首页期刊导航|食品与机械
期刊信息/Journal information
食品与机械
长沙理工大学
食品与机械

长沙理工大学

黄寿恩

双月刊

1003-5788

foodmm@vip.sina.com

0731-85258200

410077

长沙市赤岭路9号

食品与机械/Journal Food & MachineryCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《食品与机械》杂志是中国食品科学技术学会会刊，中文核心期刊，中国科技核心期刊，旨在指导行业发展,促进科技进步,指引投资方向,引导产品开发，设有权威论坛、科研开发、市场分析、提取与活性、安全与检测、生产应用、机械与设计、包装与设计、个案分析、专论与综述等栏目。
正式出版
收录年代

    网络食品交易第三方平台行政监管的反思与完善

    孙仁慈
    64-69页
    查看更多>>摘要：目前中国已基本完成了以《食品安全法》《消费者权益保护法》《电子商务法》为主要脉络、以《食品安全法实施条例》《网络食品安全违法行为查处办法》《网络餐饮服务食品安全监督管理办法》《网络交易监督管理办法》为具体内容的网络食品交易第三方平台行政监管制度的建设,但在法院案件裁判过程中,仍然存在行政监管立法不完善、行政监管依据难以统一、行政监管方式相对单一的诉讼问题.因此,应对网络食品交易第三方平台的法律概念进行界定,在个案中采取利益衡量原则进行裁判,对第三方平台的法定义务内容进行细化,创新监管手段促进行政机关与第三方平台的有力协作,以此为路径,促进中国网络食品交易持续健康发展.

    网络食品交易行政监管食品安全第三方平台

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    食品经营企业行政责任主体双罚制分离构想

    周春华吴霞云
    70-75,98页
    查看更多>>摘要：研究以《食品安全法》第75条为基础,深入探讨了食品经营企业行政责任主体双罚制的分离构想.首先,分析现行行政责任主体双罚制的主要问题和挑战.然后,提出了3个创新的制度设计,包括科技驱动的监管、弹性罚款制度和负责任的供应链管理.在科技驱动的监管部分,探索了如何利用大数据、AI和区块链等现代科技实现更精确、及时和有效的食品安全监管.在弹性罚款制度部分,设计一种罚款制度,其中罚款的大小与违规行为的严重性、企业的规模和财务状况等因素挂钩,以实现更公平和有效的惩罚.在负责任的供应链管理部分,强调了企业应建立全面的食品安全供应链管理制度,以防止供应链中的食品安全问题.

    食品安全法行政责任主体双罚制弹性罚款制度科技驱动的监管

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    餐具中14种重金属元素迁移量的影响因素及迁移规律

    唐纱丽王瑾任洁芳周学军...
    76-83页
    查看更多>>摘要：[目的]探究影响餐具中Ag、As、Pb等14种重金属元素迁移量的因素及各元素迁移的规律.[方法]以银餐具为例,选取银纯度(92.50%,99.00%,99.90%,99.99%)、食品模拟物(饮用水,10%乙醇,5 g/L柠檬酸,4%乙酸,茶水)、浸泡温度(20,40,70℃)、浸泡时间(0.5,1.0,6.0,12.0,24.0 h)设计混合水平正交试验,通过极差和方差分析法进行数据分析.[结果]14种重金属元素均被检出,随着银纯度的增加,Ag元素的迁移量也增加;食品模拟物为酸性或有乙醇存在时,各元素的迁移量相对较高,且随着浸泡时间增长、浸泡温度增加,各元素迁移量呈一定的增加趋势.[结论]银餐具制品在长时间接触酸性或含酒精等食品时,重金属元素迁出量较高,存在较大安全隐患.

    银餐具重金属迁移量电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    欢迎订阅《粮食与食品工业》

    83页
      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于改进YOLOv5s的海水鱼种类识别

    张海峰芦新春冯博杨进...
    84-92页
    查看更多>>摘要：[目的]为提高不同种类海水鱼的识别准确率,提出一种改进YOLOv5s的海水鱼种类识别方法.[方法]采用K-means++算法对海水鱼的真实框进行聚类计算,获得与自建数据集更加匹配的锚框;用SIoU损失函数替换CIoU损失函数作为边界框回归算法,提高边界框回归精度与收敛速度;改进骨干网络的部分C3模块,将CA协调注意力机制融入C3模块中,在降低模型参数量的同时还能提高模型的识别精度与检测速度;最后,优化模型的路径聚合网络,以此增强网络的特征融合能力.[结果]改进后的Our-YOLOv5s模型在数据集中测得平均精度均值为98.4%、检测速度为64 s-1,分别比原模型提高了2.4个百分点,6 s-1.[结论]该模型能够满足对海水鱼的实时检测要求.

    海水鱼识别YOLOv5s特征融合注意力机制损失函数

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    蒸发罐自动清洗机设计与实现

    王明娟梁繁贵姜愉
    93-98页
    查看更多>>摘要：[目的]解决煮糖蒸发罐人工清洗效率低、清洗质量差,存在烫伤风险等问题.[方法]研发一种可在加热管阵上方定位和行走的煮糖蒸发罐自动清洗机,该清洗机携带有可喷射高压水流的喷洒头,喷洒头可伸至管内不同深度完成对罐室内各加热管内壁的全面清洗.根据清洗机的结构及工作流程,设计了加热管中心检测及路径规划程序、硬件控制系统,并根据不同规格蒸发罐的需求,完成了单、双清洗机构清洗机样机.[结果]单清洗机效率高于人工清洗,加热管均匀分布时,双冲洗机构样机效率可达到单冲洗机构样机2倍.[结论]该清洗机工作效率高、清洗效果好、运行安全平稳,满足自动清洗作业要求.

