收敛进行系统分析.研究价值:科学界定绿色创新内涵并编制相关指数,揭示其时空演变趋势、构成来源及空间分化特征,为提升绿色创新水平、缩小绿色创新空间差距提供决策依据.

    绿色创新指数分布动态区域差异空间收敛

    中国网络基础设施资本回报率的区域差异与空间收敛性研究

    郭鹏飞胡歆韵李敬
    73-93页
    查看更多>>摘要:研究目标:揭示我国网络基础设施资本回报率的区域差异及其空间收敛性.研究方法:采用生产函数法测算出1993~2019年全国、分区域和分省份的网络基础设施资本回报率,并运用Dagum基尼系数及其分解方法,揭示网络基础设施资本回报率的区域差异,进一步借助收敛模型、普通面板模型、空间面板模型,检验其收敛性.研究发现:中国网络基础设施资本回报率在样本期间呈波动下降趋势,且平均值由东向西呈梯次降低态势.除中部地区内部差异呈波动下降趋势外,全国整体以及东部、西部地区均呈上升态势;三大区域间差异也均呈波动上升趋势.区域间差异是产生如此差异的最主要来源,区域内差异次之,超变密度最小.就收敛特征而言,仅东部地区存在显著σ收敛;全国和三大区域均存在绝对β收敛和条件β收敛,且在后者时收敛速度都相对更大;然而,进入工业化后期后,全国整体的β收敛趋势已不存在.研究创新:较早聚焦网络基础设施资本回报率,刻画并测度其空间分布和区域差异,检验其σ收敛、β收敛,探究促进收敛的影响因素.研究价值:对于缩小网络基础设施资本回报率的区域差异、促进区域间网络基础设施的协调发展具有重要意义.

    网络基础设施资本回报率区域差异基尼系数空间收敛性

    中国出口技术含量地域结构变迁及变化动因

    王振国牛猛张亚斌
    94-114页
    查看更多>>摘要:研究目标:廓清中国分企业所有制的出口技术含量地域结构及变化动因.研究方法:基于区分内外资全球投入产出模型的出口技术含量和反事实分析法.研究发现:中国内外资企业出口中来自(内资企业)国内技术含量的比重逐渐强化,表明中国出口实现了一定程度的本土技术升级.对计算机业分析发现,其出口国外技术含量地域结构具有稳定性,但趋于下降,而来自内资企业国内技术含量的贡献不断上升.质和量均对中国出口国内技术含量具有正向促进效应,但更多依赖最终生产工序技术含量的提升.研究创新:首次将中国内外资企业生产异质性纳入分析范畴,科学分析出口技术含量地域结构变迁及变化动因.研究价值:准确理解中国对外贸易技术含量水平与升级.

    全球价值链技术含量地域结构反事实分析

    工业机器人应用对城镇居民收入差距的影响

    周广肃丁相元
    115-131页
    查看更多>>摘要:研究目标:实证研究工业机器人应用对城镇居民收入差距的影响,并对相关影响机制进行探讨.研究方法:运用双向固定效应模型、工具变量等方法进行因果推断.研究发现:工业机器人的应用显著拉大了城镇居民的收入差距,通过多种稳健性检验和内生性处理后,结论仍然成立.机制分析表明,工业机器人的应用通过对劳动力市场中不同群体就业机会和工资水平的异质性影响进而对整体的收入差距产生作用.此外,分样本回归发现,工业机器人引起的收入差距扩大作用更多地表现在低收入、低教育地区.研究创新:首次利用中国家庭追踪调查和工业机器人使用数据进行研究,并对相关机制进行深入探究.研究价值:从劳动力市场的角度进行分析并为政府决策提供参考.

    人工智能工业机器人收入差距劳动力市场

    人口普查中遗漏人口数的估计

    胡桂华漆莉迟璐婕
    132-153页
    查看更多>>摘要:研究目标:用完整遗漏估计量替代目前使用的未匹配遗漏估计量、逆记录检查遗漏估计量和平衡推算遗漏估计量.研究方法:采取文献解读、成果借鉴和移植及实地调查相结合的方法,研究完整遗漏估计量及其方差估计.研究发现:人口普查遗漏估计不只是要提供遗漏估计值,还要揭示遗漏的原因及其遗漏者的特征;构造普查遗漏估计量,既要包括登记在事后计数调查人口名单而未登记在普查名单的单重遗漏人口,还要包括同时遗漏于这两项调查名单的双重遗漏人口.研究创新:提出完整遗漏估计量.研究价值:完整遗漏估计量有望应用于中国2030年普查遗漏估计,开创世界人口普查遗漏估计应用完整遗漏估计量的先河.

    政府统计人口普查事后计数调查分层刀切法

    行业资产的Black-Litterman模型配置研究——基于社交网络情绪文本挖掘算法

    孟勇任梦赵心
    154-173页
    查看更多>>摘要:研究目标:构建反映行业股价走势的基于社交网络文本挖掘算法的行业投资者情绪指标,并改善嵌入行业投资者情绪指标的Black-Litterman模型对资产的配置结果.研究方法:基于社交网络文本挖掘算法度量投资者情绪,运用主成分分析法构建行业投资者情绪指标,并嵌入Black-Litterman模型中构建投资者观点矩阵,确定行业资产配置比.研究发现:基于行业投资者情绪的BL模型有效提高了资产配置的日均收益率和夏普比率.实证结果在样本外验证(除受新冠疫情影响阶段)、暴涨暴跌阶段以及经过允许卖空和交易成本调整后仍稳健,进而证实了投资者情绪对资产组合有显著影响.研究创新:基于社交网络文本挖掘算法构建投资者情绪指数,解决了仅依赖于预期收益或历史数据的预测模型无法直观揭示投资者心理认知和行为的局限性问题,从一个崭新的视角科学地解决Black-Litterman模型中投资者观点的生成问题.研究价值:扩展了Black-Litterman模型理论体系研究,并推动了行为金融理论在资产配置中的应用.

    投资者情绪Black-Litterman模型行业资产配置文本挖掘

    自相关检验方法的检验功效研究

    王增民李童
    174-188,封3页
    查看更多>>摘要:研究目标:探究DW检验和LM检验的检验功效及其渐近性.研究方法:运用蒙特卡罗模拟实验方法结合相关影响因素对两种检验方法进行分析与比较.影响因素包括样本容量、解释变量的随机性及自相关性、随机误差项的自相关程度以及分布形态.研究发现:DW和LM检验功效与样本容量和随机误差项的自相关程度正相关,与解释变量的自相关程度负相关;解释变量的随机性对DW和LM检验功效无显著影响;误差项的几种常见分布形态的变化对DW和LM检验功效的影响可以忽略;在误差项存在一阶自相关的情况下,DW检验效果优于LM检验效果.研究创新:以DW检验和LM检验的假设条件为出发点,探究比较不同条件下自相关检验方法的检验功效.研究价值:在实证研究背景下为有效地选择自相关检验方法提供借鉴参考.

    DW检验LM检验检验功效蒙特卡罗模拟