首页期刊导航|数码世界
期刊信息/Journal information
数码世界
数码世界

孙钢

月刊

1671-8313

cs@DGBest.com

010-85180006-3815

300074

天津市河西区吴家窑大街22号

数码世界/Journal Digital Space
正式出版
收录年代

    基于Spark校园网用户行为聚类分析

    廖舒航
    287-288页
    查看更多>>摘要：教育信息化建设在我国迅速发展,校园网使用深入广泛,产生了海量的网络用户行为数据.基于分布式计算平台Spark平台,利用数据挖掘技术,使用K-mean++算法对校园网用户行为特点进行聚类分析,为评价校园网用户提供客观依据,对校园网的运行、维护管理及校园网服务水平提升具有较好的实际意义.

    校园网用户行为Spark数据挖掘K-means聚类

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据