    加热管阵煮糖蒸发罐喷洒头清洗机路径规划

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    高光谱结合改进CARS和SSA-XGBoost的鸡蛋品质快速检测方法

    王淋铱邹倩颖孙强
    99-104页
    查看更多>>摘要：[目的]实现鸡蛋品质的无损、准确和快速检测.[方法]在高光谱检测技术的基础上,提出了一种将樽海鞘群算法与XGBoost算法相结合的鸡蛋品质快速检测方法.通过樽海鞘群算法优化XGBoost模型的多个超参数,提高XG-Boost模型的预测性能.高光谱采集图像通过数据预处理和特征波长选择后输入优化的XGBoost模型进行品质检测.通过试验验证了所提无损检测方法的性能.[结果]试验方法可实现鸡蛋品质的快速无损检测,具有较高的识别精度和效率,决定系数为0.942,平均检测时间为0.032 s.[结论]高光谱检测技术结合试验方法可以实现鸡蛋品质的快速、准确、无损检测.

    鸡蛋品质高光谱检测樽海鞘群算法XGBoost算法无损检测

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    融合Fasternet与YOLOv5模型的鸡蛋外观检测

    魏晶鑫陈中举许浩然
    105-112,165页
    查看更多>>摘要：[目的]高效识别自动化生产过程中存在蛋壳瑕疵的鸡蛋.[方法]设计了一种融合Fasternet模块与YOLOv5s的鸡蛋外观检测模型FC-YOLOv5.该模型使用Kmeans++算法对数据集重新聚类,优化先验框;将C3 结构中的Bottleneck模块替换为FasternetBlock模块,减少模型参数量,同时提高模型检测精度;采用Soft-NMS算法作为非极大值抑制算法,提高重叠特征的检测效果;引入CBAM注意力机制,增加网络模型对重要特征的提取能力.[结果]与YO-LOv5原模型相比,改进后的FC-YOLOv5模型在mAP@0.5和mAP@0.5:0.95上分别提高了3.2%和5.2%,计算量和参数量分别减少了19.6%和16.9%,且与YOLOv7-tiny和YOLOv8模型相比有显著优势.[结论]试验方法在鸡蛋外观检测场景下可提高检测精度并降低参数量,达到鸡蛋自动化生产中的次品蛋识别目的.

    鸡蛋外观检测YOLOv5FasternetKmeans++CBAM

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于CNN-SVM模型的鸡蛋外观品质检测

    齐歌赵峰李婉宁
    113-119,156页
    查看更多>>摘要：[目的]提高鸡蛋外观品质检测的精度,建立CNN-SVM模型的鸡蛋外观品质检测模型.[方法]结合CNN的自适应特征提取功能和SVM的超强泛化分类性能,通过6层卷积神经网络结构处理提取全连接层的特征,采用CNN-SVM混合模型替代传统CNN+softmax,构建一个基于CNN-SVM模型的鸡蛋外观品质检测方法.[结果]与SVM模型、CNN模型和KNN模型相比,CNN-SVM模型在准确率、精确率、召回率和F1 分数方面表现优异,分别为 97.97%,98.10%,98.10%,98.00%.KNN模型在鸡蛋外观品质检测上的精度最低,其准确率、精确率、召回率和F1分数分别为77.46%,79.44%,76.75%,76.90%.[结论]CNN-SVM模型具有很强的鲁棒性和抗噪声能力,可以有效提高鸡蛋外观品质检测的准确性和适用性.

    卷积神经网络支持向量机鸡蛋外观全连接层

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    玉米淀粉对冷冻米线冻融品质的影响

    杨婉莹王韧冯伟王涛...
    120-126页
    查看更多>>摘要：[目的]改善米线速冻后断条率较高、浑汤严重等问题.[方法]研究了添加20%玉米淀粉对冻融循环过程中冷冻米线蒸煮品质、质构特性、感官品质、可冻结水含量、水分分布和表面微观结构的影响.[结果]添加玉米淀粉能显著提升冷冻米线冻融循环过程中的蒸煮品质,其中冻融4次后蒸煮损失和断条率分别下降了42.31%和36.97%,米汤中溶出的直链淀粉和蛋白质含量也有明显下降.加入玉米淀粉后,冷冻米线的硬度和咀嚼性分别上升了 22.97%和26.57%,并且感官总评分上升了13.04%.同时,玉米淀粉的加入抑制了深层结合水向弱结合水的迁移,降低了可冻结水的含量,从而减轻了冰晶对冷冻米线的机械损伤,使其表面更加光滑致密.[结论]添加20%玉米淀粉可以提高冷冻米线的蒸煮品质和质构特性,并延缓其品质劣变趋势,同时抑制了内部水分流动性的增加,减少冰晶的生成,从而改善冷冻米线的冻融品质.

    冷冻米线玉米淀粉冻融蒸煮品质结构特征

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据