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期刊信息/Journal information
数字海洋与水下攻防
数字海洋与水下攻防

李嫣

季刊

2096-5753

shuilz@csic710.com

0717-6436460 6436040

443003

湖北省宜昌市胜利三路58号

数字海洋与水下攻防/Journal Digital Ocean&Underwater Warfare
正式出版
收录年代

    基于多模态感知的水下目标检测应用构想

    陈悦罗逸豪李锦
    334-341页
    查看更多>>摘要：水下目标检测在海洋生物研究、考古探索、军事防御等多领域广泛应用,随着人工智能快速发展,水下目标检测也朝着无人化、智能化发展.深度学习采用神经网络挖掘信息特征,在速度和精度上均表现出优异的性能,成为了计算机视觉技术的主流算法,然而水下环境复杂,将其应用于水下图像目标检测仍存在较大的挑战.水下目标各模态信息互补,特征丰富,有利于目标检测识别,因此结合应用场景调研现有技术,然后设计基于深度学习的多模态水下目标检测系统,同时对比分析了现有关键技术的优缺点,最后对多模态目标检测系统未来发展进行总结与展望,具有重要意义.

    水下目标检测深度学习多模态

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    基于有限元分析的船用柴油机磁性补偿技术研究

    易谷丰唐宗勇甘锐
    342-348页
    查看更多>>摘要：为研究船用柴油机的磁性补偿问题,采用有限元仿真方法来指导消磁设计工作.在地磁环境下,利用Ansys Maxwell软件建立某型柴油机的有限元仿真模型,计算了柴油机感应磁场的空间分布,并测量了柴油机的磁场,仿真结果与测量结果进行对比,其误差不大于 10%,在工程应用允许的范围之内.采用补偿线圈的方式对柴油机的磁场进行补偿,通过优化设置补偿电流,柴油机的磁场最大值从 336 nT减小到 50 nT,降低约 85%.

    柴油机磁场有限元分析磁性补偿补偿线圈

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    提升猎雷军士岗位胜任力的特情复现系统研究

    李荣喻鹏王旭东刘旭东...
    349-353页
    查看更多>>摘要：猎雷是对抗智能引信水雷的重要方式,但受"战场环境、水雷情况、装备故障和装备运用"等因素的影响,猎雷效率较低.猎雷军士是执掌反水雷装备的第一人,提升猎雷军士的岗位核心胜任力对反水雷作战具有重要意义.围绕院校培养猎雷军士的现实需求,首先阐述了猎雷军士的岗位核心胜任力,并从特殊环境、潜在对手、装备特殊性能和特殊故障几个方面对猎雷特情进行了分析,在此基础上提出了基于模拟仿真技术加实际水域猎雷的特情复现训练方法.

    猎雷特情胜任力环境

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    《数字海洋与水下攻防》征稿简则

    《数字海洋与水下攻防》编辑部
    354页
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    典型浅海环境参数对声传播损失影响及试验验证

    刘力溟冯伟佳计方李国楠...
    前插1,246-252页
    查看更多>>摘要：针对典型浅海环境参数对声传播损失影响问题,提出了一种基于海底边界反射系数修正的改进耦合简正波-抛物方程模型,设计并开展了典型南海海域声传播损失测试试验,模型相对误差小于 4%、均方根误差小于 3 dB,验证了模型的准确性.接着,分别对声速剖面、海面海况、海底底质、海底地形 4 种海洋环境参数,设计了 5 种工况,进行仿真计算分析.得出声速剖面主要影响声会聚区的分布,负梯度下声会聚区能量多集中于海底和声源深度附近,而正梯度下声会聚区能量多集中于海面附近;浅海环境下声传播损失分布受海面海况、海底底质因素影响较大;海底地形是影响水下声传播损失的主要因素,海底斜坡既可以汇集声波能量,也可以使其发散.

    声传播损失浅海环境典型海洋环境试验验证

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