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数码设计
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月刊

1672-9129

数码设计/Journal Digital Insige
查看更多>>《数码设计》杂志是经济日报社主管的国家级科技期刊，是计算机技术在图形图像领域的发展，是当代科技和当代艺术设计相融合的必然，强调信息和计算机学科向文化艺术设计领域拓展的新方向。先后被《中国人文社会科学期刊AMI综合评价扩展期刊》《中国学术期刊综合评价数据库》《中国期刊全文数据库》《万方数据——数字化期刊群》《中国核心期刊（遴选）数据库》《中国期刊网》《中国学术期刊（光盘版）》等多数据库全文收录。
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    基于云技术的分布式漏洞扫描管理系统设计

    夏芳刘凡
    40-43页
    查看更多>>摘要：为分析基于云技术的分布式漏洞扫描管理系统设计，采用理论结合实践的方法，立足对此系统的需求，分析了总体架构设计思路，并提出系统设计的要点。分析结果表明，将云技术(MapReduce技术)应用到分布式漏洞扫描管理系统中，可有效满足系统对漏洞扫描管理的各项要求，经过在6台Linux系统的虚拟机组成了实验网络环境中测试，该系统可大幅度提升计算机系统漏洞扫描效率，从而更好地保障计算机系统运行的安全性和稳定性，值得大范围推广和应用。

    云计算分布式漏洞扫描管理系统MapReduce技术

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    基于分布式技术的无线传感器网络架构设计研究

    龚永华
    44-46页
    查看更多>>摘要：随着物联网和智能城市的发展，基于分布式技术的无线传感器网络(WSN)成为了重要的技术基础。这些网络由大量自主工作的传感器节点组成，能够进行高效的数据采集和实时监控。本文从无线传感器网络的概述入手，探讨了其组成及特点，进一步分析了分布式无线传感器网络的整体架构设计及模块化设计。通过对这些内容的详细探讨，本文旨在深入理解分布式技术如何提升无线传感器网络的性能和可靠性，以适应日益复杂的应用场景。

    分布式技术无线传感器网络架构设计物联网数据流通

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    AI驱动的机器视觉识别算法升级研究

    王洪荣
    47-49页
    查看更多>>摘要：机器视觉识别作为AI领域的重要分支，其算法的性能直接影响系统的准确性、效率和可靠性。在数字化、智能化的时代背景下，对机器视觉识别算法进行升级已成为必然趋势。升级后的算法能够更好地适应复杂多变的应用场景，提高识别精度和速度，为各行业的发展提供有力支持。基于此，本文首先阐述AI驱动的机器视觉识别算法升级的重要性，其次，分析一个AI驱动的机器视觉识别算法升级案例，最后，提出几条AI驱动的机器视觉识别算法升级策略，以供参考。

    AI驱动机器视觉识别算法数字化应用场景

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    结合互信息最大化的文本到图像生成方法

    李航宇
    50-52页
    查看更多>>摘要：本文提出一种结合互信息最大化的文本到图像生成方法，旨在学习文本与图像间的互信息，并使二者间的互信息最大化。CUB测试结果表明，本文提出的算法能够在较大程度上改善产生的样本差异，并在客观评估方面具有更高精度，从而更加贴近真实的自然图像。

    互信息最大化文本转化图像生成自然图像人工智能

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    基于互联网背景的电子信息科学技术创新研究

    常江
    53-55页
    查看更多>>摘要：本文在简要概述互联网背景下电子信息科学技术特征与价值体现基础上，说明应用发展中技术创新路径，明确技术创新实现保障，为深入推动电子信息科学技术创新起到积极参考。

    电子信息科学技术互联网网络安全技术创新

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    应用闲置服务器改造移动办公云桌面的研究

    王志强
    56-58页
    查看更多>>摘要：本文研究了如何利用企业闲置服务器资源，通过资源重组和技术改造，将其转变为支持移动办公的云桌面系统。文章详细介绍了云桌面的概念、发展历程和特点，分析了改造闲置服务器的经济与技术可行性，并提出了基于遗传算法的资源调度方法和自适应扩展机制。通过多场景的性能测试，验证了改造方案在提高资源利用率、降低运营成本和提升系统性能方面的有效性，为企业在移动办公领域的资源优化管理提供了可行的解决方案。

    闲置服务器云桌面资源重组技术改造

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    生成式人工智能技术抵抗者的数字实践

    任雅琪
    59-61页
    查看更多>>摘要：人工智能技术的发展具有两面性。在技术革新带来广泛应用的同时，部分技术不使用者通过网络空间行动表达对技术蔓延负面影响的担忧。本研究将聚焦这部分群体，分析其在网络空间应对人工智能技术的语言和行动策略。研究发现，抵抗者通过构建抵抗姿态和在线互动过程中的抵抗行动实施来进行数字实践，并针对不同的情境对策略加以调整。研究为人工智能应用背景下的技术两面性讨论提供补充。

    生成式人工智能技术不使用技术抵抗网络空间

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    基于人工智能技术的计算机辅助药物设计教学改革思路探讨

    姚建庄王霞
    62-65页
    查看更多>>摘要：随着人工智能在药物设计领域的影响越来越大，教学改革势在必行。本文探讨了人工智能技术在计算机辅助药物设计教学中的创新应用和教学改革思路，旨在构建虚实融合的实践教学环境，提供个性化学习路径和实验资源，培养学生的创新能力和实践技能，提高教学质量和效率。教学改革路径包括强化理论学习与实践相结合，开发丰富的教学资源，采用案例教学和小组讨论等方法。课程特色强调数据驱动、技术多元化和实践性，通过国际竞赛案例提升学生的实践能力和创新精神。预期通过改革，丰富课程内容，优化教学资源，提升教学效果，培养具有创新精神和实践能力的药学人才。

    人工智能药物设计同源建模教学改革AlphafoldCASP14

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    基于大数据技术的汽车补贴系统的设计与构建

    齐鑫张茜陈韬王旭...
    66-68页
    查看更多>>摘要：本文主要介绍一种基于大数据技术的汽车企业内部的补贴管理系统的设计与构建方法。通过分析汽车企业新能源补贴申报部门工作人员的痛点，详细阐述了基于大数据技术进行补贴相关结构化数据和非结构化数据的比对和分析。最终，解决人工比对工作耗时长、出错率高的问题，实现企业新能源汽车补贴的顺利申报。

    大数据技术新能源汽车销售补贴信息化系统数据处理

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    基于人工智能的ERP设备管理系统中的预测性维护研究

    席国芳李洪宇戚玮
    69-72页
    查看更多>>摘要：本文探讨了在ERP设备管理系统中应用人工智能(AI)技术进行预测性维护的研究。重点分析了如何通过AI驱动的预测算法优化维护计划、减少设备停机时间并提高运营效率。本文特别关注数码设计元素，展示了实时数据分析和预测模型如何为ERP系统带来更具动态性和响应性的维护模式。目标是建立一种能够无缝集成现有ERP架构的预测性维护框架，从而改善决策过程和资产管理。

    基于人工智能的ERP预测性维护数码设计设备管理实时数据分析预测模型

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