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期刊信息/Journal information
水利学报
中国水利学会
水利学报

中国水利学会

陈炳新

月刊

0559-9350

slxb@iwhr.com

010-68786221；68786919

100038

北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室

水利学报/Journal Journal of Hydraulic EngineeringCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是中国水利学会主办的综合性学术刊物。刊登反映水利、水电、水运领域较高水平的学术论文、专题综述和工程技术总结，开展学术论文的讨论和评论，介绍国内外科技动态和消息。主要专业范围包括：水文及水资源、防洪、灌溉及排水、水力学、泥沙、河港及水运、岩土工程、水工结构及材料、水利水电施工及监理、水力机电、水利经济、水环境、水利史研究等。
正式出版
收录年代

    基于UPEMD融合RCMCSE和ALWOA-BP的水电机组故障诊断

    李想钱晶曾云
    744-755页
    查看更多>>摘要：水电机组振动信号的诊断对机组安全稳定运行至关重要.本文提出一种基于均匀相位经验模态分解(Uniform Phase EMD,UPEMD)融合精细复合多尺度余弦相似熵(Refined Composite Multiscale CSE,RCMCSE)和改进鲸鱼算法优化反向传播神经网络(ALWOA-BP)的水电机组故障诊断方法.利用UPEMD对原始信号进行分解,然后建立WOA-BP故障诊断模型.针对WOA算法快速陷入局部最优和过早收敛的问题,采用自适应权重和莱维飞行对WOA算法进行优化.实验结果表明,该方法的准确率达到了 100％.为探究所提模型的抗噪性能,引入信噪比为2dB的噪声进行再次分析,诊断结果为94.44％,明显优于其他未优化模型.该项研究可以对现有水电机组故障诊断方法进行有价值的补充.

    水电机组精细复合多尺度熵余弦相似熵ALWOA-BP故障诊断

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